Stages en IA appliquée

Décrivez votre rôle de stagiaire appliqué chez Vector.

En tant que stagiaire en apprentissage automatique appliqué au sein de l’équipe d’ingénierie IA chez Vector, j’ai travaillé sur des projets dans le domaine de l’IA responsable sous la direction de Shaina Raza. Mon rôle consistait à développer des cadres d’évaluation pour évaluer les systèmes multimodaux, en mettant l’accent sur l’équité, les biais et la durabilité. J’ai contribué à la fois à l’idéation et à la mise en œuvre de la recherche, et j’ai joué un rôle clé dans le développement d’ensembles de données, la conception de cadres de test et l’extraction d’insights pour l’étalonnage. Cette expérience m’a permis d’acquérir une expérience pratique précieuse des technologies d’IA de pointe et de contribuer de manière significative à des recherches percutantes.

Sur quels projets spécifiques avez-vous travaillé pendant votre stage?

Au cours de mon stage, j’ai contribué à trois projets majeurs.

Le premier était VLDBench, un benchmark à grande échelle pour détecter la désinformation multimodale dans les nouvelles en ligne, utilisant à la fois l’analyse de texte et d’image. Je me suis concentré sur la réalisation de tests de scalabilité, l’exploration des modèles Deepseek, l’élaboration d’observations analytiques et la documentation du projet — maintenant soumis pour examen dans le cycle ARR de février 2025.

Le deuxième projet consistait à développer un cadre complet centré sur l’humain en sept dimensions pour évaluer les modèles de vision-langage sur des aspects clés tels que l’équité, la conformité éthique, la personnalisation et la précision perceptuelle. Ce travail est actuellement en phase de rédaction d’articles.

Enfin, je travaille à améliorer FairSense, une plateforme d’IA durable qui détecte les biais dans le texte et les images tout en minimisant l’impact environnemental. Je travaille à intégrer des métriques de biais et à améliorer le flux de travail du système pour soutenir une gamme plus large de modèles.

Comment décririez-vous votre expérience globale en tant que stagiaire chez Vector?

Mon expérience chez Vector a été incroyablement enrichissante. En tant qu’étudiant diplômé spécialisé en apprentissage automatique, ce stage n’aurait pas pu arriver à un meilleur moment, car il offrait la plateforme idéale pour appliquer mes connaissances académiques à des projets concrets, axés sur la recherche, pertinents pour l’industrie. L’environnement intellectuellement stimulant, combiné au mentorat et à la collaboration ouverte au sein de l’équipe, m’a aidé à rester à jour avec les tendances et outils émergents dans le domaine du ML.

J’ai particulièrement apprécié l’inclusivité de l’équipe, qui m’a donné des occasions de présenter mon travail, de recevoir des commentaires constructifs et de développer continuellement mes compétences techniques et en communication. J’ai aussi eu l’occasion de participer à plusieurs cafés avec des membres cadres de l’équipe, ce qui m’a permis de mieux comprendre le travail de l’organisation et d’avoir une vision plus claire de la direction que prend le domaine de l’IA.

Un grand merci à Shaina pour son soutien constant et sa motivation tout au long du trimestre. Ses conseils m’ont vraiment inspiré à repousser mes limites et à contribuer de façon significative à chaque projet.

Pour le programme de mentorat IMPACT : Avec quelle entreprise avez-vous été jumelé, et quel était votre rôle? Comment le mentorat a-t-il enrichi votre expérience de stage?

Grâce au programme de mentorat IMPACT, j’ai été jumelée avec Melica Mirsafian, scientifique appliquée principale chez Thomson Reuters Labs, qui a été une excellente mentor. Son parcours professionnel reflétait de près celui que j’espère suivre, ce qui a rendu nos conversations particulièrement enrichissantes.

Nos séances de mentorat ont couvert une variété de sujets, allant de l’application industrielle des outils d’IA à la pertinence de la recherche dans ces rôles jusqu’aux compétences logicielles clés que les entreprises valorisent. J’ai aussi reçu des conseils pratiques pour me présenter lors des entrevues, améliorer la communication interpersonnelle et naviguer dans la dynamique d’équipe dans un environnement professionnel. Ce mentorat a grandement influencé ma progression pendant le stage, m’équipant à la fois des compétences techniques et interpersonnelles pour ma future carrière.

Décrivez votre rôle de stagiaire appliqué chez Vector.

En tant que stagiaire en conception et livraison de programmes d’IA appliquée, mon rôle portait sur le soutien à l’équipe de gestion de projet dans la réalisation réussie de plusieurs initiatives à fort impact. J’ai travaillé à identifier les domaines où je pouvais améliorer ou rationaliser les processus existants et j’ai offert un soutien proactif en gestion de projet pour m’assurer que les jalons actuels ne compromettaient pas les futurs. Qu’il s’agisse de signaler rapidement les risques potentiels, d’aider à la documentation ou de coordonner entre les parties prenantes, je visais à contribuer autant que possible pour garder les projets sur la bonne voie et alignés avec leurs objectifs stratégiques plus larges. Mon approche a toujours été tournée vers l’avenir — axée sur l’anticipation des besoins, la minimisation des risques, la notation des points d’amélioration pour les itérations actuelles et futures, et le maintien de l’avancement du projet tout au long des phases.

