Gautam Kamath

Membre du corps professoral

Professeur adjoint, École d'informatique David R. Cheriton, Université de Waterloo

Chaire d'intelligence artificielle du CIFAR Canada

Gautam Kamath est professeur adjoint à l'École d'informatique Cheriton de l'Université de Waterloo. Il est également membre du corps professoral de l'Institut Vector et titulaire de la Chaire d'intelligence artificielle du CIFAR Canada. À Waterloo, il est aussi affilié à Waterloo.AI et à l'Institut de cybersécurité et de protection de la vie privée. Ses recherches portent sur les statistiques fiables et l'apprentissage machine, notamment sur des aspects tels que la protection de la vie privée et la robustesse. Il est rédacteur en chef de la revue Transactions on Machine Learning Research (TMLR). Il a obtenu son baccalauréat à l'Université Cornell, ainsi que sa maîtrise et son doctorat au MIT. Il a aussi passé une année comme chercheur boursier Microsoft à l'Institut Simons pour la théorie du calcul de l'Université de Californie à Berkeley.

Intérêts de recherche

  • Intimité 
  • Robustesse 
  • Statistiques et apprentissage automatique

Points saillants

  • Prix ​​d'excellence en recherche du jubilé d'or de la Faculté de mathématiques de l'Université de Waterloo
  • Chaire canadienne CIFAR en intelligence artificielle en 2023
  • Supplément au Programme d'accélération de la découverte du CRSNG 
  • Prix ​​d'excellence académique en informatique de l'Université Cornell

Publications

Amélioration de la confidentialité différentielle : état actuel et perspectives d’avenir pour un déploiement en conditions réelles

Rachel Cummings, Damien Desfontaines, David Evans, Roxana Geambasu, Yangsibo Huang, Matthew Jagielski, Peter Kairouz, Gautam Kamath, Sewoong Oh, Olga Ohrimenko, Nicolas Papernot, Ryan Rogers, Milan Shen, Shuang Song, Weijie Su, Andreas Terzis, Abhradeep Thakurta, Sergei Vassilvitskii, Yu-Xiang Wang, Li Xiong, Sergey Yekhanin, Da Yu, Huanyu Zhang et Wanrong Zhang

2024