Logiciel libre
Les contributions open source de Vector Institute démocratisent l'accès aux outils et cadres d'IA de pointe. Nos équipes d'ingénierie et de recherche développent des solutions logicielles pratiques permettant aux chercheurs et aux praticiens du monde entier d'intégrer des méthodes d'IA avancées à leurs travaux, contribuant ainsi à l'avancement de la communauté mondiale de l'IA par l'innovation collaborative.
Projets open source en vedette
UnBias-Plus est un outil open source qui détecte, explique et reformule les formulations biaisées avec une précision au niveau du caractère. Un simple appel API renvoie un résultat structuré et validé : les phrases signalées sont classées par type et gravité de biais, une explication en langage clair est fournie pour chacune, ainsi qu’une reformulation neutre. Ce résultat est prêt à être intégré à n'importe quel processus sans post-traitement personnalisé. Conçu pour la reproductibilité et la transparence, il est idéal pour les flux de travail de contenu, les processus d’évaluation, les équipes de confiance et de sécurité, ainsi que pour le développement de garde-fous LLM, où l’auditabilité est essentielle.
FlexModel est un nouveau cadre d'interprétabilité pour les modèles génératifs, offrant une interface logicielle conviviale pour interagir avec des modèles à grande échelle déployés sur des architectures multi-GPU et multi-nœuds. FlexModel contribue à rendre la recherche en IA avancée plus inclusive et accessible à tous, en réduisant les obstacles et en renforçant sa sécurité et sa fiabilité.
CyclOps est un ensemble d'outils d'évaluation et de suivi que les organismes de santé peuvent utiliser pour développer et évaluer des modèles d'apprentissage automatique sophistiqués dans des contextes cliniques, à travers le temps, les lieux et les cohortes.
https://www.canhealth.com/2022/11/01/ai-centres-of-excellence-and-companies-collaborate-on-apps/%20
Le guide « Principes en action », élaboré par l’équipe d’ingénierie IA de Vector, propose des conseils, des exemples et des astuces pour aider les développeurs de produits exploitant l’IA à le faire de manière responsable. Il a été conçu pour accompagner les professionnels sur le terrain – entrepreneurs, gestionnaires de produits, concepteurs, responsables techniques et experts métiers – dans la complexité du développement de produits d’IA.
https://principlesinaction.vectorinstitute.ai/#home-panel
https://principlesinaction.vectorinstitute.ai/files/All_Worksheets.pdf
Kaléidoscope, un modèle de base développé par l'équipe d'ingénierie IA de Vector, optimise le déploiement de modèles sur demande. Il permet aux chercheurs et aux partenaires industriels, même sans connaissances techniques, de se familiariser rapidement avec ces modèles et de les expérimenter. Outil essentiel pour la recherche et l'adoption, Kaleidoscope a été utilisé plus de 700 000 fois par près de 100 utilisateurs de la communauté Vector au cours de l'année 2022-2023.
FLorist est une plateforme pour lancer et suivre des tâches d'apprentissage fédéré (FL). Son objectif est de faciliter l'accès aux applications des algorithmes FL les plus récents en fournissant un système permettant de démarrer, d'orchestrer, de gérer, de collecter et de synthétiser facilement les résultats des tâches d'apprentissage FL4Health.
FL4Health est une bibliothèque flexible, modulaire et facile d'utilisation qui facilite la recherche et le développement en apprentissage fédéré (AF) dans le domaine de la santé. Elle vise à rendre les méthodes d'AF de pointe accessibles et pratiques, notamment grâce à des algorithmes personnalisés conçus pour gérer des situations complexes telles que la distribution hétérogène des données, fréquente en milieu clinique.
https://github.com/vectorInstitute/FL4Health
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