Sur quels projets spécifiques avez-vous travaillé pendant votre stage?

Pendant mon stage, j’ai eu l’occasion d’aider à plusieurs initiatives marquantes, notamment le programme FastLane MLA, où j’ai travaillé en étroite collaboration avec des associés en apprentissage automatique et des experts pour aider à gérer la livraison de solutions d’IA appliquée dans le cadre du programme. J’ai également contribué à la Table ronde sur la gouvernance de l’IA générative responsable, soutenant le développement d’un livre blanc et d’un guide de gouvernance utilisés par les organisations naviguant dans une adoption éthique de l’IA. De plus, j’ai aussi soutenu l’équipe dans l’organisation du Bootcamp de déploiement des modèles d’IA, qui a aidé à doter les entreprises sponsors participantes des connaissances techniques et opérationnelles nécessaires pour déployer des modèles d’IA de façon efficace et efficiente.

Comment décririez-vous votre expérience globale en tant que stagiaire chez Vector?

Mon stage chez Vector a été une expérience incroyable qui a non seulement approfondi ma compréhension de la livraison de programmes d’IA, mais a aussi renforcé mes compétences en tant que gestionnaire de projet. J’ai eu l’occasion de travailler aux côtés de professionnels passionnés/membres d’équipe et de contribuer à des initiatives à fort impact dans l’industrie. La nature dynamique des projets d’IA appliquée chez Vector m’a appris à naviguer dans la complexité, à gérer les priorités changeantes et à soutenir efficacement les équipes interfonctionnelles — des compétences qui ont été essentielles pour me qualifier et obtenir ma certification Project Management Professional (PMP). Au-delà de l’exposition applicable, ce qui s’est vraiment démarqué, c’est l’environnement collaboratif et soutenant qui encourageait la croissance, l’apprentissage et un état d’esprit tourné vers l’avenir. Cela a vraiment contribué à façonner ma confiance et l’orientation de carrière dans le domaine de l’IA.

Décrivez votre rôle de stagiaire appliqué chez Vector.

En tant que stagiaire en conception et mise en œuvre de programmes d’IA appliquée à l’Institut Vector, j’ai joué un rôle interfonctionnel dans le soutien à la conception, à la coordination et à la mise en œuvre des programmes d’éducation en IA pour les professionnels de l’industrie et les partenaires. J’ai contribué à des ateliers, bootcamps, tables rondes et autres séances de partage de connaissances, soutenant tout, de la logistique et l’engagement des parties prenantes au développement de contenu et à la facilitation de sessions. Mon travail consistait aussi à synthétiser les idées des praticiens en points concrets et à soutenir les efforts internes de gestion des connaissances pour améliorer la continuité et l’impact des programmes. J’ai agi comme spécialiste de projet à bien des égards, alliant coordination, communication et pensée design pour aider à traduire des concepts complexes d’IA en expériences d’apprentissage pratiques et accessibles. Cette expérience a affiné ma capacité à gérer des projets multidisciplinaires et à collaborer entre équipes pour soutenir l’adoption responsable de l’IA dans des contextes réels.

Sur quels projets spécifiques avez-vous travaillé pendant votre stage?

Pendant mon stage chez Vector, j’ai eu l’opportunité de contribuer à divers projets dans les programmes d’éducation en IA axés sur l’industrie de Vector. J’ai soutenu la coordination et la prestation de plusieurs bootcamps, y compris ceux sur l’apprentissage fédéré, la génération augmentée par récupération (RAG), Déploiement de modèles d’IA et interprétabilité des modèles. J’ai aussi aidé à organiser et animer des tables rondes explorant des sujets comme la gestion du changement en IA et le retour sur investissement (ROI) de l’IA dans les milieux d’entreprise.

Dans le cadre de la série Business Insights, j’ai participé à des sessions portant sur des sujets émergents tels que la législation sur l’IA, la gestion du changement en IA, les tendances technologiques en affaires et les applications pratiques de modèles avancés — y compris les modèles de diffusion pour les données tabulaires et de séries temporelles, l’ajustement fin et l’alignement des grands modèles de langage (LLM), ainsi que les stratégies de déploiement de modèles d’IA.

En plus de mes responsabilités principales, j’ai pris l’initiative de soutenir d’autres domaines au sein de Vector. J’ai collaboré avec un collègue pour concevoir et construire un pipeline d’automatisation afin de simplifier le processus de génération et de distribution des certificats bootcamp, un effort qui a amélioré l’efficacité et réduit les charges manuelles pour les gestionnaires de projet. J’ai aussi fait du bénévolat avec l’équipe Santé pour contribuer à des projets de mise en œuvre d’IA dans des milieux de santé. Ces expériences étaient motivées par la grande variété d’opportunités d’apprentissage offertes chez Vector et mon désir d’élargir mes compétences, d’explorer de nouveaux domaines et de contribuer partout où je pouvais apporter de la valeur.

Comment décririez-vous votre expérience globale en tant que stagiaire chez Vector?

