Programmes de maîtrise en IA en Ontario
L’Ontario est la destination de référence canadienne pour l’éducation en IA, où des universités de calibre mondial, des recherches novatrices et une industrie florissante créent des opportunités inégalées pour les étudiants diplômés. L’Institut Vector reconnaît 28 programmes de maîtrise exceptionnels à travers l’Ontario qui préparent les étudiants à des rôles de leadership dans l’économie canadienne de l’IA en pleine expansion.
Pourquoi étudier l’IA en Ontario?
L’Ontario offre aux étudiants un accès exceptionnel à la recherche en IA de classe mondiale, à de vastes partenariats avec l’industrie et à des opportunités de carrière au sein de l’écosystème IA le plus concentré du Canada.
Les statistiques proviennent de « Ontario AI snapshot 2024-25 », un rapport produit par Deloitte pour le compte du Vector Institute, ainsi que du rapport annuel 2024-2025 du Vector Institute.
C’est là que la recherche fondamentale de Geoffrey Hinton sur les réseaux de neurones a évolué pour devenir une industrie qui transforme l’économie mondiale. De grandes entreprises comme RBC, TELUS et Unilever développent ici leurs capacités d’IA aux côtés de startups innovantes comme Cohere et Deep Genomics.
Les programmes reconnus par vecteur offrent des avantages uniques :
Liens directs avec l’industrie : Accès au réseau de 30+ commanditaires industriels de Vector et 30+ organisations de santé
Excellence en recherche : Apprenez du corps professoral contribuant aux percées mondiales en IA
Application pratique : Expérience pratique des défis et solutions de l’IA dans le monde réel
Accélération de carrière : Parcours vers des opportunités dans le secteur technologique à la croissance la plus rapide au Canada
Les programmes de maîtrise en IA reconnus par les vecteurs couvrent diverses spécialisations : analytique et gestion d’affaires, informatique appliquée et génie logiciel, science des données et informatique de la santé, programmes collaboratifs reliant domaines techniques et commerciaux, ainsi que parcours spécialisés dans les applications émergentes de l’IA.
Programmes de maîtrise en IA reconnue par Vector
Université Carleton
Université Lakehead
Université Tech de l’Ontario
Université Queen’s
École Smith de commerce – Université Queen’s
Université métropolitaine de Toronto
Université de Guelph
Université d’Ottawa
Université de Toronto
École de gestion Rotman – Université de Toronto
Université de Waterloo
Université de Windsor
Université Western
École de commerce Lazaridis – Université Wilfrid Laurier
Université York
Schulich School of Business – Université York
Maîtrise en science des données, analytique et IA
L’Université Carleton offre une gamme de programmes de maîtrise en science des données, analytique et IA basés sur des mémoires, projets et formations. Les programmes de la DSAAI sont hébergés par l’École d’informatique, l’École des technologies de l’information, l’École de mathématiques et statistiques, ainsi que le Département de génie des systèmes et informatique. Les étudiants travailleront en équipes interdisciplinaires sur des projets pratiques pour apprendre à la fois la théorie et les meilleures pratiques en science des données, apprentissage automatique, analyse de données et IA. Les programmes DSAAI offrent des occasions de mener des recherches novatrices dans le domaine de la science des données et de l’analytique, dans plusieurs domaines tels que les statistiques, les méthodes d’IA et le génie logiciel.
Maîtrise ès sciences (informatique – IA)
Le Département d’informatique offre un programme de maîtrise en sciences en informatique (MSc) de deux ans, basé sur un mémoire, avec une spécialisation en intelligence artificielle (IA). Les étudiants développeront les compétences et connaissances nécessaires pour mener des recherches dans le domaine de l’informatique, en mettant l’accent sur les techniques fondamentales de l’IA. À l’issue de l’obtention, les étudiants pourront appliquer et sélectionner les algorithmes et techniques d’IA appropriés dans divers secteurs industriels et faire progresser davantage la recherche liée à l’IA. Les sujets abordés incluront le traitement du langage naturel, l’apprentissage profond, l’apprentissage automatique, le traitement d’images, la reconnaissance de motifs et d’autres technologies émergentes. Enfin, les étudiants développeront une conscience éthique basée sur la recherche et l’application.
Maîtrise en sécurité informatique (Sécurité de l’intelligence artificielle)
L’Ontario Tech University offre un domaine spécialisé dans le cadre de son programme de maîtrise en sécurité informatique, avec un accent sur les applications de l’intelligence artificielle en sécurité informatique (MITS-AIS).
