Baoxiang Wang

Chercheur invité

Baoxiang Wang est chargé de cours à l'École des sciences des données de l'Université chinoise de Hong Kong, à Shenzhen. Ses travaux portent sur l'apprentissage par renforcement et l'apprentissage en ligne, avec un intérêt récent pour les applications de la théorie des jeux à l'apprentissage en ligne. Baoxiang a obtenu son doctorat en informatique et ingénierie à l'Université chinoise de Hong Kong en 2020 sous la direction de Siu On Chan et Andrej Bogdanov, après avoir obtenu son baccalauréat en sécurité de l'information à l'Université Jiao Tong de Shanghai en 2014. Baoxiang publie des articles dans des conférences d'apprentissage automatique telles que ICML, NeurIPS et ICLR, ainsi que dans des revues théoriques comme ITCS.

Intérêts de recherche

  • Apprentissage par renforcement et apprentissage en ligne