Christian Muise est professeur agrégé à l'École d'informatique de l'Université Queen's. Avant de se joindre à Queen's, il a obtenu son doctorat à l'Université de Toronto, a fait des recherches postdoctorales à l'Université de Melbourne et au MIT, et a travaillé dans l'industrie comme chercheur au laboratoire d'intelligence artificielle Watson du MIT et d'IBM. M. Muise est l'auteur de plus de 100 publications scientifiques dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA). Ses travaux portent principalement sur la compréhension et la modélisation des problèmes de prise de décision séquentielle, en particulier dans des contextes où l'incertitude joue un rôle. En 2022, il a reçu le prix ICAPS de l'article le plus influent (récompensé par la pertinence de ses travaux sur la planification non déterministe, qui demeure une approche de pointe pour la résolution des problèmes de planification en contexte d'incertitude). Il a également reçu plusieurs prix d'excellence en enseignement, dont le prix Howard Staveley et le prix du directeur de l'Université Queen's pour les technologies éducatives. Le Dr Muise est membre des Laboratoires d'ingéniosité de l'Université Queen's, chercheur associé à la Banque Scotia au Centre d'analyse de la clientèle de la Banque Scotia et professeur agrégé à l'Institut Vector pour l'intelligence artificielle. Après avoir présidé le comité de programme de la Conférence internationale sur la planification et l'ordonnancement automatisés (ICAPS), il a été élu au conseil d'administration de cette conférence. Le Dr Muise est également membre du comité de rédaction de l'Artificial Intelligence Journal (AIJ).