Nisarg Shah est professeur agrégé d’informatique à l’Université de Toronto. Il est également chef de recherche en éthique de l’IA à l’Institut Schwartz Reisman pour la technologie et la société, affilié au Vector Institute for Artificial Intelligence et conseiller auprès de l’organisme sans but lucratif AIGS Canada. Parmi ses distinctions figurent le Computers and Thought Award (IJCAI, 2024), le prix Kalai (Game Theory Society, 2024), Innovators Under 35 (MIT Technology Review Asia Pacific, 2022), AI’s 10 to Watch (IEEE Intelligent Systems, 2020), le Victor Lesser Distinguished Dissertation Award (IFAAMAS, 2016) et la bourse de doctorat (Facebook, 2014-15). Ses recherches développent des bases théoriques pour l’équité algorithmique dans divers domaines, notamment le vote, l’allocation des ressources, le jumelage et l’apprentissage automatique. Il a co-développé le site web à but non lucratif Spliddit.org, qui a aidé plus de 250 000 personnes à prendre des décisions prouvément justes dans leur vie quotidienne. Il a obtenu son doctorat en informatique à l’Université Carnegie Mellon et a été boursier postdoctoral à l’Université Harvard.

Courriel : nisarg@cs.toronto.edu
X (Twitter) : @nsrg_shah