Lors de nos événements sur la recherche et les carrières dans l'IA, des professionnels de l'industrie échangent sur les projets de recherche et d'IA appliquée au sein de leur organisation, leurs parcours professionnels et les opportunités dans leur secteur. Vous pouvez regarder ces événements et bien d'autres sur la chaîne Youtube de Vector.

AI Master's Summit & Career Fair (septembre 2019, Toronto) : Lors de cet événement inaugural, plus de 300 étudiants en maîtrise de 30 programmes de l'Ontario ont eu l'occasion de rencontrer 18 des commanditaires de Vector pour en savoir plus sur les possibilités de carrière dans le domaine de l'IA et établir des liens significatifs entre eux. Photographe : Calyssa Lorraine

Master of Science/Master of Applied Science (spécialisation collaborative en IA)

La spécialisation collaborative en intelligence artificielle (IA) de l'Université de Guelph offre aux étudiants en maîtrise avec thèse en informatique, en génie, en mathématiques et statistiques et en bioinformatique une base de connaissances diversifiée et complète en IA. Les étudiants apprendront d'une équipe multidisciplinaire de professeurs spécialisés dans l'apprentissage profond et l'apprentissage automatique fondamentaux et appliqués, tout en menant des recherches liées à l'IA sous la direction d'un superviseur. Grâce à une combinaison d'apprentissage en ligne, de conférences, de résolution de problèmes en équipe et de possibilités d'apprentissage par l'expérience, les étudiants obtiendront une vaste expertise en apprentissage automatique et en IA. Ils acquerront des compétences essentielles en matière de programmation et de pensée algorithmique, de fondements mathématiques et d'analyse statistique pour l'IA, d'optimisation et de visualisation des données. En outre, les diplômés auront une compréhension approfondie des questions politiques, réglementaires et éthiques liées à l'IA.

À la fin de ce programme, les diplômés auront une compréhension complète des techniques d'IA de pointe et seront en mesure d'appliquer ces connaissances pour résoudre des problèmes du monde réel. Les diplômés trouveront des opportunités d'emploi dans le gouvernement et l'industrie privée, occupant des postes en demande tels que des chercheurs en apprentissage automatique, des consultants, des scientifiques de données et des ingénieurs logiciels.

Master en science des données

La maîtrise en science des données (MDS) de l'Université de Guelph est un programme d'un an, basé sur des cours, qui se déroule de septembre à août. Le programme MDS forme des personnes qui deviendront des analystes de données compétents en calcul et soucieux de l'éthique, dotés de solides compétences en communication. Il est axé sur l'exploration des données, l'entreposage des données et la gestion des bases de données, l'extraction, la transformation et le chargement (ETL), l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, la modélisation statistique, les scripts et la visualisation des données. Notamment, le programme MDS met un accent unique sur les données spatio-temporelles. Avec l'avènement de l'Internet des objets, davantage d'entreprises collectent des données dans le temps et sur des cartes géographiques. Ainsi, un programme de science des données qui prépare les étudiants aux nuances des données spatio-temporelles sera un atout lorsque les diplômés commenceront leur carrière dans l'industrie. En outre, les étudiants seront initiés aux concepts relatifs à la confidentialité et à la sécurité des données, ainsi qu'aux questions éthiques liées à chaque étape du cycle de vie des données. Les étudiants devront concevoir, mettre en œuvre, visualiser et présenter leurs analyses de données - qui répondent à des problèmes complexes pertinents pour les partenaires industriels - à un public diversifié. Enfin, le format d'enseignement pratique et les possibilités intégrées d'apprentissage par l'expérience favoriseront le développement de compétences générales, telles que la communication et la résolution de problèmes, qui sont essentielles pour que les diplômés puissent réussir leur transition vers le marché du travail. 

Maîtrise ès sciences (informatique - IA)

Le département d'informatique propose un programme de maîtrise en informatique (MSc) de deux ans, basé sur une thèse, avec une spécialisation en intelligence artificielle (IA).
Les étudiants développeront les compétences et les connaissances nécessaires pour mener des recherches dans le domaine de l'informatique en mettant l'accent sur les techniques fondamentales de l'IA. À l'issue du programme, les étudiants seront en mesure d'appliquer et de sélectionner les algorithmes et techniques d'IA appropriés dans divers secteurs industriels et de faire progresser la recherche liée à l'IA. Les sujets abordés comprendront le traitement du langage naturel, l'apprentissage profond, l'apprentissage automatique, le traitement des images, la reconnaissance des formes et d'autres technologies émergentes. Enfin, les étudiants développeront une conscience éthique basée sur la recherche et les applications.

