Colin Raffel est professeur agrégé à l'Université de Toronto et directeur de recherche associé à l'Institut Vector. Ses recherches en apprentissage machine visent à simplifier l'utilisation des ordinateurs pour accomplir de nouvelles tâches. Son laboratoire se concentre notamment sur les algorithmes d'apprentissage automatique qui nécessitent peu ou pas de données étiquetées pour fonctionner, ainsi que sur les systèmes de développement collaboratif et continu des modèles d'apprentissage automatique. Il a obtenu un doctorat en génie électrique de l'Université Columbia en 2016, une maîtrise en musique de l'Université Stanford en 2010 et un baccalauréat en mathématiques du Collège Oberlin en 2009.