Geoff Pleiss est chargé de cours au département de statistique de l'Université de la Colombie-Britannique. Il est aussi professeur à l'Institut Vector. Geoff a obtenu son doctorat en informatique à l'Université Cornell en 2020, sous la direction de Kilian Weinberger. Après son doctorat, il a travaillé avec John Cunningham à l'Institut Zuckerman de l'Université Columbia. Ses recherches portent sur un large éventail de sujets en apprentissage machine, notamment les réseaux de neurones fiables, la quantification de l'incertitude, la modélisation probabiliste et l'optimisation bayésienne. Il contribue activement au développement de logiciels libres et a cofondé les bibliothèques logicielles GPyTorch, LinearOperator et CoLA.