Master en sécurité informatique (sécurité de l'intelligence artificielle)

L'Université Ontario Tech offre une filière spécialisée dans le cadre de son programme de maîtrise en sécurité informatique, avec un accent sur les applications de l'intelligence artificielle en sécurité informatique (MITS-AIS). Cette filière professionnelle, la première du genre au Canada, combine une connaissance approfondie de la sécurité informatique avec des connaissances pratiques des systèmes d'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, et permet aux étudiants d'acquérir une compréhension approfondie des applications de cette technologie. La plupart des cours du programme de GSTI et de GSTI-AIS comprennent des travaux pratiques et des travaux de laboratoire qui simulent divers scénarios de réseaux informatiques, d'attaques de sécurité et de défense.

Les étudiants doivent obtenir 30 crédits, dont six cours obligatoires et deux cours à option en IA et en sécurité informatique, un cours de séminaire, et l'option soit d'un projet Capstone pour mener des recherches sur un sujet lié à l'IA et à la sécurité sous la supervision d'un membre du corps enseignant, soit d'un stage dans l'industrie, sous réserve de la disponibilité et de l'approbation du directeur du programme.

Les diplômés de ce programme peuvent chercher un emploi dans l'industrie croissante de l'intelligence artificielle, dans des organisations publiques et privées, ainsi que dans des entreprises de sécurité informatique.

Master en analyse commerciale et intelligence artificielle

Le Master of Business Analytics and AI (MBAI) prépare les étudiants à des carrières très fructueuses dans les secteurs privé et public où les données sont utilisées pour prendre des décisions. Le MBAI est un diplôme axé sur le marché dans un domaine très demandé à l'intersection de la technologie et des affaires. En tant qu'étudiant dans ce programme, vous serez équipé des compétences, des connaissances et des réseaux nécessaires pour réussir sur le lieu de travail d'aujourd'hui ainsi que la capacité de s'adapter au lieu de travail en constante évolution de l'avenir. Vous serez en mesure de développer vos
forces dans l'économie numérique, l'analyse des données et l'intelligence artificielle, tout en créant une communauté et en élargissant les connexions avec des partenaires industriels réputés.

Université d'Ottawa / University of Ottawa

Maîtrise en informatique (IA appliquée)

La concentration en intelligence artificielle (IA) appliquée au sein du programme de maîtrise en informatique de l'Université d'Ottawa englobe à la fois les fondements et les applications de l'apprentissage automatique. Ce programme unique met l'accent sur l'application de l'apprentissage automatique et de l'IA pour résoudre des problèmes dans des domaines tels que les soins de santé, la médecine, l'éducation, la fabrication et le cyberespace.

Les cours portent sur l'apprentissage automatique et d'autres sujets liés à l'IA tels que l'apprentissage profond, l'apprentissage par renforcement, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, le web sémantique et les systèmes physiques intelligents. Le programme comprend également un séminaire, qui se concentre sur l'impact éthique et sociétal de l'IA, tout en favorisant le développement de la communauté et en renforçant les compétences de communication des étudiants.

Les étudiants deviendront des experts en algorithmes et méthodologies liés à l'IA, et acquerront des connaissances pour gérer, évaluer et explorer une variété de données dans de multiples domaines d'application. Les étudiants comprendront en outre le potentiel de partialité des technologies d'IA, l'éthique, les avantages et les dangers de l'IA, ainsi que l'impact de l'IA sur la société. Il s'agit de compétences rares qui sont immédiatement utiles et appréciées par l'industrie, ainsi que par le milieu universitaire.

Le programme en intelligence artificielle (IA) appliqué du programme de maîtrise en informatique de l'uOttawa couvre tant les aspects fondamentaux que les applications liées à l'apprentissage automatique. Ce programme unique met l'accent sur la résolution de problèmes concrets liés aux soins de la santé, la médecine, l'éducation, l'industrie manufacturière et le cyberespace.

Les cours portent sur l'apprentissage profond, l'apprentissage par renforcement, le traitement automatique des langues, la vision artificielle, le web sémantique et les systèmes intelligents. Ce programme comprend aussi des séminaires portants sur les aspects éthiques et sociaux de l'IA.

