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Les recherches d’Alán Aspuru-Guzik se situent à l’interface entre l’informatique et la chimie et la physique. Il travaille à l’intégration de la robotique, de l’apprentissage automatique et de la chimie quantique à haut débit pour le développement de plateformes d’accélération des matériaux. Ces « laboratoires autonomes » promettent d’accélérer le rythme des découvertes scientifiques, avec des applications aux énergies propres et aux matériaux optoélectroniques. Alán développe également des algorithmes informatiques quantiques pour l’apprentissage automatique quantique et a été un pionnier des algorithmes quantiques pour la simulation de la matière. Il est nommé conjointement professeur de chimie et d’informatique à l’Université de Toronto, ainsi que nommé conjointement dans les départements de science des matériaux et de génie chimique et sciences appliquées. Auparavant, il était professeur titulaire à l’Université Harvard. Alán est également cofondateur de Zapata Computing et Kebotix, deux projets en phase précoce dans l’informatique quantique et les laboratoires autonomes respectivement.