Les diplômés de ce programme peuvent chercher un emploi dans l’industrie en pleine croissance de l’intelligence artificielle, dans des organisations publiques et privées, ainsi que dans des entreprises de sécurité informatique.
Maîtrise en analytique d’affaires et intelligence artificielle
La maîtrise en analytique d’affaires et en IA (MBAI) prépare les étudiants à des carrières très réussies tant dans le secteur privé que public, où les données sont utilisées pour prendre des décisions. Le MBAI est un diplôme axé sur le marché dans un domaine très demandé, à l’intersection de la technologie et des affaires. En tant qu’étudiant de ce programme, vous serez équipé des compétences, des connaissances et des réseaux nécessaires pour réussir dans le milieu de travail d’aujourd’hui, ainsi que de la capacité de vous adapter au milieu de travail en constante évolution du futur. Vous pourrez développer vos forces en économie numérique, en analyse de données et en intelligence artificielle, tout en bâtir une communauté et en élargissant vos liens avec des partenaires industriels réputés.
Maîtrise ès sciences (informatique, IA)
L’École d’informatique Queen’s offre un domaine d’études en IA qui prépare les étudiants au travail lié à l’IA dans des entreprises technologiques de premier plan, des entreprises de santé, des constructeurs automobiles et des laboratoires de recherche.
Maîtrise en sciences appliquées (génie électrique et informatique, domaine d’études en IA
Le département de génie électrique et informatique de Queen’s offre un programme unique de maîtrise en sciences appliquées avec un domaine d’études en intelligence artificielle (IA) qui offre aux étudiants diplômés une base solide dans les principes de l’IA, de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage profond. Les diplômés pourront concevoir et analyser des algorithmes et méthodologies liés à l’IA, utiliser des outils scientifiques et d’ingénierie modernes, et appliquer des techniques basées sur l’IA pour résoudre des problèmes de recherche complexes.
Maîtrise en gestion en intelligence artificielle
La maîtrise en gestion en intelligence artificielle (MMAI) offre une compréhension approfondie des principes techniques de l’IA, des méthodes de données et de leur application pratique aux défis commerciaux réels. Les étudiants acquièrent une expertise dans l’identification des opportunités liées à l’IA, l’intégration de l’IA et de l’apprentissage automatique dans les affaires, ainsi que la gestion des considérations éthiques, tout en développant de solides compétences en communication et en leadership.
Ce programme de 12 mois est conçu pour les professionnels en activité, avec des cours offerts à l’établissement du centre-ville de Toronto, SmithToronto.
Après l’obtention du diplôme, les étudiants sont prêts à diriger des initiatives en IA, à appliquer des solutions à des problèmes d’affaires et à gérer des équipes qui pilotent des stratégies d’IA.
Maîtrise en analytique de gestion
La maîtrise en analytique de gestion (MMA) combine l’apprentissage de l’analytique de données avec une solide base en stratégie et gestion d’affaires. Ce programme de 12 mois est conçu pour les professionnels en activité, offrant une occasion de développer des compétences pratiques dans le domaine de l’analytique.
Les étudiants acquièrent une expérience pratique avec des outils et des langages de programmation tels que Python, SQL, R, Tableau et d’autres technologies essentielles utilisées en NLP et MLOps. Le programme couvre tout, de la visualisation de données à des sujets avancés comme l’apprentissage automatique et l’IA, tous enseignés par des experts de l’industrie et des éducateurs de premier plan.
Le programme est offert en deux formats flexibles :
- En personne : Les cours se tiennent dans notre installation au centre-ville de Toronto
- Mélangé : Combine du contenu à la demande, des cours en ligne synchrones et deux séances sur place
Maîtrise en innovation et technologie financières
La maîtrise en innovation et technologie financières (MFIT) offre une solution au besoin croissant dans le secteur financier pour des leaders ayant une solide compréhension de la finance, de la science des données et de l’apprentissage automatique. Le programme dotera les étudiants d’une combinaison unique de compétences comprenant une compréhension approfondie des modèles financiers, des données et de la technologie.
Le programme de 12 mois offre la flexibilité d’étudier tout en travaillant, avec des cours en soirée et la fin de semaine offerts à Smith Toronto, notre établissement dédié au centre-ville de Toronto, assurant un accès pratique à des occasions d’apprentissage et de réseautage.
