Geoff Pleiss est professeur adjoint au département de statistique de l’Université de la Colombie-Britannique. De plus, il occupe un poste de professeur à l’Institut Vector. Geoff a obtenu son doctorat en informatique de l’Université Cornell en 2020, sous la supervision de Kilian Weinberger. Après ses études doctorales, il a travaillé avec John Cunningham à l’Institut Zuckerman de l’Université Columbia. Les intérêts de recherche de Geoff couvrent un large éventail de sujets en apprentissage automatique, incluant les réseaux de neurones fiables, la quantification de l’incertitude, la modélisation probabiliste et l’optimisation bayésienne. Il est aussi un contributeur passionné de l’open source, ayant cofondé les bibliothèques logicielles GPyTorch, LinearOperator et CoLA.