Programme pour les étudiants diplômés
Communiquez avec des directeurs de recherche en IA dans les universités canadiennes grâce à une seule application.
Découvrez les programmes d'études supérieures en IA partout au Canada, réunis au même endroit.
Que vous terminiez votre baccalauréat et envisagiez un programme de maîtrise ou que vous terminiez votre maîtrise et soyez prêt à entreprendre un doctorat, l'Institut Vector met en relation les meilleurs étudiants avec des chercheurs affiliés à Vector partout au Canada afin de faire progresser la recherche en IA et en apprentissage automatique.
Explorez les programmes de maîtrise en intelligence artificielle affiliés à Vector dans les universités partout au Canada et trouvez celui qui correspond le mieux à vos objectifs de recherche.
Parcourez la liste de nos chercheurs affiliés à Vector et entrez en contact avec des superviseurs dont les travaux correspondent aux vôtres, répartis dans 13 universités, via une application unique et centralisée.
Grâce à ce programme, les professeurs et professeurs associés de Vector consultent les candidatures des chercheurs correspondant à leurs objectifs et entrent directement en contact avec eux. Vous abordez ainsi le processus d'admission universitaire officiel en sachant déjà qu'un directeur de recherche potentiel souhaite vous rencontrer avant même de vous engager ou de payer les frais de dossier.
Avant de postuler
L'Institut Vector est un institut national de recherche en intelligence artificielle. Son siège social est situé à Toronto, en Ontario, et ses professeurs et professeurs associés sont rattachés à des universités de plusieurs provinces, dont la Colombie-Britannique, l’Ontario et la Nouvelle-Écosse. L'Institut Vector n'est pas un établissement d'enseignement postsecondaire qui donne des diplômes ; si un professeur manifeste de l’intérêt pour vos travaux, vous devrez soumettre votre demande directement à son université.
Prenez le temps de consulter les profils des professeurs et leurs domaines de recherche avant de soumettre votre candidature. Comprendre les travaux actuels et les priorités du laboratoire d'un chercheur vous permettra de soutenir votre exposé de recherche et de trouver le poste qui correspond le mieux à vos intérêts.
Les universités participantes sont les suivantes :
Ce dont vous aurez besoin pour postuler
Documents
- Relevés de notes les plus récents (premier cycle et cycles supérieurs, le cas échéant). Les relevés de notes non officiels sont acceptés lors de la demande ; les relevés de notes officiels seront exigés lors d’une demande directe auprès d’une université.
- CV académique (une à deux pages)
- Énoncé de recherche (une à deux pages) : décrivez votre expérience de recherche, les questions clés sur lesquelles vous travaillez, pourquoi vous vous intéressez à certains membres du corps professoral et toutes les publications ou projets importants.
Références
- Coordonnées de deux ou trois personnes de référence pouvant témoigner de vos résultats scolaires et de vos aptitudes en recherche.
- Au moins deux des référents doivent occuper un poste de niveau chercheur indépendant, scientifique principal, chef de groupe, chargé de cours ou supérieur.
- Les arbitres seront invités par courriel à télécharger une lettre signée sur papier à en-tête de l'établissement.
- Les références doivent être fournies dans les deux semaines suivant le dépôt de votre candidature.
Formulaire de demande
- Renseignements personnels et parcours scolaire
- Sélection des domaines de recherche primaires et secondaires
- Préférences des superviseurs (jusqu'à cinq membres du corps professoral ou affiliés du corps professoral de Vector)
Facultatif
- Profil Google Scholar
- Profil LinkedIn
- page Web personnelle ou académique
- Renseignements supplémentaires destinés aux réviseurs (maximum 250 mots)
Appel annuel de candidatures
Le programme est ouvert du 10 septembre au 23 octobre 2026 à midi (heure de l'Est) pour une évaluation complète par tous les établissements. L'examen des candidatures aura lieu en novembre et les candidats retenus commenceront à recevoir les avis en décembre. Il est encore possible de soumettre sa candidature jusqu'au 15 janvier 2027. L'Institut Vector ne peut accorder de prolongation pour les candidatures tardives ; il est donc conseillé de soumettre votre candidature le plus tôt possible afin d'éviter tout problème technique et de rappeler à vos répondants de télécharger leurs lettres dans ce délai de deux semaines. Les candidats ne seront contactés par les professeurs qu'en cas d'intérêt mutuel.
