David dirige l’équipe Google DeepMind à Toronto et est professeur d’informatique au département des sciences informatiques et mathématiques de l’Université de Toronto Scarborough. Il a rejoint l’Université de Toronto en octobre 2003. Avant cela, il a travaillé pendant 4 ans dans les groupes d’analyse vidéo numérique et d’analyse de documents perceptuels au Palo Alto Research Center (PARC). Avant cela, il a fait partie du corps professoral de l’Université Queen’s à Kingston. Il a rejoint l’équipe Google Brain en 2020.

David a été rédacteur associé (2000-2003) puis rédacteur en chef adjoint (2004-2008) pour IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI). Il a été coprésident de programme de l’IEEE CVPR (2003) et de l’ECCV (2014).  Il a siégé à des comités de prix et a été président régional de nombreuses conférences sur la vision et l’apprentissage (CVPR, ECCV, ICCV, NIPS, ICML). Il siège actuellement au conseil consultatif de l’IEEE TPAMI. Il détient une chaire d’IA CIFAR et est membre du corps professoral de l’Institut Vector.

Les intérêts de recherche de David incluent des aspects de la vision par ordinateur, des neurosciences visuelles, de l’apprentissage automatique et de la biologie computationnelle. Cela inclut les fondements mathématiques et les algorithmes pour l’analyse visuelle du mouvement, le suivi, la pose humaine et l’estimation du mouvement, des modèles de stéréopsie et de perception du mouvement, des modèles de diffusion générative pour les images et la vidéo, la structure 3D à partir de la reconstruction du mouvement et de la scène, la recherche de similarité à grande échelle, et la détermination de la structure biomoléculaire 3D pour la cryo-EM. Parmi ses prix de recherche figurent le prix Koenderink 2010, la bourse de recherche Sloan, les prix du meilleur article à l’ICCV, CVPR, UIST, BMVC et NeurIPS, ainsi que des prix pour l’ensemble de sa carrière décernés par CS-CAN et CIPPRS.