Les étudiants poursuivant la concentration en IA deviendront des experts en algorithmes et méthodologies d'apprentissage automatique et posséderont les connaissances nécessaires pour gérer, évaluer et explorer une variété de données dans de multiples domaines d'application. Ils acquerront une compréhension du risque de biais dans l'apprentissage machine et d'autres technologies d'IA, ainsi que l'éthique, les avantages et les dangers de l'IA, et l'impact de l'IA sur la société. Il s'agit de compétences rares qui sont très appréciées tant par l'industrie que par le milieu universitaire.

Maîtrise en sciences appliquées (MASc) en génie électrique et informatique et maîtrise en génie (M.Eng) en génie électrique et informatique - concentration intelligence artificielle appliquée

L'objectif de ce programme est de diplômer des ingénieurs électriciens et informaticiens hautement qualifiés qui non seulement sont très compétents en théorie de l'IA, mais sont également dotés des compétences souhaitées pour appliquer leurs connaissances dans de multiples domaines. À cette fin, il couvre à la fois les connaissances fondamentales de l'apprentissage automatique et ses applications aux problèmes du génie électrique et informatique. En outre, ce programme tire parti de l'application de l'apprentissage automatique et de l'IA pour innover dans des domaines tels que les communications, les dispositifs, les services publics, les transports, la santé numérique, la cybersécurité et la fabrication.

Les étudiants en MASc rédigent une thèse, tandis que les étudiants en M.Eng. réalisent un projet. Tous deux sont admissibles à un stage dans l'industrie et sont encouragés à en faire un. Le cours sur les implications sociales et l'éthique permet aux étudiants d'acquérir des compétences en communication orale et écrite efficaces pour communiquer avec des publics et des clients généralistes. Le programme garantit que les étudiants sont capables de développer et de présenter des solutions basées sur l'IA, et d'appliquer des méthodologies basées sur l'IA pour résoudre des problèmes pratiques en génie électrique et informatique. Il s'agit notamment de sujets tels que la robotique, la santé numérique, les systèmes cyber-physiques, les communications avec ou sans fil, la cybersécurité et les systèmes multimédias. En outre, les étudiants travaillent avec des professionnels d'autres disciplines pour intégrer des solutions basées sur l'IA dans des services et des produits d'autres domaines.

Maîtrise ès sciences appliquées Génie électrique et génie informatique (M.Sc.A), Maîtrise en ingénierie Génie électrique et génie informatique (M.Ing) - Concentration en intelligence artificielle appliquée

L'objectif de ce programme est de former des ingénieurs électriciens et informaticiens hautement qualifiés en théorie de l'intelligence artificielle (IA) et dotés des compétences requises pour appliquer leurs connaissances à plusieurs domaines. A cette fin, ce programme couvre à la fois les connaissances fondamentales en apprentissage automatique et ses applications aux problèmes d'ingénierie électrique et informatique. En outre, ce programme exploite l'application de l'apprentissage automatique et de l'IA pour innover dans des domaines tels que les communications, les dispositifs, les services publics, les transports, la santé numérique, la cybersécurité et la fabrication.

Les étudiants à la M.Sc.A. doivent compléter une thèse tandis que ceux à la M.Ing. doivent compléter un projet. Tous les étudiants peuvent s'inscrire à un stage en industrie, une option fortement encouragée. Le cours sur les implications sociales et l'éthique dans la conception, l'IA et la robotique fournit aux étudiants des expériences de communication orale et écrite, les préparant aux scommunication auprès de clients et du grand public. Le programme procure aux étudiants les habiletés et connaissances nécessaires au développement et à la présentation de solutions fondées sur l'IA pour des domaines du génie électrique et informatique tels que la robotique, les services de santé numériques, les systèmes cyber-physiques, les communications avec et sans fil, la cybersécurité et les systèmes multimédias. De plus, les étudiants travaillent avec des professionnels d'autres disciplines pour intégrer des solutions fondées sur l'IA à des services et produits d'autres domaines.

Université Queen's (Smith School of Business)

Master en gestion de l'intelligence artificielle

L'exploitation du potentiel de l'IA pour une performance compétitive nécessite un nouveau type de professionnel : celui qui non seulement comprend la capacité de la science, mais possède l'expertise pour l'appliquer aux besoins et stratégies organisationnels, et qui peut naviguer dans les implications éthiques, économiques et sociétales. Le Master of Management en Intelligence Artificielle fournira :

• une bonne compréhension des principes techniques de l'IA et des méthodes modernes de recherche et d'extraction de données, ainsi que de la manière de les appliquer concrètement à des problèmes réels
• Maîtrise des meilleures pratiques en matière d'identification des opportunités et d'application de l'IA ;
• Expertise dans les pratiques commerciales requises pour utiliser efficacement l'IA et l'apprentissage automatique ;
• Sensibilisation et engagement à l'égard des incidences éthiques, économiques et sociétales des ordinateurs présentant un comportement intelligent ;
• Amélioration des compétences pour communiquer des problèmes complexes et des solutions d'IA à de larges audiences dans une organisation ; et
• Formation à la création et au maintien d'équipes de travail performantes.

