16 décembre 2021

Qu'il s'agisse de percées en recherche fondamentale ou d'aider les entreprises ontariennes à déployer l'IA dans leurs organisations, Vector a connu une année très chargée. Les 21 articles ci-dessous offrent un aperçu bref mais convaincant de la multitude d'activités auxquelles les chercheurs et le personnel de Vector ont participé au cours des 12 derniers mois. 

    • Les chercheurs de Vector ont publié des articles, fait des présentations orales ou animé des ateliers lors des principales conférences sur l'IA de cette année, notamment Neurips, CVPR, ICLR, ICMLet ACM FAccT.

 

    • Dans leur rapport "The Geography of AI", L'institution Brookings a noté que "le Vector Institute représente l'un des efforts les plus ambitieux en Amérique du Nord pour faire évoluer un écosystème solide vers une position de classe mondiale". Le rapport examine quelles villes sont les moteurs de l'IA.
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    • Bo Wang, membre de la faculté Vector, a aidé à déterminer un ensemble de prédicteurs de mortalité pour les résidents des centres de soins de longue durée atteints de la maladie COVID-19 en appliquant des techniques de ML aux données de la plateforme de données sur la santé de l'Ontario.
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    • Le nouveau programme FastLane de Vector encourage l'application de l'IA dans les petites et moyennes entreprises, renforce la réserve de talents en IA de l'Ontario et consolide la position de Toronto en tant que pôle technologique de l'IA à la croissance la plus rapide au monde. L'événement de lancement du programme a réuni le ministre du Développement économique, de la Création d'emplois et du Commerce de l'Ontario, Victor Fedeli, des dirigeants de Vector, dont le président du conseil d'administration, Ed Clark, et un panel de chefs d'entreprise connaissant bien l'application et le développement de l'IA par les entreprises en croissance.
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    • Le dernier rapport du Vector Institute sur l'état de l'écosystème de l'IA en Ontario - Ontario AI Snapshot - a révélé que, malgré l'impact de la pandémie de COVID-19, la province crée plus d'emplois dans le domaine de l'IA que jamais, tandis que la réserve de talents en IA continue de s'élargir.
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    • Ron Bodkin, vice-président de l'ingénierie de l'intelligence artificielle et directeur de l'information de Vector, a partagé des idées pratiques sur la réglementation des algorithmes et des systèmes de décision alimentés par l'intelligence artificielle dans un article intitulé The Globe and Mail. L'IA responsable a également fait l'objet d'un webinaire dirigé par PwC et Vector. "Définir les garde-fous de l'IA : Une discussion à bâtons rompus sur l'IA responsable". auquel ont participé M. Bodkin et Annie Veillet, associée de PwC.
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    • GLOM, le dernier courant de recherche de Geoffrey Hinton, cofondateur de Vector, tente de résoudre deux des problèmes les plus difficiles pour les systèmes de perception visuelle : comprendre une scène entière en relation avec les objets et leurs parties naturelles, et reconnaître les objets lorsqu'ils sont vus d'une nouvelle perspective.
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    • Un nouveau modèle d'apprentissage automatique conçu par des chercheurs du Vector Institute et d'Apple, dont le directeur de recherche par intérim Graham Taylor, peut créer des environnements en 3D sans aucune image de référence. Leur percée a des applications potentielles avec les logiciels de modélisation pour l'industrie de la construction.
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    • Estelle Inack, affiliée à Vector, a fondé la société fintech yiyaniQ, la première entreprise spin-out de Vector. Elle et son cofondateur Behnam Javanparastuse utilisent un réseau neuronal pour obtenir des calculs plus rapides et plus précis du prix des produits dérivés, l'un des problèmes financiers les plus difficiles.
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    • Chris McIntosh, affilié à la faculté Vector et chercheur au Princess Margaret Cancer Centre, a co-créé un modèle d'apprentissage automatique qui permet d'automatiser la création de plans de traitement par radiothérapie pour les patients atteints de cancer de la prostate en utilisant la vision par ordinateur.
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    • Dans un Globe and Mail Garth Gibson, PDG de Vector, et Ron Bodkin, vice-président de l'ingénierie de l'IA et directeur des technologies de l'information, ont évalué l'état de préparation du Canada pour répondre aux besoins croissants de l'IA en matière de calcul et ont décrit une approche que les autres pays peuvent imiter.
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    • Juan Carrasquilla, membre de la faculté Vector, et son équipe ont utilisé l'apprentissage automatique pour trouver un moyen plus efficace de manipuler les qubits utilisés par les ordinateurs quantiques.
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    • Le symposium annuel de recherche de Vector a présenté certains des développements les plus récents et les plus pointus en matière d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond issus de la communauté Vector.
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    • Dans une MIT Technology Review Alán Aspuru Guzik, membre de la faculté Vector, a évoqué l'utilisation de l'IA, des robots et de l'informatique quantique pour créer les nouveaux matériaux nécessaires à la lutte contre le changement climatique.
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    • Le magazine Canadian Healthcare Technology a souligné le rôle de Vector dans la mise en relation du financement fédéral de la recherche avancée sur l'IA avec les possibilités de mise en œuvre pratique dans les organisations de l'Ontario par le biais des projets Pathfinder.
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    • Conçu pour les petites et moyennes entreprises, le programme Bias in AI de Vector vise à fournir des compétences techniques pour réduire les préjugés implicites et explicites dans le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur.
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    • Les membres de la faculté Vector, Frank Rudzicz et Bo Wang, ont apporté leur aide The Globe and Mail à brosser un tableau de la manière dont le déploiement de l'IA dans les soins de santé va modifier les visites chez le médecin.
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    • Pour que la surveillance soit efficace, les gouvernements qui élaborent des normes d'IA doivent tenir compte des inconnues de la technologie, ont écrit Garth Gibson, PDG de Vector, Ron Bodkin, vice-président de l'ingénierie de l'IA et directeur de l'information de Vector, et Gillian Hadfield, directrice de l'Institut Schwartz Reisman, dans un article du Toronto Star dans un éditorial du Toronto Star.
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    • Le New York TimesCade Metz a offert un regard neuf sur le passé, le présent et l'avenir de l'IA lors d'un large débat avec Graham Taylor, membre de la faculté Vector, à propos du nouveau livre de Metz, Genius Makers : The Mavericks Who Brought AI to Google, Facebook, and the World "..
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  • Vector s'est associé au personnel technique de plusieurs de nos sociétés commanditaires, notamment CIBC, la Banque Scotia, Teluset le projet multi-partenaires projet Dataset Shiftpour mieux intégrer l'intelligence artificielle dans leurs activités.
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