Christian Muise est professeur adjoint à l’École d’informatique de l’Université Queen’s. Avant de se joindre à Queen’s, il a obtenu son doctorat à l’Université de Toronto, occupé des postes postdoctoraux à l’Université de Melbourne et au MIT, et a travaillé dans l’industrie comme chercheur scientifique au laboratoire d’IA Watson du MIT-IBM. Le Dr Muise est l’auteur de plus de 100 travaux scientifiques dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA). Son principal domaine d’intérêt porte sur la compréhension et la modélisation des problèmes de prise de décision séquentielle, avec un accent particulier sur les contextes où l’incertitude joue un rôle. En 2022, le Dr Muise a reçu le prix ICAPS Influential Paper Award (test-of-time) pour ses travaux sur la planification non déterministe, qui demeure l’approche de pointe pour résoudre des problèmes d’urbanisme avec incertitude. Il a également été reconnu par plusieurs prix d’enseignement, dont le prix Howard Staveley pour l’enseignement et le prix de technologie éducative du directeur de l’Université Queen’s. Le Dr Muise est membre des laboratoires Ingenuity à l’Université Queen’s, boursier actif de la Banque Scotia au Scotiabank Centre for Customer Analytics, et affilié au Vector Institute for Artificial Intelligence. Après avoir été président de programme pour la Conférence internationale de planification et de planification automatisées (ICAPS), il a été élu pour siéger au conseil de l’organisation ICAPS. Le Dr Muise siège également au comité de rédaction de l’Artificial Intelligence Journal (AIJ).