Les recherches de Masoumeh au Vector Institute portent sur les techniques, les enjeux et les limites de la protection de la vie privée dans l'apprentissage automatique appliqué et la gestion des données. Elle travaille actuellement, en collaboration avec des partenaires des secteurs de la finance et de la santé, sur l'apprentissage fédéré respectueux de la vie privée et la génération de données synthétiques.

Tout au long de sa carrière, Masoumeh a travaillé sur divers sujets liés à la sécurité, à la protection de la vie privée et à la cryptographie, tant dans le milieu universitaire qu'industriel, ce qui a donné lieu à des publications dans des revues spécialisées en cryptographie et en science des données. Elle a obtenu son doctorat à l'Université de Waterloo, où ses travaux portaient sur la protection des données dans l'analyse des mégadonnées. Durant son doctorat, elle a fait des stages au Conseil national de recherches du Canada (CNRC) et chez Microsoft Research (MSR). Elle y a notamment conçu un mécanisme sécurisé pour réaliser des opérations de jointure sur des données chiffrées, ainsi qu'un système de préservation de la confidentialité pour les données corrélées dans les graphiques sociaux.
Avant de se joindre au Vector Institute, Masoumeh était consultante principale en cryptographie à la Banque Royale du Canada, où elle a développé des modèles et des normes d'architecture cryptographique et fourni des conseils pour la migration vers la cryptographie post-quantique.