Master en analyse de gestion ; Master mondial en analyse de gestion

Le Master of Management Analytics - Toronto associe une formation aux concepts et outils fondamentaux de l'analyse des données à une formation exceptionnelle en stratégie et gestion d'entreprise. Il comprend un examen approfondi des théories et méthodes mathématiques et statistiques fondamentales qui sous-tendent l'analytique moderne, mais avec une orientation vers les praticiens. Le programme fait appel à certains des meilleurs éducateurs en gestion au monde, ainsi qu'à des spécialistes et des praticiens du secteur qui apportent leur expérience et leurs idées quotidiennes à la discussion. Les étudiants seront exposés à une variété d'outils et de langages de programmation, notamment R, Python, Tableau, Hadoop et Spark, et les cours techniques sont enseignés par des experts et vont de l'importation de données et de la visualisation des données à l'apprentissage automatique, à l'apprentissage profond et plus encore. Suivez ce programme de 12 mois tout en travaillant, avec des cours basés à Smith Toronto, un établissement d'apprentissage dédié dans le centre-ville de Toronto.

Master en innovation et technologie financières

La technologie a indéniablement modifié le fonctionnement des marchés et des institutions financières. Chaque partie de la chaîne de valeur financière est perturbée par des innovateurs technologiques agiles et modifie les compétences requises pour réussir dans la finance moderne.

Le Master of Financial Innovation & Technology apporte une solution au besoin en forte croissance dans le secteur financier de leaders ayant une solide compréhension de la finance, de la science des données et de l'apprentissage automatique. Le programme équipera les étudiants d'une combinaison unique de compétences consistant en une compréhension approfondie des modèles financiers, des données et de la technologie. Suivez ce programme de 14 mois tout en travaillant, avec des cours du soir et du week-end basés à Smith Toronto, un établissement d'apprentissage dédié dans le centre-ville de Toronto.

Master en sciences (informatique, IA)

La Queen's School of Computing propose un programme d'études en IA qui prépare les étudiants à travailler dans le domaine de l'IA dans des entreprises technologiques de pointe, des entreprises de soins de santé, des constructeurs automobiles et des laboratoires de recherche.

Les étudiants suivent cinq cours de troisième cycle et rédigent un mémoire de maîtrise en IA sur une période de 18 à 24 mois. Une fois diplômés, les étudiants disposeront d'une solide formation en IA de base et d'un titre de "domaine d'étude en IA" sur leur relevé de notes.

La thèse du MSc permet à l'étudiant d'approfondir un problème unique d'IA, soit dans le domaine de l'IA de base, soit dans celui des applications de l'IA. La thèse fournit généralement une formation à la définition de projet, à la mise en œuvre substantielle, à l'utilisation d'outils et de paquets d'IA du monde réel et à la rédaction technique.

Les étudiants peuvent choisir des cours d'IA parmi l'apprentissage profond, l'apprentissage par renforcement, l'exploration de données, les réseaux neuronaux, l'optimisation non linéaire et la reconnaissance des formes. Les étudiants suivent également un cours sur les méthodes de recherche et l'IA dans la société et peuvent choisir un cours non IA dans le cadre du programme.

Maîtrise ès sciences appliquées (génie électrique et informatique, domaine d'étude : IA)

Le département de génie électrique et informatique de Queen's propose un programme unique de maîtrise en sciences appliquées avec un domaine d'étude en intelligence artificielle (IA) qui fournit aux étudiants diplômés une base solide dans les principes de l'IA, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond. Les diplômés seront en mesure de concevoir et d'analyser des algorithmes et des méthodologies liés à l'IA, d'utiliser des outils scientifiques et d'ingénierie modernes et d'appliquer des techniques basées sur l'IA pour résoudre des problèmes de recherche complexes. Ils acquerront des connaissances techniques et de recherche avancées dans les domaines liés à l'IA et auront une compréhension profonde des implications éthiques et sociétales de l'IA.

