Baoxiang Wang est professeur adjoint à l’École de science des données de l’Université chinoise de Hong Kong, Shenzhen. Baoxiang travaille sur le vaste domaine de l’apprentissage par renforcement et de l’apprentissage en ligne, avec un certain accent récent sur les contextes de théorie des jeux dans l’apprentissage en ligne. Baoxiang a obtenu son doctorat en informatique et génie informatique de l’Université chinoise de Hong Kong en 2020 sous la direction de Siu On Chan et Andrej Bogdanov, puis son B.E. en sécurité de l’information de l’Université Jiao Tong de Shanghai en 2014. Baoxiang publie des travaux dans des conférences d’apprentissage automatique comme ICML, NeurIPS, ICLR, ainsi que dans des lieux théoriques comme ITCS.