Avi Goldfarb est titulaire de la chaire Rotman en intelligence artificielle et santé et professeur de marketing à la Rotman School of Management de l'Université de Toronto. Il est également chercheur associé au National Bureau of Economic Research, responsable scientifique des données au Creative Destruction Lab-Toronto, chercheur émérite à l'Université hébraïque de Jérusalem et responsable de recherche au sein de l'Acceleration Consortium. Ses travaux portent sur l'économie des technologies numériques et de l'intelligence artificielle, avec un intérêt particulier pour le marketing, la santé et les plateformes numériques. Il a publié des articles scientifiques en économie, marketing, informatique, droit, gestion, médecine, physique, sciences politiques, santé publique et statistiques. En 2026, il a été élu membre de l'INFORMS Society of Marketing Science (ISMS). Auparavant, il a été rédacteur en chef de la revue Marketing Science et ses recherches sur la publicité en ligne ont été récompensées par le prix ISMS pour l'impact à long terme. Avi a témoigné devant le Comité judiciaire du Sénat américain sur la concurrence et la protection de la vie privée dans la publicité numérique, et devant la Chambre des communes du Canada sur la Loi sur l'IA et les données. Il est coauteur des best-sellers *Prediction Machines* et *Power and Prediction*, tous deux consacrés à l'économie de l'intelligence artificielle. Avi est titulaire d'un baccalauréat en économie de l'Université Queen's et d'un doctorat en économie de l'Université Northwestern.