Faire progresser la recherche en IA et développer les talents. Découvrez les publications, les bourses d'études, les offres d'emploi et recrutez des professionnels exceptionnels en IA.
Stage intensif RAG 2.0 avancé
24 novembre de 13 h à 14 h 30
Ce camp d'entraînement s'appuie sur le premier camp d'entraînement RAG de Vector en abordant, au-delà des concepts fondamentaux, les défis avancés de la génération de contenu augmentée par la recherche (RAG) en entreprise. Il s'agit de la deuxième édition de la série de camps d'entraînement RAG avancés de Vector. Les participants apprendront à gérer des documents complexes, des tables, des requêtes multi-sources et du contenu dynamique grâce à des techniques avancées telles que la réécriture de requêtes, l'indexation hybride, la validation des preuves, la recherche multi-étapes, la recherche agentique et GraphRAG. Grâce à un apprentissage pratique, ils évalueront les compromis entre la qualité de la recherche, la pertinence des réponses, le coût de calcul, la latence, l'effort d'ingénierie et le contexte des données, tout en développant des solutions RAG d'entreprise prêtes pour la production.
Durée du programme : du 10 janvier au 10 mars 2027 (à titre indicatif)
Cette séance d'information vous présentera le camp d'entraînement, notamment ses objectifs, son programme, son format, les critères d'admissibilité et la procédure d'inscription. Nous vous encourageons à partager cette invitation avec vos collègues ou pairs au sein de votre organisation qui pourraient être intéressés par le développement de leurs compétences en matière de gestion des risques, de l'engagement et de la gouvernance (RAG). Remarque : les inscriptions au camp d'entraînement seront ouvertes après la séance d'information.
Avertissement : Ce camp d'entraînement est réservé aux commanditaires de Vector, aux entreprises FastLane, aux chercheurs de Vector et aux partenaires invités. Toute candidature non admissible sera examinée et les candidats pourront être invités à fournir des justificatifs. Les candidats incapables de justifier leur admissibilité ne seront pas admis au programme. Pour toute question, veuillez contacter advanced-rag-2@vectorinstitute.ai.