Alán Aspuru-Guzik

Membre du corps professoral

Professeur au département de chimie de l'Université de Toronto

Professeur au département d'informatique de l'Université de Toronto

Chaire d'intelligence artificielle du CIFAR Canada

Directeur, Consortium d'accélération

Les recherches d'Alán Aspuru-Guzik se situent à l'interface de l'informatique, de la chimie et de la physique. Il travaille à l'intégration de la robotique, de l'apprentissage machine et de la chimie quantique à haut débit pour le développement de plateformes d'accélération de la synthèse des matériaux. Ces « laboratoires autonomes » promettent d'accélérer le rythme des découvertes scientifiques, avec des applications dans les domaines des énergies propres et des matériaux optoélectroniques. Alán développe également des algorithmes pour ordinateurs quantiques destinés à l'apprentissage automatique quantique et a été un pionnier dans le domaine des algorithmes quantiques pour la simulation de la matière. Il est professeur agrégé de chimie et d'informatique à l'Université de Toronto, et est également rattaché aux départements de science des matériaux et de génie chimique et sciences appliquées. Auparavant, il était professeur titulaire à l'Université Harvard. Alán est également cofondateur de Zapata Computing et de Kebotix, deux jeunes entreprises spécialisées respectivement dans l'informatique quantique et les laboratoires autonomes.

Intérêts de recherche

  • apprentissage automatique 
  • Laboratoires de robotique et de conduite autonome 
  • Informatique quantique 
  • Chimie théorique et quantique

Points saillants

  • Codirecteur et boursier Lebovic, Programme de décarbonation accélérée du CIFAR
  • Médaille de génie chimique, ETH Zurich
  • Prix ​​John C. Polanyi de la Société canadienne de chimie (SCC)
  • Conférencier plénier Robert J. Le Roy, Université de Waterloo  
  • Chargé de cours Davidson. Université du Nord du Texas. Denton, Texas.
  • Titulaire de la Chaire de recherche Canada 150 en chimie théorique et quantique
  • Prix ​​Google Focus Research en informatique quantique
  • Chercheur principal au CIFAR, Programme d'énergie solaire bio-inspirée
  • MIT Technology Review : 35 personnes de moins de 35 ans
  • Boursier Alfred P. Sloan
  • Élu membre de l'Association américaine pour l'avancement des sciences
  • Membre de la Société américaine de physique

Publications

Logiciels pour les frontières de la chimie quantique : aperçu des développements du progiciel Q-Chem 5