Maîtrise en génie (génie électrique, informatique et biomédical, IA)
La maîtrise en génie électrique, informatique et biomédical avec concentration en IA du Département de génie électrique, informatique et biomédical, offrira aux étudiants de l’Université métropolitaine de Toronto la formation essentielle pour devenir des professionnels accomplis dans le domaine de l’IA. Les étudiants devront suivre quatre cours de base : 1) Systèmes intelligents, 2) Réseaux de neurones, 3) Apprentissage profond, et 4) Ingénierie avancée des données.
Maîtrise ès sciences en science des données et analytique
Ce programme unique de maîtrise en sciences d’un an (MSc) permet aux étudiants de développer des compétences interdisciplinaires et d’acquérir une compréhension approfondie des connaissances techniques et appliquées en science des données et en analytique. Les diplômés sont des data scientists hautement formés et qualifiés qui peuvent faire carrière dans l’industrie, le gouvernement ou la recherche.
Maîtrise en sciences/Maîtrise en sciences appliquées (spécialisation collaborative en IA)
La spécialisation collaborative en intelligence artificielle (IA) de l’Université de Guelph offre aux étudiants de maîtrise en informatique, génie, mathématiques et statistiques, ainsi qu’en bioinformatique une base de connaissances diversifiée et complète en IA.
À la fin de ce programme, les diplômés auront une compréhension approfondie des techniques d’IA de pointe et pourront appliquer ces connaissances pour résoudre des problèmes concrets. Les diplômés trouveront des opportunités d’emploi dans le secteur public et privé, occupant des postes très demandés comme chercheurs en apprentissage automatique, consultants, data scientists et ingénieurs logiciels.
Maîtrise en science des données
La maîtrise en science des données (MDS) de l’Université de Guelph est un programme d’un an, basé sur des cours, qui s’étend de septembre à août. Le programme MDS forme les individus à devenir des analystes de données compétents en informatique et éthiques, dotés de solides compétences en communication.
Les étudiants devront concevoir, mettre en œuvre, visualiser et présenter leurs analyses de données — qui abordent des problèmes complexes pertinents pour les partenaires industriels — à un public diversifié. Enfin, le format de prestation pratique et les occasions d’apprentissage expérientiel intégrées favoriseront le développement de compétences interpersonnelles, telles que la communication et la résolution de problèmes, qui sont essentielles pour que les diplômés puissent bien intégrer le marché du travail.
Maîtrise en informatique (IA appliquée)
La concentration en intelligence artificielle appliquée (IA) dans le programme actuel de maîtrise en informatique à l’Université d’Ottawa englobe à la fois les fondements et les applications de l’apprentissage automatique. Ce programme unique met l’accent sur l’application de l’apprentissage automatique et de l’IA pour résoudre des problèmes dans des domaines tels que la santé, la médecine, l’éducation, la fabrication et le cyberespace.
Maîtrise en sciences appliquées (MASc) en génie électrique et informatique et maîtrise en génie (M.Eng) en génie électrique et informatique — concentration en intelligence artificielle appliquée
L’objectif de ce programme est de former des ingénieurs électriciens et informatiques hautement qualifiés, qui non seulement sont très compétents en théorie de l’IA, mais qui possèdent aussi les compétences nécessaires pour appliquer leurs connaissances dans plusieurs domaines. À cette fin, il couvre à la fois les connaissances fondamentales en apprentissage automatique et ses applications aux problèmes du génie électrique et informatique.
Maîtrise en informatique de la santé
La maîtrise en informatique de la santé (MHI) est un programme professionnel permettant aux diplômés de tirer parti du potentiel des données et des connaissances pour une meilleure gestion de la santé et des soins. Situé au sein de la Dalla Lana School of Public Health de l’Université de Toronto et de l’Institute of Health Policy, Management and Evaluation, MHI évolue dans une culture dynamique et interdisciplinaire. Enseignée par des leaders du secteur de la santé, MHI se concentre sur le développement en amont du complément des soins de santé dans les domaines des politiques, de la gestion et de l’évaluation afin de préparer les étudiants à diriger un changement basé sur l’IA.
Maîtrise ès sciences en politique, gestion et évaluation de la santé, avec une spécialisation en IA des systèmes de santé
Description du programme à venir bientôt
Maîtrise en analytique de gestion
Le Rotman Master of Management Analytics (MMA) est un programme de neuf mois à temps plein qui se déroule d’août à avril. Le programme vise à enseigner les applications de l’analytique avancée, de l’IA et de l’apprentissage automatique afin de fournir des perspectives basées sur les données sur des problèmes managériales complexes.
