Gennady Pekhimenko

Membre du corps professoral

Membre du corps professoral, Vector Institute

Professeur agrégé, Département d’informatique, Université de Toronto

Chaire d’intelligence artificielle au Canada CIFAR

Gennady Pekhimenko est professeur adjoint au département d’informatique de l’Université de Toronto et (par courtoisie) au département d’ECE, où il dirige le groupe EcoSystem (Systèmes informatiques efficaces). Gennady est également membre du corps professoral du Vector Institute et titulaire de la chaire CIFAR en IA. Avant de se joindre à l’Université de Toronto, il a passé un an en 2017 chez Microsoft Research à Redmond, au sein du groupe de recherche sur les systèmes. Il a obtenu son doctorat au département d’informatique de l’Université Carnegie Mellon en 2016. Gennady est lauréat du prix Amazon Machine Learning Research Award, du Facebook Faculty Research Award, du Connaught New Researcher Award, des bourses NVIDIA Graduate, Microsoft Research, Qualcomm Innovation et NSERC CGS-D. Il a également récemment été intronisé au Temple de la renommée de l’ISCA et a reçu le prix MICRO Top Picks en 2021. Ses intérêts de recherche portent sur les systèmes, l’architecture informatique, les compilateurs et l’apprentissage automatique appliqué.

Intérêts de recherche

  • Systèmes pour l’apprentissage automatique
  • Apprentissage automatique pour les systèmes
  • Architecture informatique
  • Traitement des flux

Faits marquants

  • Temple de la renommée de l’ISCA
  • Prix des meilleurs choix MICRO en 2021
  • Prix de recherche en apprentissage automatique d’Amazon
  • Prix de recherche du corps professoral Facebook
  • Prix Connaught du nouveau chercheur

Publications

Benchmarking fédéré de l’intelligence artificielle médicale avec MedPerf

Alexandros Karargyris et Renato Umeton et Micah J Sheller et Alejandro Aristizabal et Johnu George et Anna Wuest et Sarthak Pati et Hasan Kassem et Maximilian Zenk et Ujjwal Baid et Prakash Narayana Moorthy et Alexander Chowdhury et Junyi Guo et Sahil Nalawade et Jacob Rosenthal et David Kanter et Maria Xenochristou et Daniel J Beutel et Verena Chung et Timothy Bergquist et James Eddy et Abubakar Abid et Lewis Tunstall et Omar Sanseviero et Dimitrios Dimitriadis, Yiming Qian, Xinxing Xu, Yong Liu, Rick Siow, Mong Goh, Srini Bala, Victor Bittorf, Sreekar Reddy, Puchala, Biagio Ricciuti, Soujanya Samineni, Eshna Sengupta, Akshay Chaudhari, Cody Coleman, Bala Desinghu, Gregory Diamos, Debo Dutta, Diane Feddema, Grigori Fursin, Xinyuan Huang, Satyananda Kashyap, Nicholas Lane, Indranil Mallick, FeTS Consortium, BraTS-2020, et Consortium AI4SafeChole et Pietro Mascagni et Virendra Mehta et Cassiano Ferro Moraes et Vivek Natarajan et Nikola Nikolov Nicolas Padoy et Gennady Pekhimenko et Vijay Janapa Reddi et G Anthony Reina et Pablo Ribalta et Abhishek Singh et Jayaraman J Thiagarajan et Jacob Albrecht et Thomas Wolf et Geralyn Miller et Huazhu Fu et Prashant Shah et Daguang Xu et Poonam Yadav et David Talby et Mark M Awad et Jeremy P Howard et Michael Rosenthal, Luigi Marchionni, Massimo Loda, Jason M Johnson, Spyridon Bakas et Peter Mattson

2023