Igor Gilitschenski est chargé de cours en informatique à l'Université de Toronto, où il dirige le Laboratoire des systèmes intelligents de Toronto. Avant de se joindre à l'Université de Toronto, il était chercheur au Laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle et au Laboratoire de robotique distribuée (DRL) du MIT. Il était responsable technique de l'équipe de recherche sur la conduite autonome du DRL. Auparavant, il travaillait au Laboratoire des systèmes autonomes de l'ETH Zurich, où il se spécialisait dans la perception robotique. Igor est titulaire d'un doctorat en informatique de l'Institut de technologie de Karlsruhe et d'un diplôme d'études supérieures en mathématiques de l'Université de Stuttgart. Ses recherches visent à combler le fossé entre l'apprentissage humain et l'apprentissage incarné, en se concentrant actuellement sur le développement de nouvelles méthodes de perception et de prise de décision pour les environnements dynamiques complexes.