Maîtrise en science des données et intelligence artificielle
Les étudiants de la maîtrise en science des données et intelligence artificielle à Waterloo reçoivent une formation approfondie en théorie et pratique de l’apprentissage automatique et de l’analyse computationnelle d’ensembles de données massives, en plus d’une expérience industrielle. Offerts conjointement par trois départements (Informatique, Statistiques et Actuarielle, et Combinatoire et Optimisation), les cours offerts couvrent des systèmes de stockage robustes et efficaces de données massives, une exploration statistique efficace des données et des algorithmes pour découvrir des structures cachées. Le programme exige généralement trois trimestres sur le campus (pour compléter neuf cours) et un trimestre en stage coopératif industriel, pour un total de 16 mois. Le système d’éducation coopérative mature et étendu de Waterloo ainsi que ses liens industriels offrent aux étudiants des occasions de travailler dans les meilleures entreprises de science des données et d’IA en Amérique du Nord. Les étudiants entrants doivent détenir un baccalauréat en informatique, statistiques, science des données ou dans un domaine mathématique connexe. Des cours de base sont disponibles durant le premier trimestre pour les étudiants qui manquent d’un aspect des prérequis.
Maîtrise en mathématiques en science des données
Les étudiants du programme de maîtrise en mathématiques en science des données à Waterloo travaillent à l’avant-garde de la recherche moderne sur des sujets liés à la science des données, englobant les statistiques, l’informatique et l’optimisation. Les exigences du diplôme incluent la complétion de quatre cours d’études supérieures et la rédaction d’un mémoire de maîtrise sous la supervision d’un expert de premier plan issu de l’un des trois départements (informatique, statistiques et actuariels, et combinatoire et optimisation) qui participent au programme. Le programme exige 4 à 6 mandats, soit jusqu’à deux années civiles. Les exigences du cours incluent l’exploration de données, le calcul distribué avec données, l’apprentissage automatique et l’optimisation, ainsi qu’un quatrième cours optionnel. Les étudiants de ce programme reçoivent un soutien financier composé de bourses de recherche, d’assistants d’enseignement et de bourses. Les étudiants entrants doivent détenir un baccalauréat en informatique, statistiques, science des données ou dans un domaine mathématique connexe. Des cours de base (qui ne comptent pas pour le diplôme) sont disponibles pour les étudiants qui manquent à un aspect des préalables.
Maîtrise en sciences informatiques - Intelligence artificielle [avec ou sans formation coopérative]
La concentration en intelligence artificielle fait partie du programme de maîtrise en informatique à l’Université de Windsor, basé sur un mémoire, et propose un programme comprenant une variété de cours d’IA et liés à l’IA dans des domaines spécialisés tels que la technologie informatique, les applications et la théorie. Le programme initie les étudiants à des sujets avancés en IA et aux sujets et applications liés à l’IA, ainsi qu’aux nouvelles technologies d’IA très recherchées par les professionnels de l’informatique dans l’industrie informatique.
Maîtrise en analyse de données (intelligence artificielle)
La maîtrise en analyse de données en intelligence artificielle de Western est un programme professionnel de maîtrise scientifique d’un an conçu pour former des professionnels de l’analytique technique des données compétents en intelligence artificielle, apprentissage automatique et profond, gestion et infrastructure d’analyse des mégadonnées pour données non structurées ainsi qu’en autres domaines fondamentaux de l’analytique, incluant la visualisation, les bases de données, la menuiserie des données et la modélisation et inférence statistiques. qui sont aussi des communicateurs efficaces avec des compétences en affaires complémentaires et une expérience en travail d’équipe.
Maîtrise en informatique et en génie électrique et informatique (spécialisation collaborative en intelligence artificielle)
Les départements d’informatique (CS) et de génie électrique et informatique (ECE) de l’Université Western offrent conjointement une spécialisation collaborative en intelligence artificielle (CSAI) dans les programmes de maîtrise existants en informatique et ECE (c’est-à-dire MSc, MESc et MEng). Le CSAI enrichit la formation et la recherche d’un étudiant diplômé en ajoutant un module à son programme d’études.
Spécialisation collaborative en apprentissage automatique en sciences de la santé et biomédicales
Cette spécialisation collaborative est un programme de formation interdisciplinaire qui dote les étudiants de l’expertise nécessaire pour appliquer des approches modernes d’apprentissage automatique afin d’améliorer la santé et le bien-être humains. Les innovations en santé et en sciences biomédicales sont de plus en plus motivées par de larges ensembles de données génétiques, physiologiques, d’imagerie et comportementales, ainsi que par les algorithmes nécessaires pour les analyser. Le programme est ouvert aux étudiants de plusieurs programmes de cycles supérieurs dans les facultés des sciences, des sciences de la santé, du génie et de la Schulich School of Dentistry and Medicine.
