Anatole von Lilienfeld

Membre du corps professoral

Professeur, Département de chimie, Université de Toronto

Professeur, Département de science et génie des matériaux, Université de Toronto

Chaire d’intelligence artificielle au Canada CIFAR

Chaire Clark en matériaux avancés

Anatole est professeur titulaire à l’Université de Toronto et détient la chaire Clark de matériaux avancés à l’Institut Vector. Au printemps 2022, il a été professeur invité au groupe d’apprentissage automatique de la TU Berlin après avoir été professeur titulaire en découverte de matériaux computationnels à la Faculté de physique de l’Université de Vienne, en Autriche, à partir de 2020. Avant cela, Anatole a obtenu la permanence et une promotion au poste de professeur agrégé de chimie physique au département de chimie de l’Université de Bâle en 2019, après son retour de l’Université libre de Bruxelles (où il a brièvement été professeur agrégé en 2016) à Bâle en tant que professeur adjoint menant à la permanence. Il a occupé un poste de professeur adjoint de la Fondation nationale suisse des sciences à l’Institut de chimie physique du département de chimie de l’Université de Bâle de 2013 à 2015. Avant cela, il a fait partie du personnel scientifique au Leadership Computing Facility du Laboratoire national d’Argonne en Illinois, qui abrite l’un des plus grands superordinateurs accessibles à la science et à la recherche ouvertes au monde. Au printemps 2011, il a présidé le programme de 3 mois « Naviguer dans l’espace des composés chimiques pour les matériaux et la bioconception », à l’Institute for Pure and Applied Mathematics, UCLA, Californie. De 2007 à 2010, il a été boursier distingué Harry S. Truman aux Sandia National Laboratories, au Nouveau-Mexique. Anatole a mené des recherches postdoctorales à l’Institut Max-Planck pour la recherche sur les polymères (2007) et à l’Université de New York (2006). Il a obtenu un doctorat en chimie computationnelle à l’EPF Lausanne en 2005. Il a réalisé son mémoire de diplôme à l’ETH Zurich et à l’Université de Cambridge (Royaume-Uni). Il a poursuivi ses études de premier cycle à l’ETH Zuerich, à l’École de Chimie, Polymers et Matèriaux à Strasbourg, ainsi qu’à l’Université de Leipzig.

Intérêts de recherche

  • Espace des composés chimiques
  • Apprentissage automatique quantique
  • Conception et découverte de matériaux computationnels
  • Conception expérimentale
  • Réactions chimiques

Faits marquants

  • Membre, Consortium d’accélération

Publications

Tests de collision avec des champs de force d’apprentissage automatique pour les molécules, les matériaux et les interfaces : analyse de modèles dans le TEA Challenge 2023

Igor Poltavsky et Anton Charkin-Gorbulin et Mirela Puleva et Gregory Fonseca et Ilyes Batatia et Nicholas J Browning et Stefan Chmiela et Mengnan Cui et J Thorben Frank et Stefan Heinen et Bing Huang et Silvan Kaser et Adil Kabylda et Danois Khan et Carolin Muller et Alastair JA Price et Kai Riedmiller et Kai Topfer et Tsz Wai Ko et Markus Meuwly et Matthias Rupp et Gabor Csanyi et O Anatole von Lilienfeld et Johannes T Margraf et Klaus-Robert Muller et Alexandre Tkatchenko

2025

Intelligence artificielle pour des matériaux fonctionnels avancés : explorer les directions actuelles et futures

Cristiano Malica, Kostya Novoselov, Amanda S Barnard, Sergei V Kalinin, Steven R Spurgeon, Karsten Reuter, Maite Alducin, Volker L Deringer, Gabor Csanyi, Nicola Marzari, Shirong Huang, Gianaurelio Cuniberti, Qiushi Deng, Pablo Ordejon, Ivan Cole, Kamal Choudhary, Kedar Hippalgaonkar, Ruiming Zhu, O Anatole von Lilienfeld, Mohamed Hibat-Allah, Juan Carrasquilla Alvarez, Giulia Cisotto, Alberto Zancanaro et Wolfgang Wenzel et Andrea C Ferrari ainsi qu’Andrey Oustyuzhanin et Stephan Roche

2025