Gautam Kamath

Membre du corps professoral

Professeur adjoint, David R. Cheriton School of Computer Science, Université de Waterloo

Chaire d’intelligence artificielle au Canada CIFAR

Gautam Kamath est professeur adjoint à la Cheriton School of Computer Science de l’Université de Waterloo. Il est également membre du corps professoral de l’Institut Vector et titulaire de la chaire IA du CIFAR Canada. À Waterloo, il est également affilié à Waterloo.AI et à l’Institut de cybersécurité et de confidentialité. Ses intérêts de recherche portent sur des statistiques fiables et dignes de confiance ainsi que sur l’apprentissage automatique, en particulier des considérations telles que la vie privée et la robustesse. Il est rédacteur en chef de Transactions on Machine Learning Research (TMLR). Il a obtenu son baccalauréat à l’Université Cornell, ainsi que sa maîtrise et son doctorat au MIT. Il a également passé un an comme boursier de recherche Microsoft à l’Institut Simons pour la théorie de l’informatique à l’UC Berkeley.

Intérêts de recherche

  • Vie privée 
  • Robustesse 
  • Statistiques et apprentissage automatique

Faits marquants

  • Prix d’excellence en recherche du jubilé d’or de la Faculté de mathématiques de l’Université de Waterloo
  • Chaire IA du Canada CIFAR en 2023
  • Supplément de l’accélérateur de découverte du CRSNG 
  • Prix d’excellence académique en informatique de l’Université Cornell

Publications

Faire progresser la confidentialité différentielle : où nous en sommes maintenant et orientations futures pour le déploiement dans le monde réel

Rachel Cummings, Damien Desfontaines, David Evans, Roxana Geambasu, Yangsibo Huang, Matthew Jagielski, Peter Kairouz, Gautam Kamath, Sewoong Oh, Olga Ohrimenko, Nicolas Papernot, Ryan Rogers, Milan Shen, Shuang Song, Weijie Su, Andreas Terzis, Abhradeep Thakurta, Sergei Vassilvitskii, Yu-Xiang Wang, Li Xiong, Sergey Yekhanin, Da Yu, Huanyu Zhang, Wanrong Zhang

2024