7 décembre 2021
Par Jonathan Woods

Le 2 décembre, Vector a organisé Accelerating AI-fueled growth for Ontario's fast-growing companies, un événement marquant le lancement du nouveau programme FastLane de Vector, dont l'objectif est de permettre aux petites et moyennes entreprises canadiennes de générer une nouvelle croissance grâce à l'IA. L'événement comprenait des commentaires des dirigeants de Vector, du ministre de la province de l'Ontario, Victor Fedeli, et d'un panel d'hommes d'affaires bien au fait de l'application et du développement de l'IA par les entreprises en croissance.

Vous trouverez ci-dessous quelques-uns des moments forts de la journée. Une vidéo de l'événement complet sera bientôt disponible sur la chaîne YouTube de Vector.

Le président et le PDG de Vector présentent FastLane

Le président-directeur général de Vector, Garth Gibson, a ouvert l'événement en décrivant son enthousiasme face au "potentiel que FastLane peut offrir pour les emplois, la compétitivité et la croissance économique du Canada - rendu possible par l'utilisation efficace d'une capacité commerciale clé : l'intelligence artificielle".

Ce point essentiel - comment la maîtrise de l'IA par les entreprises en croissance peut se traduire par la compétitivité, l'emploi et la reprise économique - a ensuite été souligné par Ed Clark, président de Vector. Il a fait remarquer que " la plus grande contribution de l'IA réside dans la façon dont elle transforme les entreprises existantes. ... L'Ontario est dans une lutte concurrentielle à mort pour les emplois. La clé pour gagner cette lutte est d'avoir les personnes ayant les compétences nécessaires pour utiliser l'IA et d'avoir des institutions comme Vector qui travailleront avec les entreprises pour leur donner accès aux dernières techniques avant que leurs concurrents dans le monde ne les obtiennent." M. Clark a fait écho à ces sentiments dans une lettre d'opinion publiée le même jour dans le Globe & Mail.

Tout en discutant du travail accompli par Vector pour soutenir les entreprises ontariennes dans cette compétition mondiale, il a fait référence au rapport du Brookings Institute, La géographie de l'IAqui reconnaît que Vector est " l'un des efforts les plus ambitieux en Amérique du Nord pour faire évoluer un écosystème solide vers une position de classe mondiale ".[1] En ce qui concerne l'écosystème, il a noté de bonnes nouvelles : Le dernier rapport de Vector Aperçu de l'IA en Ontario a montré que plus de 2 milliards de dollars d'investissements en capital-risque ont afflué dans l'écosystème de l'IA de l'Ontario en 2020-21.

M. Clark a également reconnu le rôle de la province de l'Ontario dans le financement de Vector et de FastLane, en déclarant : " Le travail que nous faisons pour développer la main-d'œuvre ontarienne en IA et soutenir les petites et moyennes entreprises est un élément important du renforcement de l'écosystème d'innovation et de l'économie de l'Ontario, et cela ne serait pas possible sans le soutien généreux de la province. " Sur ce, il a présenté le ministre Victor Fedeli, "ami et partisan" de Vector, ministre du Développement économique, de la Création d'emplois et du Commerce de la province de l'Ontario.

Le ministre Fedeli : La Voie rapide est bonne pour notre communauté d'affaires et pour notre province

"Maintenant plus que jamais, nous regardons l'avenir vers la reprise économique de l'Ontario", a déclaré le ministre Fedeli. "Vector a un rôle important à jouer dans la façon dont nous y parviendrons", a-t-il ajouté, et a "cimenté la place de l'Ontario en tant que leader mondial de l'IA."

Le ministre a poursuivi en disant : " Avec plus de 300 entreprises d'IA qui ont déjà élu domicile en Ontario, notre gouvernement s'est engagé à les développer encore davantage ", en soulignant qu'il est essentiel pour les entreprises ontariennes de toutes sortes - et pas seulement celles qui sont à l'avant-garde de l'IA - d'adopter des technologies avancées pour être compétitives. Le programme FastLane "est bon pour notre communauté d'affaires, et il est bon pour notre province, et l'exploitation du potentiel de l'IA aidera à stimuler la croissance économique de l'Ontario pour les décennies à venir", a-t-il dit, en concluant ses remarques.

Panel : L'IA et les questions clés pour les petites et moyennes entreprises

L'événement s'est terminé par une table ronde animée par Takara Small, une journaliste technologique basée à Toronto qui travaille comme collaboratrice technique à l'antenne pour le BBC News World Service et comme chroniqueuse technique pour Metro Morning. Le panel était composé de

  • Janet Bannister, directrice du conseil d'administration de Vector et associée directrice générale de Real Ventures, une importante société de capital-risque en phase de démarrage.
  • Michael Cohen, PDG de Qii.AI, une société de développement de l'intelligence artificielle qui fournit une plateforme de visualisation des actifs aux entreprises du secteur de l'énergie.
  • Jennifer MacLean, vice-présidente de la recherche et de l'innovation chez Aspire Food Group, une entreprise pionnière dans l'agriculture durable à base d'insectes.
  • Gus Minor, DSI de Sofvie Inc., une entreprise qui fournit une plateforme d'intelligence collaborative pour la gestion de l'environnement, de la santé et de la sécurité.

