Le Dr Dan Lizotte est professeur agrégé au Département d'informatique et au Département d'épidémiologie et de biostatistique de l'Université Western. Ses recherches visent à faciliter la prise de décisions en santé par le développement et l'application d'outils d'apprentissage automatique et de statistiques à de nouvelles sources de données, notamment les dossiers de santé électroniques et les médias sociaux, afin de mieux accompagner les patients et les professionnels de la santé, particulièrement en santé publique et en soins de santé primaires. Ses recherches méthodologiques combinent l'apprentissage machine, la prise de décision séquentielle optimale et l'optimisation multi-objectifs. Le Dr Lizotte enseigne les méthodes d'IA à un public étudiant diversifié depuis plus de dix ans et donne le cours d'informatique en santé publique dans le cadre du Programme interfacultaire Schulich en santé publique à Western. Il est également directeur de l'Institut de philosophie Rotman à Western et s'intéresse particulièrement à l'intersectionnalité et à d'autres théories sociales critiques, ainsi qu'à leur influence sur le développement et le déploiement d'outils d'IA favorisant l'équité en santé. Il collabore actuellement avec l'Alliance pour des communautés en meilleure santé au développement d'outils de recherche et d'aide à la décision.