Evgeny Epifanovsky, Andrew TB Gilbert, Xintian Feng, Joonho Lee, Yuezhi Mao, Narbe Mardirossian, Pavel Pokhilko, Alec F White, Marc P Coons, Adrian L Dempwolff, Zhengting Gan, Diptarka Hait, Paul R Horn, Leif D Jacobson, Ilya Kaliman, Jörg Kussmann, Adrian W Lange, Ka Un Lao, Daniel S Levine, Jie Liu, Simon C McKenzie, Adrian F Morrison, Kaushik D Nanda, Felix Plasser, Dirk R Rehn, Marta L Vidal, Zhi-Qiang You, Ying Zhu, Bushra Alam, Benjamin J Albrecht, Abdulrahman Aldossary, Ethan Alguire, Josefine H Andersen, Vishikh Athavale, Dennis Barton, Khadiza Begam, Andrew Behn, Nicole Bellonzi, Yves A Bernard, Eric J Berquist, Hugh GA Burton, Abel Carreras et Kevin Carter-Fenk et Romit Chakraborty et Alan D Chien et Kristina D Closser et Vale Cofer-Shabica et Saswata Dasgupta et Marc De Wergifosse et Jia Deng et Michael Diedenhofen et Hainam Do et Sebastian Ehlert et Po-Tung Fang et Shervin Fatehi et Qingguo Feng et Triet Friedhoff et James Gayvert et Qinghui Ge et Gergely Gidofalvi et Matthew Goldey et Joe Gomes et Cristina E González-Espinoza et Sahil Gulania et Anastasia O Gunina et Magnus WD Hanson-Heine et Phillip HP Harbach et Andreas Hauser et Michael F Herbst et Mario Hernández Vera et Manuel Hodecker et Zachary C Holden et Shannon Houck et Xunkun Huang et Kerwin Hui et Bang C Huynh et Maxim Ivanov et Ádám Jász et Hyunjun Ji et Hanjie Jiang et Benjamin Kaduk et Sven Kähler et Kirill Khistyaev et Jaehoon Kim et Gergely Kis et Phil Klunzinger et Zsuzsanna Koczor-Benda et Joong Hoon Koh et Dimitri Kosenkov et Laura Koulias et Tim Kowalczyk et Caroline M Krauter et Karl Kue et Alexander Kunitsa et Thomas Kus et István Ladjánszki et Arie Landau et Keith V Lawler et Daniel Lefrancois et Susi Lehtola et Run R Li et Yi-Pei Li et Jiashu Liang et Marcus Liebenthal et Hung-Hsuan Lin et You-Sheng Lin et Fenglai Liu et Kuan-Yu Liu et Matthias Loipersberger et Arne Luenser et Aaditya Manjanath et Prashant Manohar et Erum Mansoor et Sam F Manzer et Shan-Ping Mao et Aleksandr V Marenich et Thomas Markovich et Stephen Mason et Simon A Maurer et Peter F McLaughlin et Maximilian FSJ Menger et Jan-Michael Mewes, Stefanie A. Mewes, Pierpaolo Morgante, J. Wayne Mullinax, Katherine J. Oosterbaan, Garrette Paran, Alexander C. Paul, Suranjan K. Paul, Fabijan Pavošević, Zheng Pei, Stefan Prager, Emil I. Proynov, Ádám Rák, Eloy Ramos-Cordoba, Bhaskar Rana, Alan E. Rask, Adam Rettig, Ryan M. Richard, Fazle Rob, Elliot Rossomme, Tarek Scheele, Maximilian Scheurer, Matthias Schneider, Nickolai Sergueev, Shaama M. Sharada, Wojciech Skomorowski, David W. Small, Christopher J. Stein et Yu-Chuan Su

2021

Découverte de médicaments en contexte de faible disponibilité de données : tirer parti d’un pipeline informatique pour la découverte de nouveaux inhibiteurs de la Nsp14-MTase du SARS-CoV-2

AkshatKumar Nigam et Matthew FD Hurley et Fengling Li et Eva Konkoǐová et Martin Klíma et Jana Trylčová et Robert Pollice et Süleyman Selim Çinaroǧlu et Roni Levin-Konigsberg et Jasemine Handjaya et Matthieu Schapira et Irene Chau et Sumera Perveen et Ho-Leung Ng et H Ümit Kaniskan et Yulin Han et Sukrit Singh et Christoph Gorgulla et Anshul Kundaje et Jian Jin et Vincent A Voelz et Jan Weber et Radim Nencka et Evzen Boura et Masoud Vedadi et Alán Aspuru-Guzik

2023

Intelligence artificielle pour la science dans les systèmes quantiques, atomiques et continus

Xuan Zhang et Limei Wang et Jacob Helwig et Youzhi Luo et Cong Fu et Yaochen Xie et Meng Liu et Yuchao Lin et Zhao Xu et Keqiang Yan et Keir Adams et Maurice Weiler et Xiner Li et Tianfan Fu et Yucheng Wang et Haiyang Yu et YuQing Xie et Xiang Fu et Alex Strasser et Shenglong Xu et Yi Liu et Yuanqi Du et Alexandra Saxton et Hongyi Ling et Hannah Lawrence et Hannes Stärk et Shurui Gui et Carl Edwards et Nicholas Gao et Adriana Ladera et Tailin Wu et Elyssa F Hofgard et Aria Mansouri Tehrani et Rui Wang et Ameya Daigavane et Montgomery Bohde et Jerry Kurtin et Qian Huang et Tuong Phung et Minkai Xu et Chaitanya K Joshi et Simon V Mathis et Kamyar Azizzadenesheli et Ada Fang et Alán Aspuru-Guzik et Erik Bekkers et Michael Bronstein et Marinka Zitnik et Anima Anandkumar et Stefano Ermon, Pietro Liò, Rose Yu, Stephan Günnemann, Jure Leskovec, Heng Ji, Jimeng Sun, Regina Barzilay, Tommi Jaakkola, Connor W. Coley, Xiaoning Qian, Xiaofeng Qian, Tess Smidt et Shuiwang Ji

