Pritam Sarkar est chercheur postdoctoral distingué à l’Institut Vector et chercheur postdoctoral à l’Université de la Colombie-Britannique, travaillant avec Leonid Sigal. Il a complété son doctorat en 2025 à la Queen’s University sous la supervision d’Ali Etemad. Pendant ses études doctorales, Pritam a effectué un stage chez Google et RBC Borealis, et son travail a été reconnu lors de conférences de premier plan telles que NeurIPS, ICLR et AAAI, où il a reçu de multiples distinctions orales et Spotlight. Il a reçu le premier prix du Research Excellence Award (PhD), section IEEE Kingston, en 2023 pour ses contributions à l’apprentissage autosupervisé. Ses recherches portent sur l’IA multimodale à travers la vidéo, l’image, l’audio et le langage, dans le but de faire progresser la compréhension, la génération et le raisonnement multimodals. Il s’intéresse largement au développement d’une intelligence multimodale sûre et généralisable grâce à des algorithmes qui apprennent efficacement avec un minimum de supervision humaine.