Avantages de l'affiliation à Vector
En tant qu'étudiant de deuxième cycle, vous devenez membre de Vector et vous vous joignez à une communauté de recherche en intelligence artificielle. Partout au Canada, les étudiants affiliés à Vector ont accès à un réseau de plus de 1 480 chercheurs, partenaires industriels et pairs travaillant à l'intersection de la recherche en IA et de ses applications concrètes.
Découvrez les avantages de vous joindre à la communauté Vector.
Les étudiants affiliés à Vector étudient partout au Canada, des grandes universités de recherche aux programmes d'établissements comme Guelph, Dalhousie et York, où des chercheurs de renom et des cohortes plus restreintes favorisent un encadrement personnalisé. Votre université est votre point d'ancrage ; Vector vous connecte à la vaste communauté canadienne de l'IA.
Foire aux questions
Qui peut postuler ?
Ce programme est ouvert aux étudiants nationaux et internationaux qui terminent un baccalauréat et envisagent de poursuivre des études de maîtrise, ou qui terminent une maîtrise et envisagent de poursuivre un doctorat.
Y a-t-il des frais pour faire une demande ?
Postuler chez Vector est gratuit ; il n'y a pas de frais de candidature.
Veuillez noter que si vous choisissez de postuler à un programme d'études supérieures universitaires, l'université peut exiger des frais de dossier. Ces frais sont distincts de ceux de la plateforme Vector et doivent être payés directement à l'université. Les frais de dossier varient selon l'établissement et le programme ; veuillez donc consulter le site Web du programme d'études supérieures concerné pour obtenir les informations les plus récentes.
Le fait de postuler par le biais de ce programme garantit-il l'admission à un programme d'études supérieures ?
Non. Le dépôt d'une demande ne garantit pas la prise de contact avec un membre du corps professoral, une entrevue, une opportunité de recherche, un encadrement, un financement ou l'admission à un programme d'études supérieures. La participation des professeurs varie d'une année à l'autre en fonction de leurs intérêts de recherche, des fonds disponibles et de leur capacité d'encadrement.
Dois-je contacter les profs avant de soumettre ma demande ?
Veuillez noter que les professeurs reçoivent un grand nombre de courriels et ne peuvent pas répondre à toutes les demandes. C'est pourquoi ce programme a été créé.
Nous vous recommandons fortement de vous renseigner au préalable sur le membre du corps professoral et ses axes de recherche actuels. Vous pouvez consulter le site Web de l'Institut Vector pour en savoir plus sur ses intérêts de recherche et ses publications avant de le contacter.
Lors de votre demande à l'Institut Vector, on vous demandera de choisir jusqu'à cinq professeurs ou chercheurs associés avec lesquels vous aimeriez collaborer. Après examen de votre dossier, les professeurs pourront vous contacter s'ils estiment que votre profil, vos intérêts de recherche correspondent à leur programme.
Quel est le lien entre le programme de maîtrise Vector et les candidatures universitaires ?
Ce programme facilite les échanges entre les futurs étudiants et les professeurs de Vector, en fonction de leurs intérêts de recherche communs. Il ne remplace pas la procédure d'admission aux études supérieures. Si un professeur souhaite vous encadrer, vous devez quand même déposer votre candidature directement auprès de l'université concernée et y être admis. Les décisions d'admission et l'attribution des financements relèvent exclusivement des universités et des professeurs, conformément à leurs politiques respectives.
Quelles universités font partie du réseau Vector ?
