Meila Marina - Portrait

Marina Meila

Membre du corps professoral

Professeur, David R. Cheriton School of Computer Science, Université de Waterloo

Chaire IA du CIFAR au Canada

Marina Meila est professeure d’informatique à l’Université de Waterloo et professeure affiliée de statistiques à l’Université de Washington. Elle occupe un poste de professeure à l’Institut Vector pour l’IA et une chaire Canada CIFAR en IA. Son intérêt à long terme porte sur l’apprentissage statistique, en particulier la découverte de structures géométriques et combinatoires dans les données, des algorithmes efficaces, ainsi que le développement de garanties et d’interprétations quantitatives pour la découverte non supervisée de structures avec une connaissance réaliste du processus de génération des données. Elle a collaboré avec des scientifiques sur des problèmes inverses appliqués, la science des matériaux et la chimie théorique. Meila détient une maîtrise en génie électrique de l’Institut polytechnique de Bucarest, ainsi qu’un doctorat en informatique et génie électrique du Massachusetts Institute of Technology.

Intérêts de recherche

  • Théorie quantitative de l’explication
  • Garanties sans distribution pour l’apprentissage non supervisé/découverte de structures 
  • Apprentissage automatique statistique
  • Analyse géométrique des données des nuages de points et réduction non linéaire des dimensions
  • Optimisation
  • Apprentissage automatique avec graphes, ordres partiels et autres données à structure combinatoire
  • Modélisation statistique des préférences
  • L’apprentissage automatique pour les sciences

Faits marquants

  •  Président IA du CIFAR Canada, 2025
  •  Président général de l’ICML 2027, Coprésident général de l’UAI 2015, AISTATS 2007
  •  Coprésident du programme ICML 2021, UAI 2014, AISTATS 2007
  •  Co-organisateur de trois longs programmes en apprentissage automatique pour la physique