2023

Découverte délocalisée, asynchrone et en boucle fermée d'émetteurs laser organiques

Felix Strieth-Kalthoff et Han Hao et Vandana Rathore et Joshua Derasp et Théophile Gaudin et Nicholas H Angello et Martin Seifrid et Ekaterina Trushina et Mason Guy et Junliang Liu et Xun Tang et Masashi Mamada et Wesley Wang et Tuul Tsagaantsooj et Cyrille Lavigne et Robert Pollice et Tony C Wu et Kazuhiro Hotta et Leticia Bodo et Shangyu Li et Mohammad Haddadnia et Agnieszka Wolos et Rafal Roszak et Cher Tian Ser et Carlota Bozal-Ginesta et Riley J Hickman et Jenya Vestfrid et Andres Aguilar-Granda et Elena L Klimareva et Ralph C Sigerson et Wenduan Hou et Daniel Gahler et Slawomir Lach et Adrian Warzybok et Oleg Borodin et Simon Rohrbach et Benjamin Sanchez-Lengeling et Chihaya Adachi et Bartosz A Grzybowski et Leroy Cronin et Jason E Hein, Martin D Burke et Alan Aspuru-Guzik

2024

Application de techniques de calcul établies pour identifier les inhibiteurs potentiels de la Nsp14-MTase du SARS-CoV-2 dans des contextes de faible quantité de données

AkshatKumar Nigam, Matthew FD Hurley, Fengling Li, Eva Konkolova, Martin Klima, Jana Trylcova, Robert Pollice, Suleyman Selim Cinaroglu, Roni Levin-Konigsberg, Jasemine Handjaya, Matthieu Schapira, Irene Chau, Sumera Perveen, Ho-Leung Ng, H Umit Kaniskan, Yulin Han, Sukrit Singh, Christoph Gorgulla, Anshul Kundaje, Jian Jin, Vincent A Voelz, Jan Weber, Radim Nencka, Evzen Boura, Masoud Vedadi et Alan Aspuru-Guzik

2024

Prédiction des performances des pérovskites à haute entropie La0.8Sr0.2MnxCoyFezO3 par caractérisation automatisée à haut débit de bibliothèques combinatoires et apprentissage automatique

Carlota Bozal-Ginesta et Juande Sirvent et Giulio Cordaro et Sarah Fearn et Sergio Pablo-Garcia et Francesco Chiabrera et Changhyeok Choi et Lisa Laa et Marc Núñez et Andrea Cavallaro et Fjorelo Buzi et Ainara Aguadero et Guilhem Dezanneau et John Kilner et Alex Morata et Federico Baiutti et Alan Alán Aspuru-Guzik et Albert Tarancón

2024

Un algorithme optimisé par l'informatique quantique révèle des inhibiteurs potentiels de KRAS

Mohammad Ghazi Vakili, Christoph Gorgulla, Jamie Snider, AkshatKumar Nigam, Dmitry Bezrukov, Daniel Varoli, Alex Aliper, Daniil Polykovsky, Krishna M Padmanabha Das, Huel Cox III, Anna Lyakisheva, Ardalan Hosseini Mansob, Zhong Yao, Lela Bitar, Danielle Tahoulas, Dora ÄŒerina, Eugene Radchenko, Xiao Ding, Jinxin Liu, Fanye Meng, Feng Ren, Yudong Cao, Igor Stagljar, Alan Aspuru-Guzik et Alex Zhavoronkov