Vector collabore avec des professeurs et des chercheurs d'universités de partout au Canada. Parmi les principales universités comptant des professeurs et des chercheurs partenaires de Vector, on peut citer :
Ontario
- Université Carleton
- Université McMaster
- Université Queen's
- Université métropolitaine de Toronto
- Université de Guelph
- Université d'Ottawa
- Université de Toronto
- Université de Waterloo
- Université Western
- Université York
Colombie-Britannique
- Université Simon Fraser
- Université de la Colombie-Britannique
Nouvelle-Écosse
- Université Dalhousie
Je suis un candidat international. Puis-je postuler ?
Oui, les candidatures internationales sont les bienvenues. Veuillez noter que Vector n'est pas responsable des démarches d'immigration ou de visa, du logement, du déménagement ni des frais liés à l'inscription ou aux études dans une université canadienne. Veuillez consulter les exigences de votre pays de résidence et des universités qui vous intéressent avant de soumettre votre candidature.
Quand est-ce que j'aurai une réponse ?
L'examen des candidatures par le corps professoral se déroule tout au long du mois de novembre. Si un membre du corps professoral est intéressé par votre demande, il vous contactera directement. Compte tenu du nombre élevé de candidatures, Vector n'est pas en mesure de fournir des mises à jour individuelles ni de répondre à tous les candidats.
Quelles sont les meilleures universités canadiennes pour la recherche en IA ?
Les professeurs et professeurs associés du programme Vector sont nommés dans 13 universités canadiennes réparties en Colombie-Britannique, en Ontario et en Nouvelle-Écosse, notamment l'Université de Toronto, l'Université de Waterloo, l'Université de la Colombie-Britannique et l'Université McMaster. Plutôt que de classer les établissements, le programme vise à vous aider à trouver le domaine de recherche qui vous convient, peu importe le prestige de l'établissement. La recherche en intelligence artificielle de pointe est menée dans l'ensemble du réseau, y compris dans des universités comme York, Dalhousie et Guelph, souvent négligées au profit d'établissements plus connus.
Le Canada est-il une bonne destination pour une maîtrise ou un doctorat en intelligence artificielle ?
Le Canada abrite l'un des écosystèmes de recherche en IA les plus denses au monde, articulé autour d'instituts nationaux tels que l'Institut Vector, Mila et Amii, et soutenu par la Stratégie pancanadienne en IA. Pour les étudiants qui souhaitent poursuivre des études supérieures supervisées en apprentissage machine et en apprentissage profond, le Canada offre un accès direct à des chercheurs de renom, des liens étroits avec l'industrie et un réseau croissant de programmes d'études supérieures axés sur l'IA . Le programme d'études supérieures de Vector est spécialement conçu pour rendre cet écosystème accessible aux candidats canadiens et internationaux.
Quelles sont les dates limites de candidature pour les universités elles-mêmes ?
Les dates limites de candidature varient selon les établissements et peuvent être antérieures à la date de clôture du programme. Il vous incombe de consulter et de respecter les dates limites de chaque université. Nous vous encourageons à soumettre vos candidatures longtemps à l'avance.
Puis-je choisir plusieurs membres du corps professoral ?
Oui, vous pouvez sélectionner jusqu'à cinq professeurs ou professeurs associés de Vector comme directeurs de recherche de préférence dans votre candidature. Nous vous encourageons à consulter les domaines de recherche actuels et les postes disponibles dans les laboratoires de chaque professeur avant de faire votre choix.
Qui finance les études supérieures des étudiants ?
Le financement est assuré par les ressources de l'université où travaille le superviseur. L'Institut Vector n'est pas un établissement d'enseignement supérieur et ne finance pas directement les étudiants dans le cadre de ce programme.
Les candidats peuvent être admissibles à la bourse Vector en intelligence artificielle , qui fait l'objet d'une procédure de candidature distincte.
Que deviennent mes renseignements personnels ?
En soumettant votre candidature, vous consentez à ce que Vector traite et partage vos renseignements personnels avec les membres et collaborateurs de Vector afin de faciliter les échanges fondés sur des intérêts de recherche communs. Toutes les données personnelles sont traitées conformément à la politique de confidentialité de Vector. Les membres ou collaborateurs de Vector peuvent communiquer avec vous en cas d'intérêt mutuel.