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Leonid Sigal est professeur au département d'informatique de l'Université de la Colombie-Britannique. Auparavant, il était chercheur principal chez Disney Research Pittsburgh et chargé de cours à l'Université Carnegie Mellon. Il a obtenu son doctorat en informatique à l'Université Brown et a effectué un stage postdoctoral à l'Université de Toronto. Leonid est aussi conseiller scientifique chez Borealis AI.
Les recherches de Leonid portent principalement sur la vision par ordinateur, l'apprentissage machine et l'infographie. Ses travaux portent sur les problèmes de compréhension, de raisonnement et de génération visuels et multimodaux (visuels, texturaux et auditifs). Cela inclut la reconnaissance d'objets, la compréhension de scènes, la capture de mouvement articulée, la reconnaissance d'actions, l'apprentissage de représentations, l'apprentissage de variétés, l'apprentissage par transfert, ainsi que l'animation de personnages et de vêtements.