Tir à la tête d’Ariel Rokem

Ariel Rokem

Faculté affiliée

Ariel Rokem a obtenu un baccalauréat et une maîtrise en biologie et psychologie cognitive à l’Université hébraïque de Jérusalem (2002 et 2005). Il a ensuite obtenu un doctorat en neurosciences de l’UC Berkeley (2010) et une formation postdoctorale supplémentaire en neuroimagerie computationnelle à Stanford (2011 – 2015). Il a été data scientist principal à l’Institut eScience de l’Université de Washington (2015-2020) et membre du corps professoral du département de psychologie (2020-2026). Il a rejoint le Centre Krembil de neuroinformatique au CAMH en tant que scientifique principal en 2026.

Intérêts de recherche

  • Sécurité de l’IA
  • Vision par ordinateur
  • Science des données
  • Apprentissage profond
  • Modélisation générative
  • Soins de santé et/ou imagerie médicale
  • Interprétabilité
  • Apprentissage automatique
  • Neurosciences
  • Apprentissage auto-supervisé
  • Prévision et modélisation par séries temporelles
  • Apprentissage non supervisé

Faits marquants

  • 2024 : Prix de l’Organisation pour l’éducation à la cartographie cérébrale humaine en neuroimagerie
  • 2023 : Prix de sciences ouvertes de l’Université McGill Neuro / Irv et Fondation Helga Cooper pour des projets internationaux, reçu en tant que membre du comité directeur de la structure de données d’imagerie cérébrale