Les recherches de Masoumeh à l’Institut Vector portent sur les techniques de confidentialité, les préoccupations et les limites dans l’apprentissage automatique appliqué et la gestion des données. Elle travaille actuellement sur la préservation de la vie privée, l’apprentissage fédéré et la génération de données synthétiques en collaboration avec des partenaires des secteurs financier et de la santé.

Tout au long de sa carrière, Masoumeh a travaillé sur divers sujets liés à la sécurité, à la vie privée et à la cryptographie dans le milieu universitaire et industriel, ce qui a mené à des publications tant dans les domaines de la cryptographie que de la science des données. Elle a obtenu son doctorat à l’Université de Waterloo sur la protection des données dans l’analyse de mégadonnées. Au cours du programme, elle a effectué des stages au Conseil national de recherches du Canada (CNR) et à Microsoft Research (MSR). Lors de ses stages, elle a conçu « un mécanisme sécurisé pour effectuer une opération de jonction sur des données chiffrées », ainsi qu'« un schéma de préservation de la vie privée pour les données corrélées dans les graphes sociaux ».
Avant de rejoindre le Vector Institute, Masoumeh était consultante principale en cryptographie à la Banque Royale du Canada, où elle a développé des patrons architecturaux et des normes cryptographiques, et a fourni des conseils pour la migration post-quantique de la cryptographie.