Marco Ciccone est chercheur postdoctoral à l’Institut Vector, travaillant avec le professeur Colin Raffel. Il a obtenu un doctorat à l’Université polytechnique de Milan et a effectué un stage chez NVIDIA et NNAISENSE. Ses recherches actuelles portent sur la création de systèmes intelligents modulaires capables d’apprendre efficacement à résoudre de nouveaux problèmes en réutilisant, en composant et en améliorant des compétences déjà acquises. Cela inclut des recherches sur : l’apprentissage fédéré, pour permettre la collaboration et la décentralisation en partageant connaissances et ressources tout en préservant la vie privée; l’apprentissage continu, pour permettre une intégration continue des connaissances sans oublier; Apprentissage modulaire, pour concevoir des modèles plus réutilisables, maintenables et efficaces. Il a été co-président de la piste de compétition chez NeurIPS en 2021, 2022 et 2023.