Fattane Zarrinkalam

Fattane Zarrinkalam

Membre affilié du corps professoral

Professeur agrégé, École de génie, Université de Guelph

Fattane Zarrinkalam est professeure agrégée à l'École de génie informatique de l'Université de Guelph et présidente de l'association IEEE Women In Engineering (WIE). Avant de se joindre à l'Université de Guelph, elle était chercheuse scientifique chez Thomson Reuters Labs, où elle travaillait sur l'application des techniques de recherche d'information et de réponse aux questions dans le domaine juridique. Auparavant, elle était chercheuse postdoctorale au Laboratoire des systèmes, logiciels et sémantique (LS3) de l'Université métropolitaine de Toronto, où elle dirigeait des projets de recherche et industriels liés à l'analyse sémantique des médias sociaux. Elle a déjà publié ses travaux dans des revues de premier plan telles que CIKM, ESWC et ECIR, ainsi que dans des revues scientifiques de référence, notamment *Information Retrieval* et *Information Processing and Management*. Elle est aussi l'auteure principale de l'article « Extracting, Mining and Predicting Users' Interests from Social Networks », publié dans la revue *Foundations and Trends in Information Retrieval*. Finalement, elle a participé à la rédaction de quatre demandes de brevets déposées auprès de l'USPTO. Elle a présenté des tutoriels sur l'extraction des centres d'intérêt des utilisateurs à partir des médias sociaux lors de conférences de premier plan dans le domaine de la recherche d'informations, à savoir SIGIR et KDD.

Intérêts de recherche

  • Interprétabilité
  • Traitement automatique du langage naturel
  • apprentissage automatique

Points saillants

  • Prix ​​du meilleur évaluateur, 44e Conférence européenne sur la recherche d'information (ECIR 2022)
  • Prix ​​du meilleur article cité, « Extraction des centres d'intérêt des utilisateurs sur les sujets actifs des médias sociaux », Information Pro-
    Journal de traitement et de gestion (IP&M)