Le département possède une expertise substantielle dans les méthodologies et les domaines d'application liés à l'IA. Le programme préparera les diplômés par une combinaison d'apprentissage en classe et en ligne, de résolution de problèmes en équipe et de projets de cours, de séminaires de recherche et de projets de recherche supervisés par le corps enseignant. Un large éventail de cours permet aux étudiants de personnaliser leur formation en fonction de leurs objectifs professionnels. Le programme, avec son mélange de méthodologies et de domaines d'application liés à l'IA, prépare des diplômés hautement qualifiés possédant des connaissances, des aptitudes et des compétences spécifiques à un domaine très recherché par les secteurs public et privé de l'IA.

Master en ingénierie (génie électrique, informatique et biomédical, IA)

La maîtrise en ingénierie (MEng) du département de génie électrique, informatique et biomédical avec une concentration en IA fournira aux étudiants de l'Université métropolitaine de Toronto la formation essentielle pour devenir des professionnels accomplis dans le domaine de l'IA. Les étudiants devront suivre quatre cours de base : 1) Systèmes intelligents, 2) Réseaux neuronaux, 3) Apprentissage profond, et 4) Ingénierie des données avancées. Quatre cours optionnels interdisciplinaires seront également requis dans des domaines d'application tels que l'énergie, la durabilité, les réseaux informatiques et les médias numériques, qui seront étudiés sous l'angle de l'IA. Au cœur du programme, les étudiants étudieront les implications éthiques et sociétales de l'IA, en abordant des sujets tels que la partialité, l'équité et la responsabilité. L'une des forces de l'Université métropolitaine de Toronto est de combiner la théorie avec l'apprentissage par l'expérience ; ainsi, un stage pratique donnera aux étudiants l'occasion de résoudre un problème réel en utilisant l'IA. À la fin du programme, nos diplômés seront en mesure d'identifier les exigences d'un système piloté par l'IA, d'analyser les techniques d'IA de pointe et de les appliquer dans un éventail de disciplines pour résoudre certains des plus grands défis de l'industrie et de la société.

Master en science des données et analytique

Ce programme unique de maîtrise en sciences (MSc) d'un an permet aux étudiants de développer des compétences interdisciplinaires et d'acquérir une compréhension approfondie des connaissances techniques et appliquées en matière de science des données et d'analytique. Les diplômés sont des scientifiques des données hautement formés et qualifiés qui peuvent poursuivre des carrières dans l'industrie, le gouvernement ou la recherche. Les compétences techniques de base telles que les mathématiques, les statistiques, la recherche opérationnelle, la programmation, l'apprentissage automatique et la connaissance du domaine sont les compétences de base les plus demandées sur le marché. Le programme est conçu pour répondre aux exigences du marché. La science des données est un domaine interdisciplinaire qui combine l'expertise de différents domaines techniques et experts. Le programme est conçu avec les contributions de quatre facultés différentes pour refléter la nature interdisciplinaire du domaine. Le programme se compose de six cours et d'un projet avancé appliqué obligatoire.

Les étudiants apprennent comment la science des données et l'analytique peuvent contribuer à améliorer les décisions tout au long de la chaîne de valeur d'une organisation, comprennent comment les recommandations mènent à des actions tangibles grâce à des techniques d'analytique prescriptive, acquièrent une bonne compréhension des méthodes utilisées pour construire de tels modèles basés sur les données, et acquièrent une expérience pratique des algorithmes d'apprentissage automatique qui sont largement utilisés dans la pratique.

Université de Toronto (Rotman School of Management)

Master en analyse de gestion

Le Master en analyse de gestion (MMA) de Rotman est un programme de neuf mois à temps plein qui se déroule d'août à avril. Le programme est axé sur l'enseignement des applications de l'analytique avancée, de l'IA et de l'apprentissage automatique pour fournir des aperçus axés sur les données sur des problèmes de gestion complexes. Équilibrant des connaissances théoriques rigoureuses et des possibilités d'apprentissage par l'expérience, le programme est structuré pour développer d'abord des outils et des techniques, puis se concentrer sur l'application holistique de l'analytique et de l'IA à des problèmes survenant dans divers domaines de la gestion. Les compétences pratiques, y compris le codage et la connaissance des outils analytiques avancés, sont mises en avant, tout comme les compétences de communication et de présentation efficaces. Deux caractéristiques uniques du programme sont les colloques sur l'analyse, composés de modules allant de l'éthique dans l'IA aux applications de l'informatique quantique, et le stage d'analyse de gestion, où les étudiants travaillent sur un problème commercial réel au cours d'un projet de neuf mois. Les projets de stage en 2018/19 reflètent un intérêt général et proviennent d'un large éventail d'industries, notamment les secteurs bancaire, pharmaceutique, des télécommunications, de l'assurance, de la vente au détail et des services.

