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Problèmes liés au déploiement de modèles appris par la machine dans le domaine des soins de santé

Joseph Paul Cohen et Tianshi Cao et Joseph D Viviano et Chin-Wei Huang et Michael Fralick et Marzyeh Ghassemi et Muhammad Mamdani et Russell Greiner et Yoshua Bengio

2024

L'apprentissage contrastif permet de trouver une base optimale pour les fonctions approximativement invariantes à la vue.

Daniel D Johnson, Ayoub El Hanchi et Chris J Maddison

2023

Génération d'images à partir de textes en fonction du sujet par l'intermédiaire de l'apprentissage

Wenhu Chen et Hexiang Hu et Yandong Li et Nataniel Ruiz et Xuhui Jia et Ming-Wei Chang et William W Cohen

2023

Faciliter le contrôle robotique à l'aide d'une interface de réalité virtuelle

Suzanne Gildert et George Samuel Rose et Graham William Taylor et James Bergstra

2023

Suivi de l'apprentissage des raccourcis à l'aide de l'information mutuelle

Mohammed Adnan et Yani Ioannou et Chuan-Yung Tsai et Angus Galloway et HR Tizhoosh et Graham W Taylor

2023

Sparsifiner : Apprentissage de l'attention éparse dépendante de l'instance pour des transformateurs de vision efficaces

Cong Wei et Brendan Duke et Ruowei Jiang et Parham Aarabi et Graham W Taylor et Florian Shkurti

2023

GCNet : Apprentissage de l'autosimilarité pour le réseau de comptage généralisé

Mingjie Wang et Yande Li et Jun Zhou et Graham W Taylor et Minglun Gong

2023

Hyperréseaux quantiques : Formation de réseaux neuronaux binaires en superposition quantique

Juan Carrasquilla et Mohamed Hibat-Allah et Estelle Inack et Alireza Makhzani et Kirill Neklyudov et Graham W Taylor et Giacomo Torlai

2023

DynGFN : Découverte dynamique bayésienne de causes à l'aide de réseaux de flux génératifs

Lazar Atanackovic et Alexander Tong et Jason Hartford et Leo J Lee et Bo Wang et Yoshua Bengio

2023

NodeCoder : une plateforme d'apprentissage automatique basée sur les graphes pour prédire les sites actifs des structures protéiques modélisées

2023