Igor Gilitschenski est professeur adjoint d’informatique à l’Université de Toronto, où il dirige le Toronto Intelligent Systems Lab. Avant de rejoindre l’UofT, Igor était chercheur scientifique au laboratoire d’informatique et d’intelligence artificielle du MIT ainsi qu’au laboratoire de robotique distribuée (DRL). Là, il a été le chef technique de l’équipe de recherche sur la conduite autonome de DRL. Il a rejoint le MIT en provenance du laboratoire des systèmes autonomes de l’ETH Zurich, où il a travaillé sur la perception robotique. Igor a obtenu son doctorat en informatique à l’Institut de technologie de Karlsruhe et un diplôme en mathématiques à l’Université de Stuttgart. Son objectif est de combler le fossé entre l’apprentissage humain et l’apprentissage incarné, en se concentrant actuellement sur le développement de nouvelles méthodes de perception et de prise de décision pour des environnements dynamiques et stimulants.