Le Dr Farzad Khalvati est chercheur principal et titulaire de la chaire de recherche en imagerie médicale et intelligence artificielle à l'Hôpital pour enfants malades (SickKids) et à l'Université de Toronto. Il est professeur agrégé au Département d'imagerie médicale et à l'Institut des sciences médicales, et est également rattaché aux départements d'informatique, de génie mécanique et industriel, et de génie biomédical. Il est également membre associé du corps professoral de l'Institut Vector. Le Dr Khalvati dirige le Laboratoire des systèmes informatiques d'informatique médicale intelligente (IMICS.ca) à SickKids, où il pilote la conception, le développement, la validation et le déploiement d'outils et d'algorithmes d'IA pour le diagnostic et le pronostic précoces, ainsi que pour la planification individualisée des traitements de différentes maladies (par exemple, les tumeurs cérébrales, la fibrose hépatique), à ​​partir de données multimodales telles que l'imagerie médicale et l'informatique de la santé, dans le but d'offrir une médecine de précision pour les patients. Son programme de recherche porte également sur une IA interprétable, centrée sur l'humain et optimisée pour la médecine, ainsi que sur l'IA pour un accès équitable aux soins de santé.

Le Dr Khalvati a publié plus de 125 articles évalués par des pairs dans des revues scientifiques et des actes de conférences, et a présenté 70 résumés de communications évalués par des pairs lors de conférences scientifiques. Il a encadré plus de 85 stagiaires à différents niveaux.