Muhammad Mamdani est vice-président de la science des données et de l’analytique avancée chez Unity Health Toronto et directeur du Centre Temerty de la Faculté de médecine de l’Université de Toronto pour la recherche et l’éducation en intelligence artificielle en médecine (T-CAIREM). L’équipe de Muhammad relie l’analytique avancée, y compris l’apprentissage automatique, à la prise de décision clinique et de gestion afin d’améliorer les résultats pour les patients et l’efficacité hospitalière. Muhammad est également professeur au département de médecine de la Faculté de médecine Temerty, à la Faculté de pharmacie Leslie Dan, ainsi qu’à l’Institut de politique, gestion et évaluation de la santé de la Dalla Lana School of Public Health. Il est également scientifique affilié à l’IC/ES et affilié au corps professoral de l’Institut Vector. En 2010, Muhammad a été nommé parmi les 40 meilleurs du Canada des moins de 40 ans. Il a publié plus de 500 études dans des revues médicales à comité de lecture. Muhammad a obtenu un doctorat en pharmacie (PharmD) de l’Université du Michigan (Ann Arbor) et a complété une bourse en pharmacoéconomie et recherche sur les résultats au Detroit Medical Center. Pendant sa bourse, Muhammad a obtenu une maîtrise ès arts en économie de la Wayne State University, avec une concentration en théorie économétrique. Il a ensuite complété une maîtrise en santé publique à l’Université Harvard avec une concentration en méthodes quantitatives.