Les sessions de formation à la commercialisation donnent aux chercheurs de Vector et aux PME de FastLane l'occasion d'entrer en contact avec des spécialistes expérimentés de l'industrie et de les écouter sur une série de sujets, notamment le capital-risque, le droit des contrats, la propriété intellectuelle et l'IA, l'admissibilité des brevets et l'esprit d'entreprise.

Il est difficile de produire de l'apprentissage automatique. Le cycle de vie de l'apprentissage automatique se compose de nombreux éléments complexes tels que l'ingestion des données, la préparation des données, l'entraînement des modèles, la mise au point des modèles, le déploiement des modèles, la surveillance des modèles, l'explicabilité, et bien plus encore. Il nécessite également une collaboration et des transferts entre les équipes, de l'ingénierie des données à la science des données en passant par l'ingénierie ML. Naturellement, il faut une rigueur opérationnelle rigoureuse pour que tous ces processus soient synchronisés et fonctionnent en tandem.

Participez à cette session pour en savoir plus sur les MLOps avec Stella Wu, cofondatrice de Shakudo et responsable des produits. Nous aborderons les sujets suivants :

• Qu'est-ce que le MLOps et pourquoi devons-nous y réfléchir maintenant ?
• Quelles sont les bonnes pratiques en matière de MLOps et comment les mettre en place avec un minimum d'efforts pour éviter de perturber le développement du produit principal ?

Ouvert aux PME qui ont adhéré au programme FastLane de Vector. Ouvert aux chercheurs actuels et anciens de Vector, aux récipiendaires de la bourse d'études en intelligence artificielle de Vector, aux étudiants et anciens étudiants des programmes de maîtrise reconnus par Vector, aux étudiants des facultés affiliées de Vector, aux stagiaires de Vector et aux affiliés de troisième cycle de Vector. Votre inscription sera annulée si vous ne répondez pas à ce critère.