Harsh est chercheur postdoctoral à l'Institut Vector, où il collabore principalement avec Gillian Hadfield. Ses recherches portent sur l'alignement en intelligence artificielle, les infrastructures normatives pour les agents intelligents, la prise de décision séquentielle en contexte d'incertitude et les grands modèles de langage. Il a obtenu son doctorat à l'Université McGill, en collaboration avec Mila et sous la direction de Joëlle Pineau, où il s'est spécialisé dans les défis d'alignement dans divers contextes d'apprentissage par renforcement. Ses travaux de doctorat ont été présentés lors de conférences majeures en apprentissage automatique. Par ailleurs, Harsh possède une expérience professionnelle en tant qu'ingénieur logiciel et contribue activement à l'écosystème des jeunes entreprises locales.