Faire avancer la recherche en IA et développer les talents. Explorez des publications, des bourses, des opportunités de carrière et embauchez des professionnels exceptionnels en IA.
Anna est chercheuse principale au programme de génétique et biologie du génome à l’Institut de recherche SickKids et professeure agrégée au département d’informatique de l’Université de Toronto (groupe de biologie computationnelle), avec un poste croisé au département de statistiques. Son principal objectif de recherche est de développer des méthodes d’apprentissage automatique pouvant aider à déchiffrer l’hétérogénéité des maladies humaines, ce qui implique de combiner des données provenant de plusieurs sources. Parmi ses recherches récentes, on compte la prédiction de la nécessité d’une biopsie et d’une résection thyroïdiennes, ainsi que l’âge d’apparition du cancer chez les enfants atteints du syndrome de prédisposition au cancer. Anna s’est formée en apprentissage automatique à l’Université Carnegie Mellon, avec un postdoctorat en biologie computationnelle. Le laboratoire Goldenberg collabore avec les cliniciens pour s’assurer que le travail est pertinent dans la clinique. Anna est également membre du groupe CIFAR sur le développement de l’enfant et du cerveau et membre du comité de gestion scientifique du Centre de médecine computationnelle de SickKids.