Université de Toronto (Institute of Health Policy, Management and Evaluation)

Master en informatique de la santé

La maîtrise en informatique de la santé (MHI) est un programme professionnel permettant aux diplômés d'exploiter le potentiel des données et des connaissances pour une meilleure gestion de la santé et des soins. Situé au sein de l'École de santé publique Dalla Lana et de l'Institut de politique, de gestion et d'évaluation de la santé de l'Université de Toronto, le MHI s'inscrit dans une culture interdisciplinaire dynamique. Enseigné par des leaders du secteur de la santé, MHI se concentre sur le développement en amont du complément de soins dans les domaines de la politique, de la gestion et de l'évaluation afin de préparer les étudiants à mener des changements basés sur l'IA. De par sa conception, chaque cohorte reflète les nombreux intervenants du secteur de la santé, et l'apprentissage en équipe rassemble des étudiants issus de milieux cliniques, analytiques, commerciaux, technologiques et de gestion de projet. L'ICM est un programme de 16 mois à temps plein qui comprend un stage professionnel appliqué de 4 mois et un projet de synthèse basé sur l'IA. L'Executive MHI est une filière modulaire permettant aux étudiants de concilier emploi à temps plein et études. Les diplômés de l'ICM s'adaptent aux contextes sociaux, culturels, politiques et technologiques complexes des soins de santé. Grâce à leurs compétences en matière d'innovation responsable et de mise en œuvre fondée sur la connaissance, les diplômés sont prêts à apporter du jugement et de l'ordre au processus d'assimilation de l'IA et des connaissances connexes dans les soins de santé.

Master of Science en politique, gestion et évaluation de la santé, spécialisation en IA des systèmes de santé

La description du programme sera bientôt disponible.

Master en science des données et intelligence artificielle

Les étudiants du Master en science des données et intelligence artificielle de Waterloo reçoivent une formation approfondie sur la théorie et la pratique de l'apprentissage automatique et de l'analyse computationnelle d'ensembles de données massives, ainsi qu'une expérience industrielle. Proposés conjointement par trois départements (informatique, statistiques et sciences actuarielles, et combinatoire et optimisation), les cours disponibles couvrent les systèmes de stockage robustes et efficaces de données massives, l'exploration statistique efficace des données et les algorithmes de découverte de structures cachées. Le programme nécessite généralement trois trimestres sur le campus (pour suivre neuf cours) et un trimestre en stage coopératif industriel, soit un total de 16 mois. Le système d'enseignement coopératif mature et étendu de Waterloo et ses liens industriels donnent aux étudiants la possibilité de travailler dans les meilleures entreprises de science des données et d'IA en Amérique du Nord. Les étudiants doivent être titulaires d'un baccalauréat en informatique, en statistiques, en science des données ou dans un domaine mathématique connexe. Des cours de base sont disponibles pendant le premier trimestre pour les étudiants auxquels il manque un aspect des prérequis.

Maîtrise de mathématiques en science des données

Les étudiants du programme de maîtrise en mathématiques en science des données de Waterloo travaillent à la pointe de la recherche moderne sur des sujets liés à la science des données, englobant les statistiques, l'informatique et l'optimisation. Les exigences du diplôme comprennent l'achèvement de quatre cours de deuxième cycle et la rédaction d'une thèse de maîtrise sous la supervision d'un expert de premier plan de l'un des trois départements (informatique, statistiques et actuariat, et combinatoire et optimisation) qui participent au programme. Le programme nécessite 4 à 6 trimestres, c'est-à-dire jusqu'à deux années civiles. Les cours requis comprennent l'exploration des données, le calcul distribué avec des données, l'apprentissage automatique et l'optimisation, ainsi qu'un quatrième cours à option. Les étudiants de ce programme reçoivent un soutien financier composé de postes d'assistants de recherche et d'enseignement et de bourses d'études. Les étudiants entrants doivent avoir un baccalauréat en informatique, en statistiques, en science des données ou dans un domaine mathématique connexe. Des cours de base (ne comptant pas pour l'obtention du diplôme) sont disponibles pour les étudiants auxquels il manque un aspect des prérequis.

Maîtrise de mathématiques (informatique) et maîtrise de mathématiques (statistiques), spécialisations en science des données.qui ne sont plus offerts, étaient également des programmes reconnus par le Vector.

