Le Dr Farzad Khalvati est scientifique principal et titulaire de la chaire dotée en imagerie médicale et intelligence artificielle à l’Hôpital pour enfants malades et à l’Université de Toronto. Il est professeur agrégé au département d’imagerie médicale et à l’Institut des sciences médicales, avec des nominations croisées aux départements d’informatique, de génie mécanique et industriel, et de génie biomédical. Il est également affilié au corps professoral de l’Institut Vector. Le Dr Khalvati est directeur du Intelligent Medical Informatics Computing Systems Lab (IMICS.ca) chez SickKids, où il dirige la conception, le développement, la validation et le déploiement d’outils et d’algorithmes d’IA pour le diagnostic et le pronostic précoces, ainsi que la planification individualisée du traitement de différentes maladies (par exemple, tumeurs cérébrales, fibrose hépatique), utilisant des données multimodales telles que l’imagerie médicale et l’informatique de la santé dans le but d’offrir la médecine de précision aux patients. L’IA interprétable, centrée sur l’humain et optimisée pour la médecine, ainsi que l’IA pour un accès équitable aux soins de santé sont d’autres aspects de son programme de recherche.

Le Dr Khalvati a publié plus de 125 publications évaluées par des pairs dans des revues scientifiques et des actes de conférences, avec 70 résumés évalués par des pairs présentés dans des conférences scientifiques. Le Dr Khalvati a supervisé plus de 85 stagiaires à différents niveaux.