David Duvenaud

Membre du corps professoral

Membre du corps professoral, Vector Institute

Professeur agrégé, Département des sciences statistiques et Département d’informatique, Université de Toronto

Chaire d’intelligence artificielle au Canada CIFAR

David Duvenaud est professeur agrégé en informatique et statistiques à l’Université de Toronto. Il détient une bourse de recherche Sloan, une chaire de recherche du Canada en modèles génératifs et une chaire d’IA du CIFAR du Canada. Ses recherches portent sur l’apprentissage profond et la gouvernance de l’IA. Il a effectué son postdoctorat à l’Université Harvard et son doctorat à l’Université de Cambridge. Il est membre fondateur du Vector Institute for Artificial Intelligence.

Intérêts de recherche

  • Apprentissage profond 
  • Modèles génératifs
  • Gouvernance de l’IA
  • Alignement de l’IA

Faits marquants

  • Détient une chaire de recherche Canada de niveau 2 en modèles génératifs
  • Cofondatrice de Fable Therapeutics
  • Boursier de recherche Alfred P. Sloan en informatique

Publications

Évasion à plusieurs tirs

Cem Anil et Esin Durmus et Nina Panickssery et Mrinank Sharma et Joe Benton et Sandipan Kundu et Joshua Batson et Meg Tong et Jesse Mu et Daniel Ford et Francesco Mosconi et Rajashree Agrawal et Rylan Schaeffer et Naomi Bashkansky et Samuel Svenningsen et Mike Lambert et Ansh Radhakrishnan et Carson Denison et Evan Hubinger et Yuntao Bai et Trenton Bricken et Timothy Maxwell et Nicholas Schiefer et James Sully et Alex Tamkin et Tamera Lanham, Karina Nguyen, Tomek Korbak, Jared Kaplan, Deep Ganguli, Samuel Bowman, Ethan Perez, Roger B Grosse et David K Duvenaud

2024