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Leonid Sigal est professeur agrégé au département d’informatique de l’Université de la Colombie-Britannique. Avant cela, il a été chercheur principal chez Disney Research Pittsburgh et professeur adjoint à l’Université Carnegie Mellon. Il a obtenu son doctorat en informatique de l’Université Brown et a complété une bourse postdoctorale à l’Université de Toronto. Leonid agit aussi comme conseiller scientifique pour Borealis AI.
Les intérêts de recherche de Leonid portent principalement sur la vision par ordinateur, l’apprentissage automatique et l’infographie. Ses recherches portent sur les problèmes de compréhension, de raisonnement et de génération visuelle et multimodale (visuelle, texturale, auditive). Cela inclut la reconnaissance d’objets, la compréhension de scènes, la capture de mouvement articulée, la reconnaissance d’actions, l’apprentissage de la représentation, l’apprentissage de la multiplicité, l’apprentissage par transfert, l’animation de personnages et de tissu.