Voici quelques informations qu'ils ont partagées :

  • Comment les entreprises doivent-elles envisager l'IA et leurs stratégies de croissance ?

Bannister : "L'IA peut donner [aux entreprises] un avantage concurrentiel. Il ne s'agit pas d'utiliser l'IA [simplement] pour dire que vous l'utilisez, mais de résoudre des problèmes concrets et de tirer parti des opportunités. Pensez à l'ensemble du spectre de votre activité. Nous avons vu et investi dans des entreprises qui utilisent l'IA pour améliorer le processus de recherche et de développement ; nous avons des entreprises qui utilisent l'IA pour améliorer le processus de fabrication ; nous avons des entreprises qui utilisent l'IA pour améliorer la chaîne d'approvisionnement ou la logistique ; ou le marketing ; ou le backend comme les RH et les finances. L'IA peut vraiment prendre plusieurs formes différentes, mais il est important de se dire : "Hé, au moment où j'établis mon entreprise et ma stratégie, comment puis-je tirer parti de l'IA pour obtenir un avantage concurrentiel dans un ou plusieurs domaines ?"".

  • Les approches de la rétention des talents en IA

Cohen : "Lorsque vous êtes dans un écosystème très chaud, en tant que petite entreprise en phase de démarrage, le recrutement est difficile et la rétention est probablement encore plus difficile. ...Du côté de l'IA, nous consacrons environ 30 % de notre temps à ce sur quoi les spécialistes de l'IA aimeraient travailler et qui pourrait être en marge ou à la périphérie de ce que nous faisons. Essentiellement, il s'agit de créer des choses cool et il s'agit de développement professionnel, d'engagement. C'est ce qui nous a permis de rester en poste.

  • Trouver les problèmes d'IA dans les entreprises existantes

MacLean : "La principale chose à savoir est le problème que vous essayez de résoudre. Quel défi essayez-vous de relever ? La traduction du problème de l'entreprise en une solution réelle doit être très claire. ... Il arrive souvent qu'un modèle d'IA soit déployé, mais qu'il passe complètement à côté du défi à relever par l'entreprise. Il sera déployé, il sera cool, mais le résultat net réel de l'entreprise ne changera pas. C'est cette traduction qui est si critique."

  • L'adoption réussie de l'IA dépend-elle de la taille de l'entreprise ?

Mineur : "Il peut s'agir d'une entreprise de n'importe quelle taille. Le plus important, c'est la manière dont vous relevez le défi ou le projet au sein de l'entreprise et la nécessité de communiquer très clairement sur les attentes. ... La plus grande question que l'on me pose : "Nous en sommes au deuxième jour du déploiement. Quand est-ce qu'il va me dire comment faire mon travail ?" Vous avez besoin de temps. ... Définissez clairement la portée et le calendrier spécifique en fonction de la taille de l'entreprise et de la quantité de données qu'elle est prête à transmettre au système. Il est essentiel d'avoir cette conversation à double sens avec toutes les parties prenantes, de définir clairement la marche à suivre et de rédiger une charte de projet qui précise où se situera le succès et à quoi il ressemblera - les indicateurs clés de performance."

  • Garantir un étiquetage précis des données

Cohen: "Lorsque vous créez une entreprise qui va créer de l'IA, vous découvrez très tôt que vous avez besoin d'un humain dans la boucle. Au début de la formation des données, vous avez besoin de quelqu'un pour les étiqueter correctement. Puis, au fur et à mesure que vous itérez, créez et avancez, vous avez toujours besoin de faire revenir des gens. Le problème dans de nombreux secteurs est que l'étiquetage des données nécessite un expert en la matière. ... Lorsque vous vous penchez sur des problèmes complexes dans des secteurs comme le pétrole et le gaz, vous avez besoin de quelqu'un qui a des années d'expérience pour s'asseoir et étiqueter ces données correctement. La question est donc la suivante : Comment faire en sorte qu'un expert en la matière arrête son travail, s'assoie et étiquette vos données ?"

  • Comment une main-d'œuvre diversifiée peut améliorer l'IA

MacLean : "L'une des choses cruciales que nous devons faire est d'être intentionnel sur la diversité du début à la fin. Ainsi, en recrutant des talents diversifiés, on s'assure d'obtenir des contributions diverses, ce qui garantit que les données sont étiquetées avec une diversité de perspectives et d'opinions. ... Le fait de disposer d'une main-d'œuvre diversifiée de manière vraiment intentionnelle permettra de s'assurer que ce que nous introduisons dans l'algorithme est un ensemble de données diversifié qui reflétera mieux la population."

Merci à tous nos participants !

Inscrivez-vous au programme FastLane de Vector ici.

[1] https://www.brookings.edu/wp-content/uploads/2021/08/AI-report_Full.pdf

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