Les recherches de Juan portent sur l'intersection de la physique de la matière condensée, de l'informatique quantique et de l'apprentissage automatique. Il combine des simulations quantiques de Monte Carlo et des techniques d'apprentissage automatique pour analyser le comportement collectif des systèmes quantiques à N corps. Ses travaux permettent notamment d'identifier les phases de la matière dans des simulations numériques et des expériences, ainsi que de valider des dispositifs quantiques en développement et des simulations quantiques de systèmes de matière condensée. Il a obtenu son doctorat en physique à la SISSA (École internationale d'études avancées) en Italie. Il a ensuite occupé les postes de chercheur postdoctoral à l'Université de Georgetown, de chercheur invité à l'Université d'État de Pennsylvanie, de chercheur postdoctoral à l'Institut Périmètre et de chercheur chez D-Wave Systems Inc.