Stages de recherche en IA

Le stage a offert une occasion unique de trouver les bons mentors, deux chercheurs exceptionnels aux intérêts chevauchés mais aux compétences orthogonales. Je ne pense pas que j’aurais pu rencontrer de telles personnes en dehors de Vector.

Le programme de mentorat IMPACT a été un complément précieux à mon stage. Bien que le stage m’ait permis d’acquérir une expérience directe de la façon dont la recherche est menée dans un autre laboratoire et une autre institution, le mentorat m’a permis d’explorer des parcours professionnels et d’avoir des conversations réfléchies — tant professionnelles que parfois personnelles.

Superviseure de stage : Kelsey Allen, membre du corps professoral de Vector

Actuellement : maîtrise en informatique à l’Université de la Colombie-Britannique

Décrivez votre rôle de stagiaire en recherche chez Vector.

Pendant mon passage chez Vector, j’ai collaboré avec ma superviseure, Kelsey Allen, pour explorer des méthodes permettant d’apprendre des simulations physiques 3D précises basées sur des particules à partir de données d’interactions réelles. Notre objectif était de combler le fossé simulation-réel inhérent aux simulateurs de physique conventionnels, surtout lors de la modélisation des interactions d’objets déformables avec des propriétés matérielles inconnues.

Sur quels projets spécifiques avez-vous travaillé pendant votre stage?

Le projet sur lequel j’ai travaillé consistait à apprendre aux robots à « sentir » comment les outils interagissent avec les matériaux mous, par exemple, comment un rouleau à pâte change la pâte. J’ai utilisé l’apprentissage automatique pour prédire comment les objets déformables réagissent, même lorsqu’ils interagissent avec des formes d’outils que le modèle n’avait jamais vues auparavant. Le plus cool, c’est que ce système peut s’appliquer directement à nos vies personnelles, imaginez un robot qui fait des biscuits qui cuit des biscuits en forme de votre nom. En tant que personne qui adore la pâtisserie, pouvoir fusionner mon travail technique avec mes passe-temps de cuisine était honnêtement un rêve!

Comment décririez-vous votre expérience globale en tant que stagiaire chez Vector?

Ce qui a rendu mon stage chez Vector vraiment spécial, c’est la flexibilité dans le choix des projets. J’aimais avoir la liberté d’explorer des problèmes qui m’enthousiassaient vraiment, ce qui rendait le travail à la fois personnellement épanouissant et professionnellement gratifiant.

Pour ceux qui participent au programme de mentorat IMPACT : Avec quelle entreprise avez-vous été jumelée, et quel était votre rôle? Comment le mentorat a-t-il enrichi votre expérience de stage?

J’ai été jumelé avec Srikar Kovvali de KPMG. Ce mentorat m’a appris comment l’expertise en apprentissage automatique peut combler le fossé entre la recherche technique et les défis d’affaires réels. En tant que consultant technique, vous pouvez aborder des problèmes concrets auxquels les entreprises font face tout en observant directement comment votre travail influence les décisions et les résultats d’affaires.

Superviseur de stage : Rahul G Krishnan, membre du corps professoral de Vector

Actuel : doctorant à l’Université de Cambridge

Qu’est-ce que tu recherches en ce moment?

J’étais stagiaire en recherche sous la direction du Dr Rahul Krishnan, travaillant sur l’apprentissage automatique. Donc, plus précisément, je travaille sur un projet qu’on appelle Reload. C’est une nouvelle méthode de désapprentissage automatique que Rahul et moi avons développée cet été.

Qu’avez-vous accompli grâce au programme de mentorat IMPACT?

J’ai été jumelé avec Russell Dixon de Roche et, honnêtement, parler avec lui à travers le programme de mentorat a été un plaisir. Ça m’a semblé être une bonne façon d’obtenir des conseils amicaux ainsi que des conseils de quelqu’un qui a suivi un parcours professionnel précis qui m’intéresse. Et il m’a vraiment aidée à développer ma capacité à me présenter, à bâtir une marque, et aussi à comprendre comment naviguer dans le monde universitaire et aussi ce que ça fait de passer du milieu universitaire à l’industrie et comment cette interaction fonctionne.

Superviseur de stage : Rahul G Krishnan, membre du corps professoral de Vector

Actuel : doctorant de l’Institut Max Plank

Qu’est-ce que tu recherches en ce moment?

Donc, mes principaux intérêts de recherche portent sur l’apprentissage de la représentation SR, mais en gros, cela signifie qu’en essayant d’utiliser des réseaux de neurones pour extraire des relations causa-effet à partir de données, avec la promesse de rendre ces méthodes plus robustes et fiables dans les applications réelles.

Quel a été votre moment le plus mémorable en tant que stagiaire?

Ce que j’ai le plus aimé pendant mon temps, c’est à quel point le groupe m’a soutenu et inspiré intellectuellement. Et en gros, ils m’ont juste donné un coup de pouce. Alors j’avais tendance à plaisanter avec tout le monde en disant que le seul problème que j’ai ici, c’est que j’ai beaucoup trop d’idées, et c’est un bon problème à avoir. C’est vraiment l’endroit parfait où être.