2025

Découverte des corrélations structure-propriétés : discussion générale

Andy S Anker et Alan Aspuru-Guzik et Chiheb Ben Mahmoud et Sophie Bennett et Ksenia R Briling et Arya Changiarath et Sanggyu Chong et Christopher M Collins et Andrew I Cooper et Daniel Crusius et Kevion K Darmawan et Basita Das et Nicholas David et Graeme M Day et Volker L Deringer et Fernanda Duarte et Annabel Eardley-Brunt et Matthew L Evans et Rob Evans et Ian Fairlamb et Barnabas À Franklin et Jeremy Frey et Alex M Ganose et Mark Goulding et Roohollah Hafizi et Matthijs Hakkennes et Niamh Hickey et Gillian James et Kim E Jelfs et Adarsh ​​​​V Kalikadien et Venkat Kapil et Zsuzsanna Koczor-Benda et Ferdinand Krammer et Heather J Kulik et Vishank Kumar et Christian Kuttner et Erwin Lam et Yuchen Lou et Eltjo Mante et Jennie Martin et Austin M Mroz et Tahereh Nematiaram, Charles WP Pare, Sarbani Patra, James Proudfoot, Branko Ruscic, Matthew R Ryder, Ken Sakaushi, Jörg Saßmannshausen, Brett M Savoie, Nadine Schneider, Philippe Schwaller, Bastian Bjerkem Skjelstad, Wenhao Sun, Filip T. Szczypinski, Steven Torrisi, Katharina Ueltzen, Shubham Vishnoi, Aron Walsh, Xinwei Wang, Chloe Wilson, Ruiqi Wu et Jakob Zeitler

2025

Découverte de la structure chimique : discussion générale

Alan Aspuru-Guzik, Tim Bechtel, Varinia Bernales, Philip C. Biggin, Filippo Bigi, Itamar Borges, Ksenia R. Briling, Joshua Cheung, Christopher M. Collins, Kevion K. Darmawan, Nicholas David, Graeme M. Day, Volker L. Deringer, Claudia Draxl, Matthew Dyer, Annabel Eardley-Brunt, Rob Evans, Ian Fairlamb, Barnabas A. Franklin, Janine George, Mark Goulding, Joanna Grundy, Roohollah Hafizi, Matthijs Hakkennes, Niamh Hickey, Gillian James, Veronika Juraskova, Adarsh ​​V. Kalikadien, Venkat Kapil, Heather J. Kulik, Vishank Kumar, Christian Kuttner, Magdalena Lederbauer, Yuchen Lou, Eltjo Mante, Liam Marsh, Jennie Martin, Clelia Middleton, Tahereh Nematiaram, Charles W.P. Pare, Bianca Pasca et Chris J. Pickard et Branko Ruscic, Matthew R Ryder, Brett M Savoie, Wenhao Sun, Filip T Szczypinski, Takuya Taniguchi, Steven Torrisi, Shubham Vishnoi, Aron Walsh et Shirui Wang

2025

Découverte des cibles de synthèse : discussion générale

Andy S Anker, Alan Aspuru-Guzik, Tim Bechtel, Filippo Bigi, Ksenia R Briling, Basita Das, Nicholas David, Graeme M Day, Volker L Deringer, Matthew Dyer, Annabel Eardley-Brunt, Matthew L Evans, Rob Evans, Barnabas A Franklin, Alex M Ganose, Janine George, Mark Goulding, Niamh Hickey, Gillian James, Adarsh ​​V Kalikadien, Venkat Kapil, Heather J Kulik, Vishank Kumar, Christian Kuttner, Erwin Lam, Magdalena Lederbauer, Yuchen Lou, Jennie Martin, Andres Marulanda Bran, Miriam Mathea, Chris J Pickard, Branko Ruscic, Matthew R Ryder, Victor Sabanza Gil, Philippe Schwaller, Marwin HS Segler, Wenhao Sun, Sara Tanovic, Wojtek Treyde, Aron Walsh et Ruiqi Wu

2025