Les intérêts de recherche de Juan se situent à l’intersection de la physique de la matière condensée, de l’informatique quantique et de l’apprentissage automatique. Juan combine des simulations quantiques de Monte Carlo et des techniques d’apprentissage automatique pour analyser le comportement collectif des systèmes quantiques à plusieurs corps. Les applications de ces idées incluent l’identification des phases de la matière dans des simulations numériques et des expériences, ainsi que la validation de dispositifs quantiques à court terme et de simulations quantiques de systèmes de matière condensée. Il a obtenu son doctorat en physique à la SISSA, l’École internationale d’études avancées en Italie. Depuis, il a occupé des postes de chercheur postdoctoral à l’Université de Georgetown, chercheur invité à l’Université d’État de Pennsylvanie, chercheur postdoctoral à l’Institut Perimeter, et chercheur scientifique chez D-Wave Systems Inc.