Master en analyse de données (intelligence artificielle)

Le Master of Data Analytics in Artificial Intelligence de Western est un programme de maîtrise scientifique professionnelle d'un an conçu pour former des professionnels techniques de l'analyse des données compétents en intelligence artificielle, en apprentissage automatique et profond, en gestion des big data et en infrastructure d'analyse des données non structurées, ainsi que dans d'autres domaines fondamentaux de l'analyse, notamment la visualisation, les bases de données, la charpenterie des données et la modélisation et l'inférence statistiques, qui sont également des communicateurs efficaces dotés de compétences commerciales complémentaires et d'une expérience du travail en équipe. Le programme d'automne et d'hiver comprend des cours axés sur l'analyse fondamentale des données et les méthodes spécifiques à l'IA et leurs applications, ainsi qu'une série de séminaires sur l'éthique et les implications sociétales de l'IA. Ces cours sont généralement dispensés par des professeurs qui développent et appliquent des méthodes d'analyse de données et de science des données dans leurs recherches. Un séminaire de développement de carrière se déroule également au cours des trimestres d'automne et d'hiver, fournissant aux étudiants les compétences nécessaires pour tracer avec succès un parcours efficace pour leur carrière. Le trimestre d'été consiste en une opportunité d'apprentissage par l'expérience où les étudiants acquièrent une expérience pratique précieuse en utilisant les compétences analytiques qu'ils ont développées dans un environnement de travail.

Master en informatique et génie électrique et informatique (spécialisation collaborative intelligence artificielle)

Les départements d'informatique (CS) et de génie électrique et informatique (ECE) de l'Université Western offrent conjointement une spécialisation collaborative en intelligence artificielle (CSAI) dans les programmes de maîtrise existants en CS et ECE (c'est-à-dire MSc, MESc et MEng). La CSAI améliore l'éducation et la recherche d'un étudiant diplômé en ajoutant un module à son programme d'études. La concentration est conçue de manière à ce que les diplômés aient une base solide dans les méthodologies de l'intelligence artificielle, les technologies habilitantes qui comprennent les plateformes de calcul du big data, les systèmes de gestion des données et la programmation GPU, ainsi que les défis/limitations/avantages sociaux et éthiques de l'IA. Un étudiant du programme doit démontrer sa maîtrise de l'intelligence artificielle avec une thèse, un projet ou un stage lié à l'IA. Le programme CSAI, avec son mélange de formation théorique et pratique, fournira aux étudiants diplômés l'expérience de qualité nécessaire pour les préparer à des carrières dans les industries canadiennes de haute technologie.

Spécialisation collaborative en apprentissage automatique dans le domaine de la santé et des sciences biomédicales

Cette spécialisation collaborative est un programme de formation interdisciplinaire qui dote les étudiants de l'expertise nécessaire pour appliquer des approches modernes d'apprentissage automatique afin d'améliorer la santé et le bien-être de l'homme. Les innovations en matière de santé et de sciences biomédicales sont de plus en plus alimentées par de vastes ensembles de données génétiques, physiologiques, d'imagerie et comportementales, ainsi que par les algorithmes nécessaires à leur analyse. Le programme est ouvert aux étudiants de plusieurs programmes d'études supérieures des facultés des sciences, des sciences de la santé, de l'ingénierie et de l'école Schulich de dentisterie et de médecine. Les étudiants de la spécialisation collaborative réalisent une thèse dans le cadre de leur programme, et suivent un cours fondamental et un cours appliqué en apprentissage automatique. Une formation spéciale est dispensée sur le développement de projets, l'engagement des utilisateurs finaux et une pratique réfléchie qui prend en compte l'implication éthique des techniques développées.

Master of Science en informatique - Intelligence artificielle [avec/sans enseignement coopératif].

La concentration en intelligence artificielle fait partie du programme de thèse de la maîtrise en informatique de l'Université de Windsor. Le programme d'études comprend une variété de cours sur l'IA et les sujets connexes dans des domaines spécialisés de la technologie, des applications et de la théorie informatiques. Le programme présente aux étudiants des sujets avancés sur l'IA et les sujets et applications liés à l'IA, ainsi que les nouvelles technologies d'IA qui sont très demandées par les professionnels de l'informatique dans l'industrie des TI. Les sujets inclus dans la filière IA couvrent les concepts fondamentaux de l'IA, les concepts liés à l'IA, ainsi que les applications importantes de l'IA. Les étudiants qui obtiennent un diplôme dans le cadre de la filière IA seront non seulement en mesure de contribuer à l'industrie des logiciels d'IA comme les autres étudiants non inscrits à la filière, mais ils seront également prêts à relever de nouveaux défis pour contribuer à l'écosystème croissant de l'IA en Ontario ou à faire progresser l'IA et ses domaines connexes dans le cadre de leurs études de doctorat. À la fin de ce programme, les diplômés auront une compréhension approfondie des techniques d'IA de pointe et seront en mesure d'appliquer ces connaissances pour résoudre des problèmes du monde réel. Les diplômés trouveront des opportunités d'emploi dans le gouvernement et l'industrie privée, occupant des postes en demande tels que les scientifiques de l'apprentissage automatique, les consultants, les scientifiques des données et les ingénieurs logiciels.

