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Jeff Clune

Membre du corps professoral

Professeur au Département d'informatique de la Faculté des sciences de l'Université de la Colombie-Britannique

Chaire d'intelligence artificielle du CIFAR Canada

Jeff Clune est professeur d'informatique à l'Université de la Colombie-Britannique et titulaire de la chaire CIFAR en intelligence artificielle au Vector Institute. Ses recherches portent sur l'apprentissage profond, notamment l'apprentissage par renforcement profond. Il s'intéresse également à la sécurité de l'IA, incluant les recommandations réglementaires et l'amélioration de l'interprétabilité des agents. Auparavant, il a été directeur de recherche chez OpenAI, responsable de recherche principal et membre fondateur d'Uber AI Labs (créé après l'acquisition par Uber d'une start-up qu'il avait contribué à diriger), professeur agrégé d'informatique à l'Université du Wyoming et chercheur à l'Université Cornell. Il est titulaire d'un doctorat et d'une maîtrise de l'Université d'État du Michigan et d'un baccalauréat de l'Université du Michigan. Pour en savoir plus sur ses recherches, visitez JeffClune.com ou suivez-le sur Twitter (@jeffclune).

Intérêts de recherche

  • apprentissage automatique
  • Robotique
  • ouverture
  • Apprentissage en profondeur
  • apprentissage par renforcement profond
  • Sécurité de l'IA et risques existentiels

Publications

Fondements biologiques des machines d'apprentissage à vie

Dhireesha Kudithipudi et Mario Aguilar-Simon et Jonathan Babb et Maxim Bazhenov et Douglas Blackiston et Josh Bongard et Andrew P Brna et Suraj Chakravarthi Raja et Nick Cheney et Jeff Clune et Anurag Daram et Stefano Fusi et Peter Helfer et Leslie Kay et Nicholas Ketz et Zsolt Kira et Soheil Kolouri et Jeffrey L Krichmar et Sam Kriegman et Michael Levin et Sandeep Madireddy et Santosh Manicka et Ali Marjaninejad et Bruce McNaughton et Risto Miikkulainen et Zaneta Navratilova et Tej Pandit et Alice Parker et Praveen K Pilly et Sebastian Risi et Terrence J Sejnowski et Andrea Soltoggio et Nicholas Soures et Andreas S Tolias et Darío Urbina-Meléndez et Francisco J Valero-Cuevas et Gido M van de Ven et Joshua T Vogelstein et Felix Wang et Ron Weiss et Angel Yanguas-Gil et Xinyun Zou et Hava Siegelmann

2022