Anatole de Lilienfeld

Membre du corps professoral

Professeur au département de chimie de l'Université de Toronto

Professeur au Département de science et génie des matériaux de l'Université de Toronto

Chaire d'intelligence artificielle du CIFAR Canada

Chaire Clark en matériaux avancés

Anatole est professeur à l'Université de Toronto et titulaire de la chaire Clark de matériaux avancés à l'Institut Vector. Au printemps 2022, il a été professeur invité au sein du groupe d'apprentissage automatique de l'Université technique de Berlin, après avoir occupé, à partir de 2020, le poste de professeur titulaire de découverte computationnelle des matériaux à la Faculté de physique de l'Université de Vienne, en Autriche. Auparavant, en 2019, il a été titularisé et promu professeur agrégé de chimie physique au Département de chimie de l'Université de Bâle, après un bref passage à l'Université libre de Bruxelles (où il avait également été professeur agrégé en 2016) en tant que chargé de cours en voie de titularisation. De 2013 à 2015, il a occupé une chaire de professeur adjoint financée par le Fonds national suisse de recherche scientifique à l'Institut de chimie physique du Département de chimie de l'Université de Bâle. Auparavant, il était membre du personnel scientifique du Centre de calcul haute performance du Laboratoire national d'Argonne, en Illinois, qui abrite l'un des plus grands supercalculateurs au monde, accessible à la recherche et à la science ouvertes. Au printemps 2011, il a dirigé le programme de trois mois intitulé « Exploration de l'espace des composés chimiques pour la conception de matériaux et de bio-ingénierie » à l'Institut de mathématiques pures et appliquées de l'UCLA, en Californie. De 2007 à 2010, il a été chercheur émérite Harry S. Truman aux Laboratoires nationaux Sandia, au Nouveau-Mexique. Anatole a fait des recherches postdoctorales à l'Institut Max-Planck de recherche sur les polymères (2007) et à l'Université de New York (2006). Il a obtenu un doctorat en chimie computationnelle de l'EPF Lausanne en 2005. Il a complété son mémoire de fin d'études à l'ETH Zurich et à l'Université de Cambridge (Royaume-Uni). Il a poursuivi ses études de premier cycle à l'ETH Zurich, à l'École de Chimie, Polymères et Matériaux de Strasbourg et à l'Université de Leipzig.

Intérêts de recherche

  • Espace des composés chimiques
  • Apprentissage automatique quantique
  • Conception et découverte de matériaux par calcul
  • Conception expérimentale
  • Réactions chimiques

Points saillants

  • Membre du Consortium d'accélération

Publications

Essais de robustesse des champs de force d'apprentissage automatique pour les molécules, les matériaux et les interfaces : analyse de modèles dans le cadre du défi TEA 2023

Igor Poltavsky, Anton Charkin-Gorbulin, Mirela Puleva, Gregory Fonseca, Ilyes Batatia, Nicholas J. Browning, Stefan Chmiela, Mengnan Cui, J. Thorben Frank, Stefan Heinen, Bing Huang, Silvan Kaser, Adil Kabylda, Danish Khan, Carolin Muller, Alastair J.A. Price, Kai Riedmiller, Kai Topfer, Tsz Wai Ko, Markus Meuwly, Matthias Rupp, Gabor Csanyi, O. Anatole von Lilienfeld, Johannes T. Margraf, Klaus-Robert Muller et Alexandre Tkatchenko

2025

Intelligence artificielle pour les matériaux fonctionnels avancés : exploration des orientations actuelles et futures

Cristiano Malica et Kostya Novoselov et Amanda S Barnard et Sergei V Kalinin et Steven R Spurgeon et Karsten Reuter et Maite Alducin et Volker L Deringer et Gabor Csanyi et Nicola Marzari et Shirong Huang et Gianaurelio Cuniberti et Qiushi Deng et Pablo Ordejon et Ivan Cole et Kamal Choudhary et Kedar Hippalgaonkar et Ruiming Zhu et O Anatole von Lilienfeld et Mohamed Hibat-Allah et Juan Carrasquilla Alvarez et Giulia Cisotto et Alberto Zancanaro et Wolfgang Wenzel et Andrea C Ferrari et Andrey Ustyuzhanin et Stephan Roche

2025