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Avril Khademi

Membre affilié du corps professoral

Professeur adjoint, Département de génie électrique, informatique et biomédical, Faculté de génie et des sciences architecturales, Université métropolitaine de Toronto

Chaire de recherche du Canada en IA pour l'imagerie médicale

Avril Khademi est titulaire de la Chaire de recherche du Canada en intelligence artificielle pour l'imagerie médicale, professeure agrégée de génie biomédical à l'Université métropolitaine de Toronto et chercheuse principale du Laboratoire d'analyse d'images en médecine (IAMLAB), spécialisé dans la conception d'algorithmes d'IA pour l'imagerie médicale. Ses recherches sont financées par les IRSC, le CRSNG, le gouvernement de l'Ontario, la Société Alzheimer, la Société canadienne du cancer et les MITAC. Avril est également membre associée du corps professoral de l'Institut Vector, professeure agrégée (avec statut) en imagerie médicale à l'Université de Toronto, chercheuse associée à l'Hôpital St. Michael et membre de l'Institut de génie biomédical, des sciences et des technologies (iBEST) et de T-CAIREM. Elle a déjà occupé des postes de chercheuse à l'Université de Guelph, chez GE Healthcare/Omnyx, chez Pathcore Inc., à l'Institut de recherche Sunnybrook et à l'Institut de réadaptation de Toronto. Elle est ingénieure professionnelle agréée en Ontario et membre senior de l'IEEE.

Intérêts de recherche

  • Vision par ordinateur
  • Soins de santé et/ou imagerie médicale
  • Neuroscience

Points saillants

  • Prix ​​d'excellence en recherche et création en début de carrière (SRC), Université métropolitaine de Toronto, 2022
  • Présentation principale, Conférence sur l'imagerie médicale et l'apprentissage profond (MIDL), 2020
  • Google Anita Borg Scholar, 2009