Master en sciences (informatique, IA)

Le programme de maîtrise en informatique avec spécialisation en IA de l'Université York a été stratégiquement conçu pour fournir à ses diplômés une solide connaissance du cadre informatique sous-jacent aux méthodologies de l'IA et une expérience pratique de leur application à divers problèmes informatiques. Les cours de base sont axés sur les principes fondamentaux de l'IA, la théorie de l'apprentissage automatique, l'exploration de données et l'éthique de l'IA. Un large éventail de cours facultatifs axés sur les applications de l'IA dans des domaines tels que la vision par ordinateur, la robotique, les réseaux neuronaux et l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel et l'exploration et l'analyse des données permet aux étudiants d'adapter leur formation à leurs objectifs professionnels. Sous la supervision d'un membre du corps professoral spécialisé dans l'IA, la réalisation d'un projet de recherche donne aux diplômés un avantage concurrentiel en tirant parti des partenariats de l'Université York pour acquérir une expérience industrielle convoitée. Grâce à ces connaissances, les diplômés sont en mesure de déployer avec succès des méthodologies d'IA dans de nombreux secteurs.

Master en analyse des affaires

Le Master of Business Analytics (MBAN) proposé par la Schulich School of Business est un programme de diplôme professionnel conçu pour fournir aux étudiants l'étendue et la profondeur des connaissances nécessaires pour réussir dans un large éventail de carrières dans des domaines tels que la banque, l'assurance, le marketing, le conseil, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, les soins de santé et la technologie. Ce qui rend le programme Schulich MBAN unique, c'est la combinaison de la rigueur académique et d'expériences pratiques précieuses, rendue possible par un ensemble solide de relations de collaboration avec l'industrie. Un corps professoral de classe mondiale, un comité consultatif composé de hauts dirigeants d'organisations prospères (par exemple, TD Bank, BMO, CIBC, Deloitte, TELUS, SAS, Rogers, Accenture, PWC, etc.) et des partenariats de projet avec des dizaines d'entreprises clientes garantissent que le programme reste à la pointe de la théorie et de la pratique de l'intelligence artificielle. À la fin du programme, les diplômés sont en mesure d'appliquer des techniques d'analyse commerciale et d'intelligence artificielle pour générer des solutions commerciales concrètes et exploitables.

Master en gestion de l'intelligence artificielle (Schulich School of Business)

L'intelligence artificielle (IA) connaît une évolution marquante, transformant les secteurs privé et public. À mesure que les organisations adoptent et investissent dans la technologie de l'IA, un nouveau style de gestion est nécessaire - un style qui associe la vision d'un leader à la maîtrise d'un scientifique sur un ensemble croissant de connaissances spécialisées. Le Master of Management in Artificial Intelligence (MMAI), d'une durée de 12 mois, est conçu pour répondre au besoin croissant de professionnels talentueux possédant les compétences et les connaissances appliquées avancées pour développer, évaluer, affiner et mettre en œuvre des applications et des technologies liées à l'IA. Le programme d'études immersif offre une base technique dans le traitement du langage naturel, les méthodes de calcul et la modélisation, associée à des compétences commerciales essentielles. Les étudiants exploreront un paysage éthique en évolution critique en se confrontant à des sujets moraux dans l'IA, tels que le biais algorithmique, la confidentialité des données et l'autonomie des agents intelligents. Le projet de conseil en intelligence artificielle (AICP) donne aux étudiants l'occasion de résoudre un problème commercial important en concevant une approche axée sur l'IA. Travaillant dans le laboratoire d'analyse cognitive et de visualisation de Deloitte, les équipes d'étudiants fourniront une solution à une organisation cliente, en interagissant avec des gestionnaires de l'industrie, des techniciens, des fournisseurs et d'autres intervenants.