Marco Ciccone

Chercheur postdoctoral émérite Vector

Marco Ciccone est chercheur postdoctoral à l'Institut Vector, où il travaille avec le professeur Colin Raffel. Docteur de l'École polytechnique de Milan, il a fait des stages chez NVIDIA et NNAISENSE. Ses recherches actuelles portent sur la conception de systèmes intelligents modulaires capables d'apprendre efficacement à résoudre de nouveaux problèmes en réutilisant, en composant et en améliorant les compétences acquises. Ses travaux comprennent : l'apprentissage fédéré, qui permet la collaboration et la décentralisation par le partage des connaissances et des ressources tout en préservant la confidentialité ; l'apprentissage continu, qui permet l'intégration continue des connaissances sans oubli ; et l'apprentissage modulaire, pour concevoir des modèles plus réutilisables, maintenables et efficaces. Il a été coprésident du volet compétition de NeurIPS en 2021, 2022 et 2023.

Intérêts de recherche

  • apprentissage automatique
  • Apprentissage décentralisé
  • Formation continue
  • Apprentissage en profondeur modulaire

Points saillants

  • Prix ​​du meilleur critique, ICLR 2021
  • Prix ​​du meilleur article, atelier CooperativeAI à NeurIPS 2021
  • Prix ​​du meilleur article, Atelier sur la vision événementielle CVPR 2019
  • Prix ​​du meilleur article, atelier DeepVision à CVPR 2016