Stages de recherche en IA

Ce stage m'a offert une occasion unique de rencontrer deux mentors exceptionnels, des chercheurs reconnus aux intérêts convergents, mais aux compétences complémentaires. Je ne pense pas que j'aurais pu faire de telles rencontres en dehors de Vector.

Le programme de mentorat IMPACT a été un complément précieux à mon stage. Si ce dernier m'a permis de découvrir concrètement comment la recherche est menée dans un autre laboratoire et une autre institution, le mentorat m'a offert un espace pour explorer différentes perspectives de carrière et avoir des échanges enrichissants, tant sur le plan professionnel que, parfois, personnel.

Superviseur de stage : Kelsey Allen, membre du corps professoral de Vector

Actuellement : Maîtrise en informatique à l'Université de la Colombie-Britannique

Décrivez votre rôle en tant que stagiaire de recherche chez Vector.

Durant mon séjour chez Vector, j'ai collaboré avec ma superviseure, Kelsey Allen, afin d'explorer des méthodes d'apprentissage de simulations physiques 3D précises, basées sur les particules, à partir de données d'interactions réelles. Notre objectif était de combler le fossé entre simulation et réalité inhérent aux simulateurs physiques conventionnels, notamment pour la modélisation des interactions d'objets déformables aux propriétés matérielles inconnues.

Sur quels projets précis avez-vous travaillé pendant votre stage ?

Le projet sur lequel j'ai travaillé était d'apprendre à des robots à « sentir » l'interaction des outils avec des matériaux souples, par exemple, comment un rouleau à pâtisserie modifie la pâte. J'ai utilisé l'apprentissage machine pour prédire la réaction des objets déformables, même face à des outils dont la forme était inédite pour le modèle. Le plus fascinant, c'est que ce système peut être directement appliqué à des situations de notre vie quotidienne : imaginez un robot pâtissier qui confectionne des biscuits en forme de votre nom ! Passionnée de pâtisserie, pouvoir combiner mon travail technique à ma passion pour la cuisine était un véritable rêve !

Comment décririez-vous votre expérience globale en tant que stagiaire chez Vector ?

Ce qui a rendu mon stage chez Vector vraiment exceptionnel, c'est la flexibilité dans le choix des projets. J'ai adoré avoir la liberté d'explorer des problèmes qui me passionnaient vraiment, ce qui a rendu le travail à la fois enrichissant sur le plan personnel et professionnel.

Pour les participants au programme de mentorat IMPACT : avec quelle entreprise avez-vous été jumelé(e) et quel était votre rôle ? Comment le mentorat a-t-il enrichi votre expérience de stage ?

J'ai été jumelé avec Srikar Kovvali de KPMG. Ce mentorat m'a permis de comprendre comment l'expertise en apprentissage machine peut faire le lien entre la recherche technique et les défis concrets des entreprises. En tant que consultant technique, on est amené à s'attaquer à des problèmes réels rencontrés par les entreprises, tout en constatant directement l'impact de son travail sur leurs décisions et leurs résultats.

Superviseur de stage : Rahul G Krishnan, membre du corps professoral de Vector

Actuellement : doctorant à l'Université de Cambridge

Sur quoi portent vos recherches en ce moment ?

J'ai fait un stage de recherche auprès du Dr Rahul Krishnan, où nous travaillions sur le désapprentissage automatique. Plus précisément, j'ai participé à un projet qu'on a baptisé Reload. Il s'agit d'une nouvelle méthode de désapprentissage automatique que Rahul et moi avons développée cet été.

Qu'avez-vous accompli grâce au programme de mentorat IMPACT ?

J'ai été mis en contact avec Russell Dixon de Roche et, honnêtement, échanger avec lui dans le cadre du programme de mentorat a été un vrai plaisir. C'était une excellente façon de recevoir des conseils amicaux, mais aussi ceux de quelqu'un qui a déjà suivi un parcours professionnel qui m'intéresse. Il m'a vraiment aidé à développer ma capacité à me présenter et à bâtir une image de marque, mais aussi à comprendre comment évoluer dans le monde universitaire et ce que représente la transition entre le monde académique et le monde de l'entreprise, et comment fonctionnent ces interactions.

Superviseur de stage : Rahul G Krishnan, membre du corps professoral de Vector

Actuellement : doctorant à l'Institut Max Planck

Sur quoi portent vos recherches en ce moment ?

Mes principaux intérêts de recherche portent sur la reconnaissance de formes (SR), et plus précisément sur l'apprentissage de représentations. Concrètement, cela signifie utiliser des réseaux neuronaux pour extraire des relations de cause à effet à partir de données, dans le but de rendre ces méthodes plus robustes et fiables pour des applications concrètes.

Quel a été votre moment le plus mémorable en tant que stagiaire ?

Ce que j'ai le plus aimé durant mon séjour, c'est le soutien et la stimulation intellectuelle que m'a apportés le groupe. Ils m'ont vraiment donné un coup de pouce. Du coup, je blaguais souvent en disant que mon seul problème, c'est que j'ai beaucoup trop d'idées, et c'est un bon problème à avoir. C'est vraiment l'endroit idéal.