Muhammad Mamdani est vice-président de la science des données et de l'analytique avancée chez Unity Health Toronto et directeur du Centre de recherche et d'enseignement en intelligence artificielle en médecine (T-CAIREM) de la faculté de médecine Temerty de l'Université de Toronto. Son équipe intègre l'analytique avancée, notamment l'apprentissage machine, à la prise de décision clinique et de gestion afin d'améliorer les résultats pour les patients et l'efficience hospitalière. Muhammad est également professeur au Département de médecine de la Faculté de médecine Temerty, à la Faculté de pharmacie Leslie Dan et à l'Institut de politique, de gestion et d'évaluation de la santé de l'École de santé publique Dalla Lana. Il est également chercheur associé à l'IC/ES et membre associé du corps professoral de l'Institut Vector. En 2010, il était parmi les 40 personnalités canadiennes de moins de 40 ans les plus influentes. Il a publié plus de 500 études dans des revues médicales à comité de lecture. Muhammad est titulaire d'un doctorat en pharmacie (PharmD) de l'Université du Michigan (Ann Arbor) et a effectué un stage postdoctoral en pharmacoéconomie et recherche sur les résultats au Detroit Medical Center. Durant sa bourse, Muhammad a obtenu une maîtrise ès arts en économie de l'Université Wayne State, avec une spécialisation en théorie économétrique. Il a ensuite complété une maîtrise en santé publique de l'Université Harvard, avec une spécialisation en méthodes quantitatives.