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Jeff Clune

Membre du corps professoral

Professeur, Département d’informatique, Faculté des sciences, Université de la Colombie-Britannique

Chaire d’intelligence artificielle au Canada CIFAR

Jeff Clune est professeur d’informatique à l’Université de la Colombie-Britannique et titulaire de la chaire d’IA CIFAR au Canada à l’Institut Vector. Jeff se concentre sur l’apprentissage profond, y compris l’apprentissage par renforcement profond. Ses recherches portent également sur la sécurité de l’IA, incluant les recommandations réglementaires et l’amélioration de l’interprétabilité des agents. Auparavant, il a été gestionnaire de recherche chez OpenAI, directeur principal de la recherche et membre fondateur d’Uber AI Labs (formé après qu’Uber ait acquis une startup qu’il a aidé à diriger), professeur agrégé Harris d’informatique à l’Université du Wyoming, et chercheur scientifique à l’Université Cornell. Il a obtenu des diplômes de la Michigan State University (doctorat, maîtrise) et de l’Université du Michigan (baccalauréat). Plus d’informations sur les recherches de Jeff sont disponibles sur JeffClune.com ou sur Twitter (@jeffclune).

Intérêts de recherche

  • Apprentissage automatique
  • Robotique
  • Ouverture
  • Apprentissage profond
  • Apprentissage par renforcement profond
  • Sécurité et risque existentiel de l’IA

Publications

Fondements biologiques des machines d’apprentissage tout au long de la vie

Dhireesha Kudithipudi, Mario Aguilar-Simon, Jonathan Babb, Maxim Bazhenov, Douglas Blackiston, Josh Bongard, Andrew P. Brna, Suraj Chakravarthi Raja, Nick Cheney, Jeff Clene, Anurag Daram, Stefano Fusi, Peter Helfer, Leslie Kay, Nicholas Ketz, Zsolt Kira, Soheil Kolouri, Jeffrey L Krichmar, Sam Kriegman, Michael Levin, Sandeep Madireddy, Santosh Manicka, Ali Marjaninejad, Bruce McNaughton, et Risto Miikkulainen, Zaneta Navratilova, Tej Pandit, Alice Parker, Praveen K. Pily, Sebastian Risi, Terrence J Sejnowski, Andrea Soltogio, Nicholas Soures, Andreas S Tolias, Darío Urbina-Meléndez, Francisco J Valero-Cuevas, Gido M van de Ven, Joshua T Vogelstein, Felix Wang, Ron Weiss, Angel Yanguas-Gil, Xinyun Zou et Hava Siegelmann

2022

Gérer les risques extrêmes liés à l’IA dans un contexte de progrès rapide

Yoshua Bengio et Geoffrey Hinton et Andrew Yao et Dawn Song et Pieter Abbeel et Trevor Darrell et Yuval Noah Harari et Ya-Qin Zhang et Lan Xue et Shai Shalev-Shwartz et Gillian Hadfield et Jeff Clune et Tegan Maharaj et Frank Hutter et Atılım Gunes Baydin et Sheila McIlraith et Qiqi Gao et Ashwin Acharya et David Krueger et Anca Dragan et Philip Torr et Stuart Russell et Daniel Kahneman et Jan Brauner et Soren Mindermann

2024