Nisarg Shah est professeur agrégé d'informatique à l'Université de Toronto. Il est également responsable de la recherche en éthique de l'IA à l'Institut Schwartz Reisman pour la technologie et la société, membre associé du corps professoral de l'Institut Vector pour l'intelligence artificielle et conseiller de l'organisme sans but lucratif AIGS Canada. Parmi ses distinctions, on compte le prix Computers and Thought (IJCAI, 2024), le prix Kalai (Game Theory Society, 2024), la nomination parmi les Innovateurs de moins de 35 ans (MIT Technology Review Asia Pacific, 2022), la nomination parmi les 10 personnalités de l'IA à suivre (IEEE Intelligent Systems, 2020), le prix Victor Lesser pour une thèse de doctorat remarquable (IFAAMAS, 2016) et une bourse de doctorat (Facebook, 2014-2015). Ses recherches portent sur le développement de fondements théoriques pour l'équité algorithmique dans divers domaines, notamment le vote, l'allocation des ressources, l'appariement et l'apprentissage automatique. Il a participé au développement du site Web à but non lucratif Spliddit.org, qui a aidé plus de 250 000 personnes à prendre des décisions justes et vérifiables au quotidien. Il est titulaire d'un doctorat en informatique de l'Université Carnegie Mellon et a effectué un postdoctorat à l'Université Harvard.

Courriel : nisarg@cs.toronto.edu
X (Twitter) : @nsrg_shah