Matthias Hehr est chercheur invité à l'Institut Vector, médecin et consultant en intelligence artificielle clinique à l'hôpital Helmholtz de Munich, où il travaille à l'interface entre la recherche en apprentissage machine et la pratique clinique. Il a étudié la médecine humaine à l'Université Ludwig Maximilian de Munich (LMU) et a commencé son internat en pédiatrie au CHU de la LMU, avec une spécialisation en oncologie pédiatrique et néonatologie. Ses recherches doctorales à l'hôpital Helmholtz de Munich ont porté sur le développement de modèles d'apprentissage profond permettant de distinguer les sous-types génétiques de la leucémie myéloïde aiguë à partir de la cytomorphologie des frottis sanguins périphériques. Il collabore pour la deuxième fois avec l'Institut Vector : en 2023, il occupait déjà un poste conjoint entre l'Institut Vector et l'hôpital pour enfants malades (SickKids), où il développait et évaluait des réseaux de neurones convolutifs pour l'optimisation des processus aux urgences pédiatriques. Il revient aujourd'hui à cette intersection entre la pratique médicale et l'intelligence artificielle pour contribuer aux projets du programme d'intelligence artificielle de SickKids (SKAI).

Ses recherches actuelles portent sur : (1) la translation clinique ; la validation, l’intégration aux flux de travail et les conditions réglementaires qui régissent le passage d’un modèle de publication à la pratique courante, et les raisons pour lesquelles relativement peu de modèles y parviennent ; (2) l’IA en pédiatrie, où la taille réduite des ensembles de données, la plus grande hétérogénéité physiologique et les enjeux plus importants font que les méthodes développées pour les populations adultes sont rarement transposables sans modification ; et (3) la formation des cliniciens à l’IA, afin que les médecins puissent évaluer ces systèmes de manière critique plutôt que de les appliquer sans discernement. Ce dernier intérêt remonte à 2020, année où il a cofondé OneAIM (anciennement LMU AIM) et développé un programme structuré d’enseignement de l’intelligence artificielle en médecine destiné aux étudiants en médecine.