Meila Marina - Portrait

Marina Meila

Membre du corps professoral

Professeur à l'École d'informatique David R. Cheriton de l'Université de Waterloo

Présidente de l'IA du CIFAR Canada

Marina Meila est professeure d'informatique à l'Université de Waterloo et professeure agrégée de statistique à l'Université de Washington. Elle est membre du corps professoral du Vector Institute for AI et titulaire de la Chaire CIFAR du Canada en intelligence artificielle. Ses recherches portent sur l'apprentissage statistique, notamment la découverte de structures géométriques et combinatoires dans les données, les algorithmes efficaces et le développement de garanties et d'interprétations quantitatives pour la découverte non supervisée de structures grâce à une connaissance réaliste du processus de génération des données. Elle a collaboré avec des scientifiques spécialisés dans les problèmes inverses appliqués, la science des matériaux et la chimie théorique. Marina Meila est titulaire d'une maîtrise en génie électrique de l'Institut polytechnique de Bucarest et d'un doctorat en informatique et génie électrique du Massachusetts Institute of Technology (MIT).

Intérêts de recherche

  • Théorie quantitative de l'explication
  • Garanties de distribution gratuites pour l'apprentissage non supervisé/la découverte de structures 
  • apprentissage automatique statistique
  • Analyse géométrique des nuages ​​de points et réduction de dimension non linéaire
  • Optimisation
  • Apprentissage automatique avec des graphiques, des ordres partiels et d'autres données à structure combinatoire
  • Modélisation statistique des préférences
  • L'apprentissage machine au service des sciences

Points saillants

  •  Chaire canadienne CIFAR en intelligence artificielle, 2025
  •  Président général de l'ICML 2027, coprésident général de l'UAI 2015, AISTATS 2007
  •  Coprésident du programme ICML 2021, UAI 2014, AISTATS 2007
  •  Coorganisateur de trois programmes de longue durée en apprentissage automatique pour la physique