Mon expérience en tant que stagiaire chez Vector a été incroyablement enrichissante, tant sur le plan professionnel que personnel. Dès le premier jour, j’ai été plongé dans des projets à fort impact qui non seulement m’ont mis au défi, mais m’ont aussi permis de grandir en tant que coordonnateur de projet, communicateur et collaborateur. Grâce à mon implication dans des bootcamps d’IA, des tables rondes et des initiatives de mobilisation des connaissances, j’ai développé une meilleure compréhension des concepts d’IA appliquée, de l’engagement des parties prenantes et de la livraison complète des programmes. J’ai aussi acquis une expérience pratique en gestion de projet, facilitation, conception d’automatisation et travail d’équipe interfonctionnel.

Ce qui rendait l’expérience vraiment spéciale, c’était les gens. La culture chez Vector encourage la curiosité, l’apprentissage partagé et le leadership à tous les niveaux, y compris chez les stagiaires. J’étais constamment inspirée par des collègues qui étaient non seulement experts dans leur domaine, mais aussi désireux de mentorer, de collaborer et d’autonomiser les autres. Les stagiaires étaient considérés comme des contributeurs précieux et disposaient de l’espace pour diriger, explorer des idées et construire une compréhension complète de la main-d’œuvre.

Je pars de ce stage non seulement avec de nouvelles compétences, mais aussi des relations durables et une vision plus claire de la façon dont je veux contribuer à l’écosystème de l’IA et de la santé numérique. J’ai hâte de mettre à profit tout ce que j’ai acquis chez Vector, des compétences techniques et stratégiques à la communauté et aux connexions, alors que je continue de progresser dans ma carrière.

Pour le programme de mentorat IMPACT : Avec quelle entreprise avez-vous été jumelé, et quel était votre rôle? Comment le mentorat a-t-il enrichi votre expérience de stage?

J’ai eu le privilège de participer au programme de mentorat IMPACT pendant deux mandats consécutifs, où j’ai été jumelé à des mentors de KPMG et Roche. Ces deux expériences ont été extrêmement précieuses et ont joué un rôle clé dans le parcours de mon stage et mes aspirations professionnelles plus larges.

Chez KPMG, j’ai été encadré par un consultant qui m’a donné des conseils réfléchis sur la façon de naviguer à l’intersection des soins de santé et de la technologie. L’un des moments les plus marquants a été une séance de présentation où j’ai présenté une solution de santé numérique dans le rôle de consultante. J’ai aussi conçu un diagramme d’architecture technique pour illustrer comment la solution proposée s’intégrerait à un flux de travail de santé existant, en réunissant les compétences que j’avais développées grâce aux bootcamps de Vector et à mes cours académiques. Cette expérience a considérablement renforcé mes compétences en communication, en narration technique et en pensée systémique, que je prévois poursuivre dans de futurs rôles en consultation et stratégie en santé numérique.

Mon deuxième mandat de mentorat chez Roche m’a aidé à explorer comment l’industrie pharmaceutique évolue avec l’IA et la santé numérique. Avec mon expérience en pharmacie, il a été incroyablement éclairant de voir comment les technologies émergentes sont appliquées tout au long du cycle de développement des médicaments et des stratégies d’engagement des patients. Mon mentor m’a offert des conseils personnalisés, partagé des ressources pertinentes et m’a aidé à identifier des moyens significatifs de faire le lien entre mon parcours clinique et le monde de l’innovation axée sur l’IA en santé.

Dans l’ensemble, le programme de mentorat a offert un espace sécuritaire pour poser des questions, recevoir des commentaires liés à la carrière et renforcer la confiance en soi. Je suis enthousiaste à l’idée d’apporter les enseignements, compétences et relations que j’ai acquis dans ma future carrière, que ce soit en mise en œuvre en santé numérique, développement de produits ou stratégie d’innovation.

Actuellement : M.Sc en informatique à l’Université York, chercheur au Center of Vision Research

Qu’avez-vous appris pendant votre stage?

Pendant mon stage à l’Institut Vector, j’ai élargi mon expertise au-delà de la vision par ordinateur, acquérant des connaissances sur les applications de l’apprentissage profond en prévision et en traitement du langage naturel. L’environnement interdisciplinaire de l’Institut m’a exposé à divers domaines d’IA, favorisant l’adaptabilité et renforçant la valeur de la collaboration. J’ai hâte d’appliquer ces compétences dans mes futurs projets professionnels.

Comment avez-vous découvert que vous vous intéressiez à l’IA?

Mon intérêt pour l’IA a été éveillé lorsque j’ai postulé à la bourse Vector en IA dans le cadre de mon parcours de programme d’études supérieures. Recevoir cette prestigieuse bourse m’a ouvert des portes à la communauté dynamique de Vector, où j’ai eu le privilège d’échanger avec des chercheurs éminents, des membres du corps professoral estimés et des collègues étudiants diplômés. Plongé dans cet environnement stimulant, j’ai été captivé par la multitude d’applications de l’IA dans divers domaines, une prise de conscience qui a alimenté ma passion pour ce domaine.