Portrait d'Ariel Rokem

Ariel Rokem

Membre affilié du corps professoral

Professeur (scientifique en IA)

Ariel Rokem a obtenu un baccalauréat et une maîtrise en biologie et psychologie cognitive de l'Université hébraïque de Jérusalem (2002 et 2005). Il a ensuite obtenu un doctorat en neurosciences à l'Université de Californie à Berkeley (2010) et a suivi une formation postdoctorale complémentaire en neuroimagerie computationnelle à Stanford (2011-2015). Il a été chercheur principal en science des données à l'Institut eScience de l'Université de Washington (2015-2020) et membre du corps professoral du département de psychologie (2020-2026). Il s'est joint au Centre Krembil de neuroinformatique du CAMH en tant que chercheur principal en 2026.

Intérêts de recherche

  • Sécurité de l'IA
  • Vision par ordinateur
  • Science des données
  • Apprentissage en profondeur
  • Modélisation générative
  • Soins de santé et/ou imagerie médicale
  • Interprétabilité
  • apprentissage automatique
  • Neuroscience
  • Apprentissage autosupervisé
  • Prévision et modélisation des séries chronologiques
  • Apprentissage non supervisé

Points saillants

  • 2024 : Prix de l'Organisation pour l'éducation à la cartographie du cerveau humain en neuroimagerie
  • 2023 : Prix de la science ouverte de l’Université McGill Neuro / Fondation Irv et Helga Cooper pour les projets internationaux, reçu en tant que membre du comité directeur du projet Brain Imaging Data Structure.