Colin Raffel est professeur agrégé à l’Université de Toronto et directeur associé de la recherche à l’Institut Vector. Ses recherches en apprentissage automatique visent à faciliter la capacité des ordinateurs à faire de nouvelles choses. Les domaines d’intérêt de son laboratoire incluent les algorithmes d’apprentissage automatique qui nécessitent peu ou pas de données étiquetées pour accomplir une tâche, ainsi que des systèmes pour le développement collaboratif et continu de modèles d’apprentissage automatique. Il a obtenu un doctorat en génie électrique de l’Université Columbia en 2016, une maîtrise en musique de l’Université Stanford en 2010, et un baccalauréat en mathématiques du Oberlin College en 2009.