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Problèmes liés au déploiement de modèles appris par la machine dans le domaine des soins de santé
Joseph Paul Cohen et Tianshi Cao et Joseph D Viviano et Chin-Wei Huang et Michael Fralick et Marzyeh Ghassemi et Muhammad Mamdani et Russell Greiner et Yoshua Bengio
2024
L'apprentissage contrastif permet de trouver une base optimale pour les fonctions approximativement invariantes à la vue.
Daniel D Johnson, Ayoub El Hanchi et Chris J Maddison
2023
Génération d'images à partir de textes en fonction du sujet par l'apprentissage
Wenhu Chen et Hexiang Hu et Yandong Li et Nataniel Ruiz et Xuhui Jia et Ming-Wei Chang et William W Cohen
2023
Faciliter le contrôle robotique à l'aide d'une interface de réalité virtuelle
Suzanne Gildert et George Samuel Rose et Graham William Taylor et James Bergstra
2023
Suivi de l'apprentissage des raccourcis à l'aide de l'information mutuelle
Mohammed Adnan et Yani Ioannou et Chuan-Yung Tsai et Angus Galloway et HR Tizhoosh et Graham W Taylor
2023
Sparsifiner : Apprentissage de l'attention éparse dépendante de l'instance pour des transformateurs de vision efficaces
Cong Wei et Brendan Duke et Ruowei Jiang et Parham Aarabi et Graham W Taylor et Florian Shkurti
2023
GCNet : Apprentissage de l'autosimilarité pour le réseau de comptage généralisé
Mingjie Wang et Yande Li et Jun Zhou et Graham W Taylor et Minglun Gong
2023
Hyperréseaux quantiques : Formation de réseaux neuronaux binaires en superposition quantique
Juan Carrasquilla et Mohamed Hibat-Allah et Estelle Inack et Alireza Makhzani et Kirill Neklyudov et Graham W Taylor et Giacomo Torlai
2023
DynGFN : Découverte dynamique bayésienne de causes à l'aide de réseaux de flux génératifs
Lazar Atanackovic et Alexander Tong et Jason Hartford et Leo J Lee et Bo Wang et Yoshua Bengio
2023
NodeCoder : une plateforme d'apprentissage automatique basée sur les graphes pour prédire les sites actifs des structures protéiques modélisées