Maîtrise ès sciences en analytique de gestion
La maîtrise en analyse de gestion (MMA), offerte par la Lazaridis School of Business, est un programme de 12 mois destiné aux étudiants qui ont récemment terminé un baccalauréat en STIM ou en commerce. Le programme met l’accent sur la formation d’analystes et de gestionnaires capables de concevoir, diriger et exécuter des projets axés sur les données à travers des industries dans un paysage technologique en évolution. Le programme est conçu pour fournir aux étudiants les connaissances et compétences nécessaires pour appliquer des outils analytiques de pointe issus des statistiques, de l’apprentissage automatique et de l’IA, afin d’utiliser les données disponibles, d’acquérir des informations d’affaires et d’améliorer la prise de décision opérationnelle et stratégique. À la fin de ce programme, les diplômés auront démontré leur capacité à concevoir et à faire avancer des projets d’analyse de données de la conception à l’application. Pour atteindre ces objectifs d’apprentissage, le programme met l’accent sur le cycle de développement du projet à travers l’analyse de cas, des projets de cours et un projet de terrain de deux sessions, au cours duquel des groupes d’étudiants, soutenus par un superviseur du corps professoral, collaborent avec un partenaire industriel pour mener à bien un projet de consultation.
Maîtrise ès sciences (informatique, IA)
Le programme de maîtrise en informatique de l’Université York avec une spécialisation en IA a été conçu stratégiquement pour offrir à ses diplômés une solide compréhension du cadre computationnel sous-jacent aux méthodologies de l’IA, ainsi qu’une expérience pratique de leur application à divers problèmes informatiques. Le cours principal porte sur les fondamentaux de l’IA, la théorie de l’apprentissage automatique, l’exploration de données et l’éthique de l’IA. Une large gamme de cours optionnels axés sur les applications de l’IA dans des domaines tels que la vision par ordinateur, la robotique, les réseaux neuronaux et l’apprentissage profond, le traitement du langage naturel ainsi que l’exploration et l’analyse de données offrent aux étudiants la possibilité d’adapter leur éducation selon leurs objectifs de carrière.
Maîtrise en analytique des affaires
La maîtrise en analyse d’affaires (MBAN) offerte par la Schulich School of Business est un programme professionnel conçu pour offrir aux étudiants l’étendue et la profondeur des connaissances nécessaires pour réussir dans un large éventail de carrières dans des domaines tels que la banque, l’assurance, le marketing, le conseil, la gestion de la chaîne d’approvisionnement, la santé et la technologie.
Maîtrise en gestion en intelligence artificielle (Schulich School of Business)
L’intelligence artificielle (IA) connaît une évolution majeure, transformant les secteurs privé et public. À mesure que les organisations adoptent et investissent dans la technologie de l’IA, un nouveau style de gestion s’impose – un style qui jumelle la vision d’un leader à la maîtrise d’un scientifique sur un corpus croissant de connaissances spécialisées. La maîtrise en gestion en intelligence artificielle (MMAI) de 12 mois est conçue pour répondre au besoin croissant de professionnels talentueux dotés des compétences et des connaissances appliquées avancées nécessaires pour développer, évaluer, affiner et mettre en œuvre des applications et technologies liées à l’IA.
La bourse Vector en intelligence artificielle, combinée aux stages et aux programmes de réseautage, est un élément central de l’initiative RAISE de l’Institut Vector, soutenue par la province de l’Ontario, visant à développer et connecter la main-d’œuvre ontarienne en IA afin de stimuler le développement économique et la création d’emplois basés sur l’IA.
Joignez-vous à l’écosystème de l’IA de l’Ontario
Les programmes de maîtrise en IA reconnue par Vector offrent plus que de l’éducation, ils permettent d’entrer dans l’écosystème d’IA le plus dynamique du Canada. Que vous souhaitiez faire progresser les soins de santé grâce à l’IA, révolutionner les services financiers ou lancer votre propre projet d’IA, les universités de l’Ontario vous préparent à réussir dans la province où les possibilités d’IA deviennent réalité.
Vous souhaitez un soutien financier pour votre formation en IA? Explorez les opportunités de bourses Vector en IA pour les étudiants inscrits dans des programmes ontariens reconnus.