Pritam Sarkar est chercheur postdoctoral émérite à l'Institut Vector et chercheur postdoctoral à l'Université de la Colombie-Britannique, où il travaille avec Leonid Sigal. Il a obtenu son doctorat en 2025 à l'Université Queen's sous la direction d'Ali Etemad. Durant ses études doctorales, Pritam a effectué des stages chez Google et RBC Borealis, et ses travaux ont été reconnus lors de conférences de premier plan telles que NeurIPS, ICLR et AAAI, où il a reçu plusieurs distinctions pour ses communications orales et ses présentations spéciales. Il a reçu le premier prix du concours d'excellence en recherche (doctorat) de la section IEEE de Kingston en 2023 pour ses contributions à l'apprentissage auto-supervisé. Ses recherches portent sur l'intelligence artificielle multimodale appliquée à la vidéo, à l'image, à l'audio et au langage, dans le but de faire progresser la compréhension, la génération et le raisonnement multimodaux. Il s'intéresse plus particulièrement au développement d'une intelligence multimodale sûre et généralisable grâce à des algorithmes qui apprennent efficacement avec une supervision humaine minimale.